雪菊与市售菊花感官、多酚类化合物和氨基酸的对比研究

测定雪菊、市售菊花（杭白菊、黄山贡菊、滁菊）感官、多酚类化合物和氨基酸含量。感官测定参照菊花国家标准,超高效液相色谱（UPLC）测定槲皮素、木犀草苷、3,5-o-二咖啡酰基奎宁酸、儿茶素含量,氨基酸自动分析仪测定氨基酸含量。结果表明:雪菊花形较小,花瓣桔黄,汤色呈琥珀红,含有槲皮素、儿茶素;市售菊花汤色淡黄、气味清香,花形较大,含有木犀草苷、3,5-o-二咖啡酰基奎宁酸。雪菊多酚类化合物总量较市售菊花占优,具有17种人体必需氨基酸,适合日常饮用和保健品开发。      

基于电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化

针对碱性电解槽备用状态的选取问题,提出了一种基于碱性电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化策略。文章确定制氢系统组成,建立系统模块模型,包括风电、光电、储能电池、碱性电解槽模块;确定系统风光消纳率、售氢收益比为目标,确定系统运行约束条件,采用SPEA2、GA结合算法求解多目标、多决策变量;之后结合天气预测数据、电网数据,以能量管理优化策略确定电解槽冷、热备用状态;最后利用实际算例论证优化策略可行性。算例结果显示能量管理优化策略能准确识别碱性电解槽冷、热备用状态,能够利用冷备用状态节约系统电能,合理分配系统内功率,提高系统收益。     

基于多目标协同训练的风电功率预测提升算法

“双碳”目标下,电力系统加速转型,风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。为提升风电功率预测的准确性和鲁棒性,文中提出一种基于多目标协同训练的数值天气预报(numerical weather predicition, NWP)隐式校正算法。首先,分析了NWP校正的必要性和基于NWP显式校正的二步预测法存在的问题;然后,针对二步预测法存在的问题,基于多目标协同训练的优化方式利用神经网络进行NWP隐式校正,以端到端的方式训练模型,同时实现NWP隐式校正和风电功率预测的功能。结合某风电场实测数据开展具体算例分析,证明了所提算法对短期及中长期风电功率预测均有提升作用。此外,该算法仅需1个网络且避免了二次计算,节省了计算存储成本。     

基于电力电子调压器的配电网电压协调控制策略

针对补偿电容器等传统调压装置在配电网线路电压补偿中存在的调节范围小、速度慢等问题,提出了基于电力电子调压器的稀疏地区配电网线路电压补偿方案,并基于电力电子调压器,设计了电压分层协调控制策略.首先将电力电子调压装置等效为节点功率注入模型,通过粒子群算法优化计算等效节点有功、无功调节量,即节点注入附加功率,再通过附加功率进...     

一维可重构流水线总线并行机上平面点集的凸壳算法

确定平面点集的凸壳是计算几何中的一个基本问题。一维可重构流水线总线并行机是近年提出的一种采用光连接的并行计算模型。本文在规模为n的可重构流水线总线并行机上提出了一个计算n个平面点的凸壳算法,当n个点按横坐标递增的顺序存储时,该算法的时问复杂度为O(logn)。     

基于改进雷达图模型的热电联供型微网系统多目标优化配置

针对热电联供型微网系统的容量配置问题,提出了一种基于改进雷达图模型的多目标优化配置方法。首先,提出含有光伏光热(PV/T)单元、变流器、储电单元、热泵、电锅炉、储热单元及电、热负荷的微网结构,并选取了5个优化目标,用于全面表征热电联供型微网系统的供电可靠性、供热可靠性、经济性和可再生能源利用情况。其次,建立了多目标的改进雷达图模型,并基于扇形面积和周长构造了适应度函数。然后,为保证微网系统的电、热稳定供应,给出了约束条件,从而建立了以最大化适应度函数为目标的优化配置模型,并通过优化执行过程,求解得到综合性能最优的微网系统容量配置结果。最后,根据青海省偏远地区的案例分析,验证了提出的多目标优化配置方法的有效性。     

流动注射光度法测定植物油中的脂肪醛

目的建立流动注射法检测植物油中醛类化合物的方法。方法利用醛类物质和间苯三酚在酸催化作用下生成红色单甲川类衍生物的原理,在自制的流动注射分析仪中,以相同摩尔量的甲醛、乙醛、正丙醛、正丁醛、正戊醛、正己醛、正庚醛、正辛醛和正壬醛配成的混合醛为标准物质,通过优化反应中的酸催化剂种类及用量、温度、试剂浓度以及流速等参数,确定最佳的流动注射法检测植物油中的醛类物质方法。结果最佳的流动注射条件为:两个蠕动泵的流速控制在0.5 m L/min,检测波长为455 nm,进样量为100μL,恒温水浴槽的温度为75℃。在该条件下,醛类化合物在0.0006~0.03 mol/L浓度范围内具有良好的线性关系,线性方程为Y=3.19×10~8X+1.12×10~5,r~2=0.998;该方法的相对标准偏差为0.41%~2.1%,回收率在90%以上。结论该方法可用于实际食用油样品中醛类物质的检测,具有方法简单、测试快速、数据准确的特点,可在食品检测领域中获得推广。     

磷酸二铵产品的结块及防治

粒状 DAP产品在温度、湿度等特定的外界环境下会发生结块现象 ,防结块最有效的措施是添加抗结剂 ,但抗结剂及其输送工艺的选择非常重要。通过实践 ,总结了 2套较为科学合理的输送工艺 ,并介绍国内外使用的抗结剂品种。     

电—热联合微网中基于波动参数的多类型储能协同控制

针对光伏发电的功率波动和消纳问题,结合中国西北地区供电供热需求,以光伏、热泵和混合储能组成的电—热联合微网为研究对象,研究了基于波动参数的多类型储能协同控制。首先,分析电—热联合微网的特点及能量转换方式。然后,设计电—热联合微网中基于波动参数的多类型储能双层协同控制策略,在上层控制中,基于功率波动时间尺度以及变参数的低通滤波方法,提出多类型储能协同平抑功率波动策略;在下层控制中,基于混合储能平抑功率波动以及微网电压、频率机理,提出混合储能能量转移的自适应控制策略。最后,通过仿真算例对所提算法进行验证,仿真结果表明：所提方法可以在有效减少电储能投资成本的前提下充分抑制可再生能源的功率波动,并延长混合储能的使用寿命,具有良好的应用前景。     

微时代大学生思想政治教育生活化的探索与研究

在对“微时代”的概念及微时代大学生思想政治教育生活化的重要意义进行简述基础上,指出微时代背景下大学生思想政治教育生活化取得的成就和存在问题,并针对存在问题提出如下对策与建议:增强高校思想政治教育工作者的重视程度;提升大学生微时代思想政治教育生活化服务接受度;进一步丰富微时代大学生思想政治生活化教育措施。