以偶然正确性概率为基础的测试充分度准则

提出了一种基于偶然正确性概率的测试充分度准则。考虑偶然正确性问题对测试的充分度衡量带来的影响,设计了一种算法来计算程序中的一个错误因为偶然正确性的发生而使输出结果正确的概率。根据动静态数据流信息分析,追溯了动态语句实例之间的定义-使用依赖关系,并据此建立了定义-使用依赖关系图。对不同语句结构和跳转条件定义各种影响因子,量化这些影响因子对错误的掩盖程度。给出了一种算法来计算程序的一次执行过程的测试充分度。选取五个C语言程序作为实验对象,计算基于偶然正确性的测试充分度准则与错误发现效率之间的关系,并与语句覆盖度的错误发现率进行了比较。实验结果显示基于偶然正确性的测试充分度准则能较好地发现错误。     

用砂量与测区数对混凝土叠合板粗糙度检测的影响分析

通过对摊铺试验用砂量以及在构件粗糙面上布置的测区数量等影响检测结果因素的研究，确定了满足检测精度要求的最低用砂量和测区数，为铺砂法检测预制混凝土叠合构件结合面粗糙度的推广应用解决了难题。     

基于机器学习的三峡水库小时尺度坝前水位预测

针对三峡水库坝前水位影响因素繁多、变化机理复杂、传统水量平衡方法难以精确预测的问题，以水库历史运行数据为基础，分析了坝前水位变化规律，并采用3种机器学习方法(人工神经网络、支持向量机、随机森林)分别构建了小时尺度坝前水位预测模型，对模型预测效果进行了评价。测试结果表明：3个预测模型均具有较高预测精度，其中随机森林模型在精度评价中表现最优，k折交叉验证均方误差为5.2,R²平均值为0.82,在3个不同调峰量的典型测试案例中较传统水量平衡方法均具有明显优势。研究成果可为水库短期发电精准化调度提供技术支持。     

大兴安岭北部腰站林场地区土壤地球化学特征及找矿方向

腰站林场地区位于大兴安岭北部漠河盆地北端，成矿地质条件优越。为实现找矿突破，在1∶5万水系沉积物测量成果基础上，开展了1∶1万土壤地球化学测量。结果表明：腰站林场地区Au元素丰度高，变异系数大，为主成矿元素，As、Sb元素可作为指示元素，以中低温热液成矿作用为主，找寻金矿床潜力较大；综合异常元素多、规模大、强度高。在部分综合异常区地表槽探查证中发现2条矿化体，矿化特征与宝兴沟金矿床具有一定的类似性，认为该地区具有良好的找矿前景。     

基于PSO/DE-ELM模型的云贵高原干旱预测

气候变化导致西南地区面临愈加严重的干旱问题，为准确预测该区域干旱情势，分别构建了粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)优化的极限学习机(ELM)模型，并将其应用于云贵高原干旱预测，从预测精度和特征值模拟能力等方面比较了PSO-ELM模型和DE-ELM模型在云贵高原干旱预测中的适用性。结果表明：(1)PSO-ELM模型和DE-ELM模型均能够有效预测云贵高原不同时间尺度下的干旱状况，模拟值与实测值的相关系数均在0.75以上，均方根误差均小于0.65;(2)两种模型对最大值、最小值、不同百分位数等特征统计值、干旱历时和干旱强度的拟合效果较好，能够有效反映研究区干旱特征；(3)相较而言，DE-ELM模型的预测性能略优于PSO-ELM模型，在云贵高原干旱预测中具有更强的适用性。     

基于非线性高斯混合回归的燃煤锅炉NOx排放浓度预测模型

为了准确测量锅炉出口的NO_x排放浓度，针对燃煤锅炉的复杂非线性，提出了一种基于非线性高斯混合回归(Nonlinear Gaussian Mixture Regression, NGMR)的NO_x排放浓度预测方法。采用滑动时间窗方法，结合奇异值分解实现稳态判定；进一步采用互信息(Mutual Information, MI)判断不同变量与NO_x排放浓度的相关性，确定模型输入变量；利用选定的输入变量，基于NGMR建立NO_x排放浓度预测模型；基于某660 MW燃煤机组运行数据，将提出的NGMR模型分别与人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)模型、支持向量回归(Support Vector Machine, SVR)模型以及极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)模型进行对比分析。结果表明：NGMR模型预测均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)为4.66 mg/m³,平均绝对误差(Me...     

灌浆料测强曲线适用性研究

选择不同灌浆料制作了标准试件和模拟孔道PVC管试件，根据DB32/T 3754—2020《装配整体式混凝土结构检测技术规程》的要求，基于标准试件的抗压强度和模拟孔道PVC管试件的表面硬度建立了灌浆料测强曲线，分析了测强曲线对灌浆料龄期和抗压强度的适用性。结果表明：在灌浆料龄期≥14 d或抗压强度≥60 MPa的情况下，采用DB32/T 3754—2020中相关方法建立的灌浆料测强曲线的适用性更强，可为实际工程中不同灌浆料实体抗压强度检测时间的选取提供参考。     

探析油井井筒结垢机理及预防对策

针对油井井筒的结垢问题，本文首先对井筒结垢的机理进行深入分析，提出合理的预防措施，以降低油井井筒出现结垢问题的概率。研究表明：在油井井筒生产作业开展的过程中，受到细菌、腐蚀以及多种类型因素的联合影响，导致其出现结垢问题的概率相对较高，因此，需要从合理选择井筒材料、强化化学药剂使用等多个角度出发，合理选择预防措施，防止结垢问题对井筒生产产生影响。