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针对卷积神经网络卷积过程中运算复杂度过大的缺陷,利用快速傅里叶变换在卷积计算方面的优势,提出一种基于块操作的深度学习模型快速傅里叶变换-卷积神经网络。通过使用基于块操作的快速傅里叶变换方法简化传统卷积神经网络的卷积操作,有效提取一维心拍信号的详细特征。实验结果表明,与传统卷积神经网络和改进的基于快速傅里叶变换的卷积模型相比,该模型能明显降低卷积运算的复杂度并不损失预测精度。 相似文献
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机电一体化综合实验周的探索与实践 总被引:6,自引:1,他引:6
学生的学习和实验是以提高其知识的综合应用能力为目标的。本文针对以往实验课的弊端,介绍了设置机电一体化综合实验周的优越性,简述了综合实验周的微电子技术,电器控制与PLC技术及数控技术等部分的实验内容,以及综合实验周的指导方式与考核方式,指出设置综合实验周是提高学生机电知识综合应用能力的有效途径。 相似文献
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