文书、档案工作一体化计算机应用管理探讨

随着办公自动化管理在办公领域的普遍应用,各行业都在逐步实行“文档一体化管理”,以提高工作效率,加快办公现代化的进程,实现全面、科学的档案管理。     

高性能纤维的表面改性及其与橡胶基体的界面粘合性能研究进展

从化学改性、物理改性和仿生修饰三个方面介绍高性能纤维的表面改性方法,并阐述提高高性能纤维与橡胶基体的界面粘合性能的研究进展。化学改性是通过化学活化刻蚀和引入活性基团等方式改善高性能纤维与橡胶基体的界面粘合性能,但反应不易控制,且化学改性存在环境污染问题,不易实现工业化;物理改性是通过紫外光辐照接枝以及等离子体、超声波、高能射线等处理对高性能纤维表面进行改性,可有效提高纤维与橡胶基体的界面粘合性能,值得进一步研究;新型环保的绿色浸渍体系及仿生修饰方法将在未来发挥一定的作用。     

TRU燃料热谱MSR定期换料及嬗变特性数值研究

熔盐反应堆（MSR）燃料制备方便、中子经济性好、燃料管理灵活,具有直接利用轻水堆乏燃料中超铀核素（TRU）的潜力。本文通过优化燃料选取、栅格参数及燃料/石墨体积分数和去除裂变气体和惰性金属等方法,对TRU燃料热谱MSR堆芯寿期、TRU核素积存量、次锕系核素MA嬗变支持比和TRU焚毁率等进行计算分析,证明TRU燃料热谱MSR可实现长周期定期换料,减少在线换料的难度,同时对MA和TRU核素具有一定的嬗变能力,可降低乏燃料放射性毒性。      

风电场SVG增容方案研究

风力发电具有其特殊性,需充分利用风能资源提高发电量,尽量改善风电场运行性能,降低对电网的影响。改善风电场的运行性能有一个基本途径：就是在现有的风力发电技术基础上,通过装设灵活的调节装置来改善系统的运行性能,即SVG动态无功补偿装置。文章针对实际应用存在的问题,研究了SVG增容方案,包括关键技术思路、施工流程、对应措施等,特别是针对已建成SVG容量不足的项目有较好的参考及借鉴意义,进而提高风电场的电能质量,推动风电场行业的不断进步和提升。     

基于大数据技术系统架构应用探讨

本文依据长庆油田采油三厂信息系统应用现状,重点对目前SCADA系统油水井采集、站点数据采集处理等方面进行了系统架构及应用问题的深度剖析,针对存在的问题现象进行了深入分析并提出了对应的大数据技术解决方案,同时对目前应用最广泛的三种大数据技术生态进行了探讨,从大数据架构、涉及技术概念、技术功能、技术特点等方面进行了详细介绍,在此基础上提出了油田企业目前发展大数据技术所面对的主要问题及今后信息化系统建设重点考虑的方向,主要以数据应用、数据挖掘、数据支撑决策为价值取向的信息化建设为主导,实现数字化油田的建设目标。     

棱镜型SPR磁场传感器仿真分析

提出了一种基于磁流体的棱镜型表面等离子共振传感器模型来实现磁场传感。在该结构中磁流体的折射率随外加磁场的变化而变化。利用传输矩阵法,数值模拟了表面等离子共振传感器的反射光谱,考察了不同波长下金属层和磁流体层的厚度对传感灵敏度的影响,给出了仿真结果,并结合实际分析了其传感特性。     

俄罗斯抽汽供热机组电液调节系统功能分析

华能北京热电厂的ＴⅡ－１４０／１６５－１３０／１５－２型俄供抽汽供热式机组是国内首次引起,除本体结构设计外,其电液调节系统的原理、结构和设计也很独特。通过调试,对该系统积累了一些经验,也发现其存在一定问题,为此加以总结和分析,提供给国内同类机组作为借鉴。     

结合小波变换与改进SSA优化小波神经网络的电力负荷预测

电力负荷预测是输电网络扩展和规划及合理电力调度的关键手段。针对电力负荷时间序列的非线性和复杂性特征,提出结合小波变换与改进麻雀搜索算法优化小波神经网络的电力负荷预测模型ISSA-WNN。设计改进麻雀搜索算法ISSA对小波神经网络的关键参数初值寻优,有效解决梯度调参易陷入局部最优及对参数初值敏感的不足,提升模型学习能力。对标准麻雀搜索算法SSA改进,引入Logistic-Tent混合混沌种群初始化、发现者/警戒者自适应更新、跟随者可变对数螺旋更新和高斯-柯西混合变异策略提升算法寻优能力。利用小波变换对电力负荷样本分解与重构,降低负荷时序的无序性和波动性,在此基础上构建新的电力负荷预测模型ISSA-WNN。实验结果表明,与标准小波神经网络模型WNN和标准麻雀搜索算法优化小波神经网络模型SSA-WNN相比,预测模型ISSA-WNN的平均绝对百分比误差和均方根误差指标值平均可以降低18.42%和21.21%,其拟合能力更强,预测性能更加稳定。     

核电软件NESTOR堆芯功率分布计算不确定性研究

堆芯功率分布作为堆芯核设计的关键指标,其计算精度对于评价核电厂的安全性和经济性尤为重要。作为国内首套自主核电软件包,NESTOR软件的计算精度和适用性是其应用的基础。本文基于随机取样统计方法和误差传递理论,通过分析程序物理模型引入的不确定性和堆芯状态参数不确定性引入的不确定性,将两者联合起来得到最终功率分布计算的不确定性。结果表明:随机取样统计方法在核设计软件计算不确定性研究中是可行的,将堆芯功率分布拆分为组件内功率分布计算不确定性和组件功率计算不确定性分别分析,再由误差传递理论联合得到在95%置信度和95%概率下由程序物理模型引入的径向功率峰因子计算不确定性为±3.653%,由参数不确定性引入的径向功率峰因子计算不确定性为±0.964%。从而得出最终径向功率峰因子的计算不确定性为:±3.778%。与国外成熟工程核设计软件包的计算精度相当,为NESTOR核设计软件包的应用和验证奠定了基础。