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神经细胞电信号快速地采集和有效地处理对神经网络运作机理与信息传递的研究有着重大意义。神经细胞电信号采集时选择采集器件与处理方法要符合生物内神经网络的固有属性,根据这一需求,提供了一种采用多通道微电极阵列对离体培养的神经细胞电信号进行采集的方法,对采集到的电信号利用经验模态分解法与希尔伯特变换法进行处理,得到可实时、清晰反应神经细胞电特性的波形图。通过对最后得到的神经细胞电信号分析可知,该方法不但可以得到精确的神经细胞电信号,还可以反映神经细胞电信号的特点,为神经网络的研究提供有效方法。 相似文献
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近年来,由于以分布式光伏发电为代表的新能源发电的快速发展,我国弃风、弃光问题也日益突出,导致这一问题的出现主要原因在于新能源发电技术不够成熟、电能质量较差、无法就地消纳以及可控性、动态稳定性较差。针对分布式光伏发电进行了深入研究,通过构建光伏发电支路的逆变电路模型和引入并网点的电能质量变化梯度补偿的方式,来改进分布式电源并网控制系统的稳态性能。以IEEE16节点算例作为主模型分析了主模型和逆变电路模型的特征根和频域bode图,对比了传统结构和改进后的模型特征根、频域bode图和阶跃响应曲线。结果表明:该方法提升了分布式电源稳定控制性能,改善了控制系统的动态特性。 相似文献
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