低损耗、高Qm值Pb（Nb2／3Mn1／3）O3—Pb（Sb2／3Mn1／3）O3—PZT材料

研究了组分变化及掺杂对四元系Pb(Nb2/3Mn1/3)O3-Pb(Sb2/3Mn1/3）O3－PZT压电材料性能的影响,发现Zr/Ti比值在准同型相界附近该材料有最大的压电常数d33,而机械品质因数Qm值较小;Zr/Ti比偏离该相界时则机械品质因数Qm升高,相应的压电常数d33减小。通过改变Pb(Nb2/3Mn1/3)O3、Pb(Sb2/3Mn1/3)O3两组分的含量及掺入Sr、Ce等杂质,获得的材料介电损耗为0.14%,机械品质因数为2341,压电常数为216pC/N。     

绿色轮胎助剂在溶聚丁苯橡胶-白炭黑轿车轮胎胎面胶中的应用

白炭黑技术在轮胎生产中逐步得到应用。然而 ,由于配方的不同和设备的限制 ,白炭黑胶料的加工会遇到困难。为了克服这些操作上的困难 ,可以在混炼期间使用加工助剂 ,但这些加工助剂会对硫化胶和未硫化胶的性能产生一定影响。     

光网络接口信令系统容错设计的分析和验证

为实现动态指配光网络资源功能，提出了一种用户网络接口（UNI）信令协议系统，该协议系统基于层叠模型，支持多种类客户寻址，分析了协议系统设计的出错处理并采用时序逻辑描述和验证了其容错性质，验证结果表明，系统在网络正常和超时故障条件下均能确保对光通道的建立，修改、拆除和查询等操作无误。     

系统性思维在岩土工程科研、教学管理中的应用

新的世纪 ,新的时代 ,呼唤着新的思维方式。系统性思维在岩土工程科研、教学管理中的目的是以管理科学为技术手段 ,针对现代岩土工程教育的新特点 ,实行有效管理 ,充分发挥教师、科研人员的创造性和积极性 ,从而加快出人才、出成果、出效益。文章就如何运用系统思维方法优化现代岩土工程科研、教学管理的问题 ,提出了几点方法     

火灾烟雾的多波长衰减特性研究

采用多波长激光同时与火灾烟雾与非火灾气溶胶相作用，研究了火灾烟雾对波长激光的衰减特性，得到了熏香烟雾和柴油明火烟雾等5种典型火灾烟雾和非火灾气溶胶的3对波长消光系数比的数值。结果表明，消光系数比反映了气溶胶粒子对两个波长激光衰减的相对程度，仅与气溶胶本质特征有关，不同烟雾气溶胶的消光系数比的数值有明显差别。     

采用EEMD和WPT的结构损伤特征提取方法

为了解决传统小波或小波包变换方法对结构损伤振动信号频率分辨率不高、易受邻近谐波交叠影响的问题,提出了一种基于聚类经验模式分解(EEMD)和小波包变换(WPT)的结构损伤特征提取方法.首先对原始信号进行EEMD分解,提取包含结构损伤信息的固有模式分量(IMF),再对其进行正交小波包分解,并计算小波包相对能量分布.该方法用于美国土木工程师学会(ASCE)提出的钢结构框架的损伤特征提取,结果表明:EEMD方法具有白噪声的剔除特性,可避免模式混叠的发生;不同检测节点处不同损伤工况的IMF小波包相对能量分布有显著的差异,可以作为一种理想指标表征结构损伤特征.     

淀粉和食用胶对油炸面制品油脂含量和油脂分布的影响

研究了淀粉种类及配比和食用胶种类及添加量对油炸面制品油脂含量和油脂分布的影响。采用索氏抽提法测定油炸面制品中的油脂含量,采用激光共聚焦扫描显微镜测定其断面的油脂分布。结果表明:以20%的木薯淀粉与80%的A4小麦淀粉为原料,加入0.5%酪朊酸钠、1%食用盐、0.5%Na HCO3、0.5%KHCO3、40%水,制作出的油炸面制品不仅油脂含量低而且油脂分布均匀。     

13种食用植物油中矿物质元素含量的研究

建立了湿法消解-原子吸收光谱法测定食用植物油中6种矿物质元素(Mg、K、Ca、Fe、Cu、Zn)的分析方法。结果表明:优化的湿法消解条件为以硝酸-过氧化氢作为消解溶液,硝酸用量20.00 m L,加热功率500 W;6种目标物在各自的线性范围内线性关系良好(r≥0.998),检出限为0.32~21.16 mg/kg,3种食用植物油加标回收率为82.9%~115.0%,相对标准偏差为1.1%~8.8%。通过该分析方法对13种食用植物油中6种矿物质元素含量进行对比研究,结果发现火麻油中矿物质元素含量较丰富,营养价值较高。     

多特征融合的行为识别模型

目的 视频行为识别和理解是智能监控、人机交互和虚拟现实等诸多应用中的一项基础技术,由于视频时空结构的复杂性,以及视频内容的多样性,当前行为识别仍面临如何高效提取视频的时域表示、如何高效提取视频特征并在时间轴上建模的难点问题。针对这些难点,提出了一种多特征融合的行为识别模型。方法 首先,提取视频中高频信息和低频信息,采用本文提出的两帧融合算法和三帧融合算法压缩原始数据,保留原始视频绝大多数信息,增强原始数据集,更好地表达原始行为信息。其次,设计双路特征提取网络,一路将融合数据正向输入网络提取细节特征,另一路将融合数据逆向输入网络提取整体特征,接着将两路特征加权融合,每一路特征提取网络均使用通用视频描述符——3D ConvNets （3D convolutional neural networks）结构。然后,采用BiConvLSTM （bidirectional convolutional long short-term memory network）网络对融合特征进一步提取局部信息并在时间轴上建模,解决视频序列中某些行为间隔相对较长的问题。最后,利用Softmax最大化似然函数分类行为动作。结果 为了验证本文算法的有效性,在公开的行为识别数据集UCF101和HMDB51上,采用5折交叉验证的方式进行整体测试与分析,然后针对每类行为动作进行比较统计。结果表明,本文算法在两个验证集上的平均准确率分别为96.47%和80.03%。结论 通过与目前主流行为识别模型比较,本文提出的多特征模型获得了最高的识别精度,具有通用、紧凑、简单和高效的特点。     

UHMW-PE复合材料用于行波型旋转超声电机

为提高行波型旋转超声电机(TRUM)的摩擦界面性能,制备了一种交联超高分子量聚乙烯(UHMW-PE)复合材料.采用UHMW-PE树脂添加甲基丙烯酸烯丙酯(MAAAE)交联敏化剂、碳纤维和碳纳米管等增强剂以及MoS2和石墨等材料熔融共混后,在室温和N2气氛条件下用Co60γ辐射源辐照得到交联UHMW-PE复合材料.凝胶含...