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哈萨克斯坦是“一带一路”经济带上的油脂油料生产大国,与中国贸易基础深厚,具有成为我国油脂油料进口重要伙伴的巨大潜力。研究系统分析了哈萨克斯坦进口菜籽油、葵花籽油及亚麻籽油的营养组分组成及含量特征。结果表明,3种哈萨克斯坦进口的食用油脂中的必需脂肪酸的含量水平,均符合我国规定的同类油品中的必需脂肪酸的含量要求,其中,葵花籽油和亚麻籽油的亚油酸质量分数分别为66.272%和18.332%,与我国规定的48.3%~74.0%和10.0%~20.0%相比,处于较高水平。与国际食品法典委员会规定值相比,其营养物质生育酚,尤其是γ-生育酚和δ-生育酚的含量十分丰富,其中,菜籽油中γ-生育酚和δ-生育酚的含量为825.5、25.3 mg/kg,分别比国际食品法典委员会规定的最大值高出9.6%和15.0%;葵花籽油中γ-生育酚和δ-生育酚的含量为94.1、21.5 mg/kg,分别比国际食品法典委员会规定的最大值高出176.8%和207.1%;亚麻籽油中γ-生育酚和δ-生育酚的含量为802.6、22.5 mg/kg,分别比国际食品法典委员会规定的最大值高出12.7%和60.7%。 相似文献
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提出了一种基于HSV(Hue-Saturation-Value)空间的Haar小波特征和多SVM(Support Vector Machine)分类器的摩托车识别算法,以解决因样本比例不平衡所导致的对摩托车识别性能差的问题.首先在HSV颜色空间基于无符号小波系数构造特征提取算法,然后对训练数据应用所提出的样本重构方法得到若干训练子集,基于各个训练子集训练相应的SVM分类器,识别时将各SVM的输出结果进行融合即可得到最终识别结果.实验结果表明:该方法识别性能高,鲁棒性好,对于受数据的不平衡性严重影响的对象识别具有较好的应用和推广价值. 相似文献
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基于自相似性和小波分析的图像增强与去噪 总被引:1,自引:1,他引:0
图像的去噪是图像质量提高问题中的一个重要分支。由于噪声的种类很多,性质和表现各不相同,因此很难确定哪一种去噪算法针对当前的图像是最好的。介绍了一种针对随机噪声、利用图像的自相似性的小波域的双边滤波去噪算法。算法不仅利用了小波的时频定位和多分辫率分解特性,也利用了图像的自相似性的特点。去噪的过程分为3个步骤。首先利用图像的自相似性将其分解成多个相似的、分辨率较低的子图,并重新组合(分解变换)。然后进行小波分解,并针对小波系数进行滤波。最后用调整后的小波系数进行逆小波变换和逆分解变换,生成去除噪声和增强后的结果图。实验结果证明,算法不仅能够有效地实现去噪,还使图像的边缘和对比度也得到了增强。 相似文献
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基于二维直方图的曲线分割法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统十字分割模型对于二维直方图的划分不合理,提出一种曲线分割模型,并通过多条线段拟合简化该模型.在分割阈值的求解过程中,将二维阈值转换为一维阈值,且为获得快速算法,采用了迭代和优化搜索策略.实验表明,曲线分割模型比十字分割模型具有更优的抗噪性能,对于图像边缘形状保持得好,并且此算法的运算量大大降低. 相似文献
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