高真空蒸馏节能技术在我厂的应用

主要介绍了真空蒸馏系统工艺流程及主要设备结构，我公司在应用高真空蒸馏节能技术中出现的各种问题和部分项目改进的效果，并提出了今后的改造方向。通过三年的实践证明：该技术的节能效果比较明显，不仅能达到节能降耗，促进生产的目的，而且为氨碱系统稳产高产创造了良好的条件。     

基于SSH+DWR的Web 开发框架研究与应用

使用Web框架能有效提高Web程序的开发效率、增强程序的可维护性和可扩展性等.结合分层设计的思想和目前一些流行开发框架的特点,给出一种基于SSH+DWR的新型Web框架设计与研究.以面向接口编程方式设计程序的各层,以Struts将表示层与业务层解耦.以Hibernate应用DAO模式将业务层与持久层解耦,以Spring的IOC达到组件之间的松耦合性,还以DWR改善用户界面响应不足,从而使程序具有扩展性强、重用性高和界面相应灵敏等性能,并以实例进行分析说明.     

基于改进BP神经网络的大坝变形监测模型预报

变形监测是大坝安全运行的重要保证,结合白石水库混凝土坝真空激光X向位移资料进行分析,提出应用改进的BP神经网络思想建立的安全监测模型,结合对相关数据参数进行系统性的研究,并与传统BP神经网络模型训练、预测结果对比,得出改进的BP神经网格模型优于传统BP神经网络模型,具有一定抗差能力,能够降权使用可疑值,相关系数较高,预测精度好,可在实际中广泛运用。     

水力机械试验台智能控制系统设计

哈尔滨大电机研究所的高水头水力机械试验台的电气控制系统在设计中采用了现场总线技术,本文详细介绍了采用PROFIBUS现场总线技术实现电气系统过程控制的步骤与方法,并对试验台中采用现场总线技术的优势和特点进行了总结。     

PMI泡沫夹芯复合材料共固化参数研究

在不同温度和压力的热压罐环境下,测试聚甲基丙烯酰亚胺泡沫(PMI)的尺寸稳定性,建立尺寸变化率与温度、压力、时间的关系,并结合不同固化参数下碳纤维增强树脂基复合材料的机械性能,得到外形和内部质量满足要求的PMI泡沫夹芯复合材料。     

一种基于数值逼近的KPCA改进算法

核方法广泛应用于模式识别等领域,但其存在着特征抽取效率和样本集的大小成反比的瓶颈问题.因此提出一种基于数值逼近的方法确定虚拟样本矢量,以此代替训练样本,提高KPCA(Kernel Principle Component Analysis)特征抽取效率.在确定虚拟样本矢量时,只需将样本矢量的初值设定为随机变量,算法实现简单、高效.在基准数据集上的实验结果显示该算法优于同类算法.