星用光纤通信系统中的发光二极管的总剂量效应研究

介绍了星用光纤通信系统中的发光二极管在 6 0 Co- γ射线辐照下的总剂量效应试验研究 ,通过对不同剂量辐照情况下发光二极管的发光光谱、伏安特性及 P- I曲线进行测试 ,给出了在不同剂量的 γ- 6 0 Co射线辐照下发光二极管的发光光谱、伏安特性及 P- I曲线     

建材行业工业软件发展研究

建材行业是国民经济的基础产业,在智能制造变革、数字化转型的浪潮下,新技术应用持续加深,数字化场景不断涌现;为此,带动了作为连接工业设计制造流程与信息化、智能化、数字化纽带的建材行业工业软件的发展,将助力建材行业实现高质量发展。本文立足行业特点、工艺流程以及工业软件的核心功能,将建材行业工业软件分为管理运营类、研发设计类、生产控制类和服务保障类4类,分析了建材行业工业软件的国内外发展现状以及与国际先进水平之间的差距,从补短板、促替代和建长板角度明确了4类软件今后的重点发展方向。研究建议,建材行业工业软件应以突破重点领域技术瓶颈、确保关键环节安全可控、推动信息技术创新赋能和搭建行业公共服务平台为技术突破路径,以优化软件产业扶持政策、完善工业软件标准体系、鼓励“产学研用”合力攻关、培养工业软件复合人才、建立良好软件应用生态为发展策略,着力提升建材行业工业软件发展水平。     

喷施水溶肥料对草莓生物学性状与产量的影响

开展草莓叶面营养调理小区试验,结果表明:对草莓叶片喷施高钾型大量元素水溶肥料、高钙型中量元素水溶肥料和高锌型微量元素水溶肥料,草莓分别增产16.43％、30.74％、15.87％,w(可溶性固形物)分别增加5.68％、13.64％、4.55％,w(可溶性糖)分别提高49.51％、57.33％、33.22％.草莓香气、果...     

广电播出收录系统改造升级研究分析及应用

随着全台节目制作向多样化方向发展,节目素材收录的需求量增加,收录任务相比以往愈加繁重,加之收录系统硬件老化,系统24小时不间断工作,导致现有系统运行极其不稳定,且频繁出现非常规故障。因此,将在此收录系统基础上进行分步式软件升级,对资源重新加以整合,对硬件设备进行更换,强化技术保障,提高收录系统的稳定性、时效性、安全性,满足各栏目部门对高品质、多样化电视节目需求。     

基于格兰杰因果与ARDL模型的高能耗产业用电量预测

为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系,构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归(VAR)模型。通过使用格兰杰(Granger)因果关系检验的方法,提取对用电量预测有显著影响的产业经济指标数据,在此基础上建立考虑经济因素影响的高耗能产业用电量自回归分布滞后(ARDL)模型。以某地区2016—2020年产业用电和经济数据进行算例分析,结果表明：Granger因果关系检验可以有效地挖掘与细分产业用电量相关联的经济指标;将这些经济因素考虑到产业用电预测模型中,可以有效地提高模型的预测精度。     

基于GCI融合的分布式雷达抗欺骗干扰算法

针对分布式雷达抗多假目标欺骗干扰问题,提出了一种基于数据级融合的抗干扰算法。首先,利用基于随机有限集的集势概率假设密度(Cardinalized Probability Hypothesis Density,CPHD)滤波器同时跟踪真实目标与假目标;然后,对于非协同假目标,根据其在分布式雷达检测中类似于虚警的性质,采用具有迫零特性的广义协方差交叉(Generalized Covariance Intersection,GCI)融合方法,在融合过程中实现干扰抑制;最后,对于协同假目标,引入雷达被动工作模式,采用一致性算法结合GCI方法进行分布式融合,达到了全局鉴假效果。仿真结果表明,在分布式雷达网络中,所提算法可以剔除非协同和协同假目标,并能有效跟踪真实目标。     

水电厂发电机油压装置控制系统改造

油压装置的运行状况决定着机组是否能够安全运行.针对油压装置在控制方式、元件可靠性、信号回路等方面暴露出的问题,对油压装置控制系统进行了改造,改造后的油压系统运行稳定、可靠,确保了机组的安全稳定运行.     

一种动态字词信息融合的中文命名实体识别方法

命名实体识别(Name Entity Recognition,NER)是文本信息抽取的关键步骤之一。近年来,结合词汇信息与字符信息的命名实体识别方法表现优异,引起了众多学者的广泛注意。然而目前的字词融合策略还存在可迁移性差、词汇信息遗失、难以明确词汇边界信息等问题。基于此,提出一种动态字词信息融合的中文命名实体识别方法,首先利用多头自注意力机制动态融合对应位置的词汇信息与字符信息形成词汇集合信息,其次动态融合词汇集合信息确定对应的词汇边界,利用词汇向量优化字符向量表示,最后利用BiLSTM-CRF完成序列解码识别命名实体。实验证明,在MSRA、ONTO、WEIBO等3个公开数据集上,中文命名实体识别方法较之字粒度的命名实体识别方法性能大幅提升,同时可与BERT等预训练模型有效结合,具有良好的可迁移性、可完整而动态的融合词汇信息与字符信息提升命名实体识别性能。     

风电场风况对风电机组闪变影响的研究

文章建立了风电场单台机组连续运行时闪变的数学模型,通过Bladed软件仿真,采用非线性方法和BP神经网络方法建模,分别建立风电场风况与风电机组连续运行时闪变的映射关系。经验证比较,风电机组连续运行时闪变和风速、湍流强度同步增长,而且BP神经网络的风电场风况与风电机组连续运行时闪变模型误差更小。     

基于GIS的街景空间品质可视化研究——以徐州三环内故黄河沿岸街道为例

城市街道空间与居民的日常行为紧密相关,其品质提升是城市微更新研究的重点.随着机器学习与可视化表达技术的成熟,街景图像成为研究街道空间品质新的数据来源.本文选取徐州市城区内故黄河两侧街道作为研究对象,采用街景图像为基础数据,分析滨河街道空间品质和影响因素,期望研究结论能够为城市街道微更新提供参考意见.另外,研究还通过街景...