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联邦学习(federated learning,FL)能够在不丢失数据所有权的同时依托隐私保护技术实现安全的分布式模型训练,但是其也具有中心化、缺乏公平激励等问题。区块链(blockchain)本质上来说是一种分布式数据库,具有去中心化、信任公证等特点,但是其也具有网络吞吐量小、资源浪费等关键问题。针对上述技术方法的问题与特点,提出了一种双区块链激励驱动的数据分享联邦学习框架,称为FedSharing。分别构建主链与侧链:主链使用交易封装联邦学习中交换的全局参数,同时结合链上智能合约和链下扩容技术建立梯度状态通道;侧链提出了一种新型的修正Shapley值工作量证明算法(PoFS),修正传统Shapley值计算中成员平等性前提,将联邦学习中成员合作历史诚信度这一影响联盟利益的因素纳入考量。测试结果表明:梯度状态通道较智能合约去中心化方案每轮次时间平均降低4~5 s,PoFS共识下激励分配比例更符合公平实际。 相似文献
52.
Si、Na掺杂的W-Ni-Fe高比重合金界面结构的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
采用人为加入Si、Na掺杂的方法,研究了Si、Na掺杂对高比重合金中的W-Ni-Fe及W-W界面结构所产生的影响。发现Si、Na掺杂使合金中的W-Ni,Fe及W-W界面产生孔隙,并偏聚于界面处生成层状SiO2夹杂相,孔隙和层状夹杂相严重削弱了W-Ni,Fe界面结合力,并使合金在冷却过程中产生微裂纹,这是造成合金性能下降的重要原因 相似文献
53.
54.
随着大数据时代的到来,大规模多标签数据挖掘方法受到广泛关注。多标签最近邻算法MLKNN是一种简单高效、应用广泛的多标签分类方法,其分类精度在很多应用中都高于其他常见的多标签学习方法。然而随着需要处理的数据规模越来越大,传统串行ML-KNN算法已经难以满足大数据应用中时间和存储空间上的限制。结合Spark的并行机制和其基于内存的迭代计算特点,提出了一种基于Spark并行框架的ML-KNN算法SML-KNN。在Map阶段分别找到待预测样本每个分区的K近邻,随后Reduce阶段根据每个分区的近邻集合确定最终的K近邻,最后并行地对近邻的标签集合进行聚合,通过最大化后验概率准则输出待预测样本的目标标签集合。串行和并行环境下的对比实验结果表明,SML-KNN在保证分类精度的前提下性能与计算资源呈近似线性关系,提高了ML-KNN算法对大规模多标签数据的处理能力。 相似文献
55.
多溴二苯醚(PBDE)是一种重要的、用量最大的溴系高分子材料阻燃剂,广泛应用于电视、冰箱、洗衣机等家电外壳及配套产品中.PBDE在自然环境中很难分解,可通过食物链进入动物和人体内,在脂肪组织积累.这种化学物质的残留性和毒性给环境和人体造成严重影响.2003年2月13日,欧盟官方公报公布了欧洲议会和欧盟理事会共同批准的<废旧电子电气设备指令>(简称)和<电子电气设备中限制使用某些有害物质指令>(简称),禁止或限制使用多溴二苯醚和多溴联苯(PBB)、铅、汞、镉、六价铬等6种有害物质. 相似文献
56.
深水隔水管是深水油气勘探开发不可或缺的重要武器,也是深水油气开发技术上要求最高、最具挑战性的部分。随着海洋石油不断向深水进军,深水隔水管的疲劳监测技术在预防隔水管事故方面起到重要的作用。然而,海洋流速是导致深水隔水管疲劳的重要原因之一,为了监测海洋流速常用的方法是对洋流进行原位监测。但是,该法存在一个缺陷:由于隔水管的动态响应,特别是尾流区的存在,使得海洋流速测量存在一定误差。本文根据隔水管尾流特征、流速测量原理以及作业环境特点,提出通过隔水管监测系统内的MEMS三轴加速度传感器和陀螺仪来补偿流速的新方法。 相似文献
57.
产品型号1 Canon;三;吕r Sh。‘C月non Power Shot G10 lympusC一2 1002 FujifilmF 1 nePix4000Z EPsonPC30002CCD像素数334万334万2 11万240万(使用SuperCCD技术,像素值可达 432万) 330万(利用EpsonHyPict技术,像素值 可提升至480万)最大解析度2048 X 15362048 X 15361600X12002400 X 18002544X1904150感光度…‘00/200/40050/100/200/400100/200/400125/200/400/800100/200/400光学变焦倍数23l063数字变焦倍数2~4一2一4一1.1一2.7,以0.1倍微调3 .752手动对焦无有有有有一般对焦范围66em7oem一60em80em50em近拍对焦范围12em6cm… 相似文献
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采用新的二次阳极氧化工艺,制备了孔径为30~70nm的阳极氧化铝(anodizedAl2O3,AAO)膜.用扫描电镜和原子力显微镜观察了AAO膜孔洞的结构、形貌和它们的排列,发现制备的AAO铝膜的孔的纵横比大,孔分布有序,上下贯通,孔间相互平行,孔通道无交叉且有序.研究了电解液浓度、扩孔时间对膜孔半径的影响,建立了动力学模型,得出在一定时间内,孔径大小与电解液浓度之间呈对数关系,而与扩孔时间呈线性关系.根据电场理论,膜压应力值随扩孔时间增加趋向于表面张力值,当达到平衡后,膜孔孔径的大小随之确定. 相似文献
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