合成羟基苯甲醛新方法的研究进展

本文介绍了国内外改进Reimer—Tiemann反应以及催化合成羟基苯甲醛的新方法,并进行了较详细的评述。合成羟基苯甲醛的研究进展,涉及到有机合成化学的边缘学科领域,因此,深入了解并研究这方面的课题,有重要的意义。     

生物柴油低温流动性能研究

对棉籽油生物柴油(CME)、菜籽油生物柴油(RME)、大豆油生物柴油(SME)及其与0#柴油的调和油的低温流动性能进行了研究,并确定使生物柴油丧失低温流动性的主要因素。结果表明:从组成、凝点和冷滤点来看,上述生物柴油的低温流动性优劣顺序为:RME>SME>CME及0#柴油;随着温度的降低,3种生物柴油的动力粘度快速增加,是使生物柴油丧失低温流动性的主要原因。     

液—液相转移反应萃取法合成戊二醛

提出了液－液相转移反应萃取法制备戊二醛（ＧＡ）新工艺。此工艺过程是在相转移催化剂（ＰＴＣ）与杂多酸（ＨＰＡ）的参与下,用过氧化氢在有机相氧化环戊烯（ＣＰＥ）,生成的ＧＡ被萃取至水相。     

计算内燃机油基础油低温表现粘度的关联式

以石蜡基基础油数据为基础，建立了以调合组分的常用理化性质计算调合内燃机油基础油的低温表观粘度的６种数学关联式。用这些关联式预测了５种３组分调合石蜡基基础油的低温表观粘度取得成功。与实测结果相比，使用关联式的平均相对误差在３．６７％～７．１７％。效果最好的平均相对误差为３．６７％，最大误差为５．９３％，能够满足油品开发的需要。     

基于神经元网络模型的柴油调合非线性预测控制和在线优化

针对炼油厂柴油调合生产这个强非线性、多输入、多输出、多扰动、大纯滞后对象,提出了以柴油调合倾点RBF神经网络模型为质量指标约束条件的柴油连续调合生产非线性在线最优化方法,提出了基于RBF神经网络预测模型、滚动优化目标函数中带有静态经济指标的柴油连续调合倾点非线性预测控制策略。仿真计算证明本的非线性优化方法能计算柴油调合生产最优配方,在满足生产能力约束和产品倾点质量指标的前提下可实现组分油最优利用而获最大利润;预测控制策略在预测模型与实际对象模型失配时仍具有良好的跟踪性能和抗干扰性能,展示了其良好的工业应用前景。     

异丙醇脱氢过程中CuO-和Cu-硅藻土催化剂反应维的研究

本文研究了不同组成的Cu-O和Cu-硅藻土催化剂的反应维,根据实验现象进行了Fractal分析,并考察了反应维和制备的关系.     

基于人工神经网络预测柴油机油台架试验结果

根据ＣＤ级柴油机的模拟实验与台架试验的基础数据,用人工神经网络的反向传播（ＢＰ）方法,对两者的关系进行了研究,给出人工神经网络的学习速率国０．２,动量因子为０．９,对人工神经网络的拓扑结构了进行了研究,得到了合适的５－７－２拓扑结构及各节点间的权重系数,探讨了用模拟实验数据预测台架试验结果垢可能性,通过检验,证明了用人工神经网络方法建立的模型难准确预报柴油机油的台架试验结果。     

水溶性丙烯酸酯压敏胶的研制

本文研制了价格低廉的水溶性丙烯酸酯压敏胶，讨论了单体的选择及配比、单体的加入顺序、乳化剂、引发剂、反应温度及PH值对乳液聚合的影响．     

加盐萃取法回收乙醛装置副产的巴豆醛

在钯络合催化氧化乙烯生产乙醛的过程副产一定的巴豆醛，并且以巴豆醛－乙醛－水三元共混物的形式被分离出来。研究用加盐萃取法从此三元共混物中分离回收巴豆醛的方法。     

乙氧基化棉籽油烷酰胺磺基琥珀酸单酯二钠盐的合成研究及性能测定

对题示化合物（ＳＭＣＥ ４）的合成条件进行了研究，对其性能进行了测定。酯化的最佳条件是：ＭＡ／ＣＥ ４＝１．０５（摩尔比）、５５０ｒ／ｍｉｎ、７５℃反应４ｈ。磺化的适宜条件是：Ｎａ２ＳＯ３／ＭＡ＝１．２（摩尔比）、５５０ｒ／ｍｉｎ、８０℃反应１５ｈ。在优化的条件下反应，ＳＭＣＥ ４的摩尔收率可达９７％以上。性能测定表明，它是性能优良的表面活性剂。