压水堆核电厂用全自动多螺栓四同步安装机的结构创新研究

首先在结构上创造了新型螺栓、螺母和一套崭新的安装机。在主机上去掉了精密、复杂、昂贵的机器人或机械手，改用结构简单的集成齿轮机构，以实现同步旋拧功能；运用现代流体传动与控制的理论，建立流本控制的数学模型和传递函数，从而实现了4个同步安装的效果。     

用EGS4分析9MeV行波直线加速器屏蔽系统

采用了国际上广泛使用的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟计算程序ＥＧＳ４对海关集装箱检测系统用加速器屏蔽系统进行了辐射模拟分析，与实际测试数据进行分析、比较，解释了特殊剂量分布的原因，提出了系统改进的参考方案。     

汕澳一号轮09MnNb钢耐蚀情况的研究

<正> 用09MnNb钢建造的“汕澳一号轮”的耐蚀性已被实践所证实,称为八年不锈的钢铁船。为查清该船耐蚀的真正原因,我们用两年的时间对“汕澳一号轮”的耐蚀性能进行了调查和试验工作。1.现场调查: (1)“汕澳一号轮”是汕头造船厂1971年底造的180吨客货轮,航行于竿山和南澳岛之间。船主甲板以下部位均系09MnNb钢板。     

家用空调器管路件根部裂漏失效分析

针对家用空调器售后出现管路件根部裂漏问题,对故障件返厂,从工艺设计、金相实验、故障复现等几个方面着手分析,确认根部裂漏原因为设计应力,在空调器生产、运输、运行过程中管路件根部出现裂漏,最终通过对管路件结构进行更改,加强管路件强度,消除应力,未再发生此类故障。     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

200型变速箱体生产线工艺平面布置

２００型变速箱体生产线工艺平面布置中南工学院邹湘军主题词：变速箱体，方案决策，准柔性制造系统１引言２００型盘式拖拉机变速箱体生产线是衡阳拖拉机厂“八五”投资重点，而工艺平面上回布置、方案、决策是关键。该工艺设计，通过对方案的拟定、选择打破了老的模式，...     

Ti5Nb人工钉扎中心NbTi超导体的磁通钉扎机制分析

采用棒基组合的装配方法，用热挤压和冷加工相结合的工艺制备了岛状Ti5Nb人工钉扎中心NbTi超导体，其中Ti5Nb体积含量为10％。通过对此超导体进行详细的磁通钉扎机制分析，认为样品的磁通钉扎力特征主要由正常相钉扎和Δκ扎相结合的机制决定。根据分析的结果，采用多源标度方法，很好地拟合了不同线径样品的磁通钉扎力密度随磁场变化的曲线。拟合的结果表明：样品在较低场下的性能主要由正常相钉扎机制决定，而在较高场下的性能主要由Δκ钉扎机制决定。并且随着线径的减小，正常相钉扎力密度和Δκ钉扎力密度均有不同程度的提高。     

世界知名企业的八大经营观

建立现代企业制度,实行国际化经营与竞争,至关重要的是企业家要树立现代经营新观念,从科技运用、产品创新、企业规模、培植名牌及企业文化诸方面,磨炼出独有的企业家气质和胆魄,正确指导经营决策,以取得竞争的优胜。经对世界知名企业的分析,发现有八大经营观颇有借鉴和推广价值。     

碱土金属在萃取剂与树脂间反应平衡常数的测定

研究了碱土金属离子在Ｄ００１树脂与８－羟基喹啉三氯甲烷溶液间的平衡常数Ｏ－ｔＫ的测定。其值依Ｍｇ、Ｃａ、Ｓｒ、Ｂａ次序减小。并得出萃取剂浓度［ＨＡ］。与金属离子在两相分配的关系。     

光亮镀镍液pH值计算机控制系统

光亮镀镍液的ｐＨ值控制得稳定否，对于镀层质量有重要的影响，本文介绍了在电镀生产过程中，对镀镍液的ｐＨ值进行自动控制的一个计算机系统，该系统在广州五羊自行车厂电镀车间投入使用后，镀件质量有了明显的提高。