美国迪可橡皮布风靡中国

作为印刷行业必备的器材———橡皮布 ,早在八十年代 ,美国、德国、日本、法国等生产厂商将目光就投向了改革开放中巨大的中国市场。改革开放前的印刷业中 ,国内具有先进印刷机械的企业并不多见 ,使用高速轮转机的报业也寥寥无几 ,绝大多数的印刷机械都属中下水平 ,因此对橡皮布的应用也大多局限于实地橡皮布为主 ,即使用了一些气垫橡皮布 ,气垫也不是特别封闭式的 ,回力层档次较低 ,回弹也达不到印刷的要求。上海印包机公司看到了这一潜在的市场 ,迅速成立了作为美国迪可橡皮布在中国代理的上海迪可印刷器材专卖部。在国际上 ,迪可公司与海…     

压水堆核电厂用全自动多螺栓四同步安装机的结构创新研究

首先在结构上创造了新型螺栓、螺母和一套崭新的安装机。在主机上去掉了精密、复杂、昂贵的机器人或机械手，改用结构简单的集成齿轮机构，以实现同步旋拧功能；运用现代流体传动与控制的理论，建立流本控制的数学模型和传递函数，从而实现了4个同步安装的效果。     

三相四线制有源滤波器的新型无差拍控制

建立了三相四线制有源滤波器的完整数学模型。针对三相四线制有源滤波器，提出了一种基于重复预测型谐波电流观测器的新型无差拍控制方案，以改善有源滤波器的动态性能。详细阐述了新型无差拍控制的原理、控制系统的离散化模型、重复预测型谐波电流观测器的工作原理及保证其稳定工作的充分条件。基于MATLAB/Simulink的有源滤波器控制系统仿真分析表明，所提出的新型无差拍控制方案在保证系统稳态精度良好的同时有效改善了系统的动态响应。     

水轮机超大型筒形阀加工制造工艺

本文主要介绍了漫湾扩机水轮机超大筒形阀的生产加工情况,详细介绍了加工中的难点及所采取的工艺措施。实践证明,此加工方案切实可行,不仅满足质量要求,同时提高了加工效率。     

鄂尔多斯盆地南部加里东期岩溶古地貌与天然气成藏条件分析

认识鄂尔多斯盆地南部地区岩溶古地貌和成藏条件是加快该地区勘探步伐面临的重要问题。鄂尔多斯盆地南部加里东期风化壳储集层的分布主要受岩溶古地貌、风化壳层位及沉积相控制。马五段为云坪相带，溶蚀孔洞较为发育；平凉组为深水斜坡相带，多形成断裂、裂缝及洞穴储集空间。中央古隆起西侧古地貌为岩溶斜坡，地表岩溶作用较弱，但断裂发育，洞穴系统较发育；中央古隆起南侧古地貌为岩溶台地，断裂、洞穴系统和风化裂隙相对较为发育；中央古隆起区古地貌为岩溶台地，地层较老，岩性致密，风化壳顶部垂直裂隙带发育，岩溶孔洞不发育；中央古隆起东侧古地貌多属于岩溶阶地或鞍地，风化壳多位于云坪及含膏云坪相带，溶蚀孔洞较为发育。岩溶古地貌天然气成藏主控因素主要为生烃中心、岩溶古地貌、风化壳的层位和沉积相带，有利区带主要在耀县、旬邑、淳化平凉组生烃中心和中央古隆起东侧马五段有利沉积相带。图9表1参13     

用EGS4分析9MeV行波直线加速器屏蔽系统

采用了国际上广泛使用的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟计算程序ＥＧＳ４对海关集装箱检测系统用加速器屏蔽系统进行了辐射模拟分析，与实际测试数据进行分析、比较，解释了特殊剂量分布的原因，提出了系统改进的参考方案。     

鞍钢矿山公司等五单位科技管理考察报告

介绍了鞍钢矿山公司等五单位的科技管理机构、流程及其管理办法，并对攀钢矿业公司科技管理工作提出了相应的建议。     

ArF准分子激光立方氮化硼薄膜的制备

采用ＡｒＦ准分子脉冲激光沉积方法（ＰＬＤ），以六方氮化硼（ｈ－ＢＮ）作靶在Ｓｉ（１００）衬底上制备氮化硼薄膜。ＸＲＤ及ＦＴＩＲ透射谱测量表明生成的氮化硼薄膜是含有少量六方氮化硼结构的立方氮化硼（Ｃ－ＢＮ）．ＡＥＳ测量表明不同条件下生成的薄膜中Ｎ与Ｂ的相对含量是不同的，最大比例近乎为１：１，薄膜的维氏显微硬度ＨＶ最大值为１５８０ｋｇ／ｍｍ２。     

某大型水电站机组非计划停运风险分析及对策

大容量水电机组非计划停运不仅会导致电量损失、增加维护成本,也会对电网系统造成很大的扰动,甚至破坏电网系统运行稳定。本文从机电设备方面,对某大型水电站可能导致机组非计划停运事故的风险进行具体分析,并提出相应的防范对策,降低机组非计划停运风险,提高电网稳定性。     

基于功能磁共振成像的人脑效应连接网络识别方法综述

人脑效应连接网络刻画了脑区间神经活动的因果效应. 对不同人群的脑效应连接网络进行研究不仅能为神经精神疾病病理机制的理解提供新视角, 而且能为疾病的早期诊断和治疗评价提供新的脑网络影像学标记, 具有十分重要的理论意义和应用价值. 利用计算方法从功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)数据中识别脑效应连接网络是目前人脑连接组学中一项重要的研究课题. 本文首先概括了从fMRI数据中进行脑效应连接网络识别的主要流程, 说明了其中的主要步骤和方法; 然后, 给出了一种脑效应连接网络识别方法的分类体系, 并对其中一些代表性的识别算法进行了阐述; 最后, 通过对该领域挑战性问题的分析, 预测了脑效应连接网络识别未来的研究方向, 以期对相关研究提供一定的参考.