加工工艺条件对聚乳酸耐热性的影响研究

采用哈克转矩流变仪制得不同加工条件下的聚乳酸样品;采用差式扫描量热法(DSC)和熔体质量流动速率(MFR)对聚乳酸样品进行了结构表征和热性能分析。实验结果表明:随着加工温度、加工时间及转速等的增加,聚乳酸的黏度,玻璃化转变温度(Tg)等都有一定程度的减小,即加剧了聚乳酸的热降解。     

制备条件对Pd/C催化剂活性相PdH_x的影响

PdHx相是Pd/C催化剂中一种重要的活性物种。研究以浸渍-水合肼还原法制备出PdHx含量较高的Pd/C催化剂,通过XRD、XPS和TEM等表征方法研究了还原方式和条件及载体活性炭的预处理条件对催化剂中PdHx含量的影响,以无氢条件下的2,6-二甲基苯酚胺化法合成2,6-二甲基苯胺作为探针反应,验证了PdHx含量与催化活性的相关性。结果表明:以2.5%(wt)硝酸预处理的活性炭为载体,水合肼为还原剂,在40℃还原制得的催化剂具有较高的PdHx含量,以其为催化剂时原料的转化率和产品的选择性分别高达59.8%和87.3%。说明PdHx是该反应的活性相,其含量与载体预处理时的硝酸浓度密切相关。     

应用REST技术的GML数据管理

地理标记语言(GML)作为使用XML信息编码来表达地理数据的标准,其主要目的是实现数据共享与互操作。随着GML广泛应用,GML数据存储管理成为研究热点。面向服务架构(SOA)已经广泛应用于地理信息服务,表述性状态转移(REST)作为一种专门为分布式调用而设计的轻量级架构技术,在构建SOA方面有着明显的优势。论文采用对象数据库对GML进行存储管理,探讨如何利用REST架构技术实现GML空间数据的管理与共享。分析了REST架构的关键技术,设计了GML数据管理服务框架。详细论述了基于微软WCF框架的REST API的实现过程,最后实现了一个调用GML数据管理服务的数据管理系统。通过客户端实例验证表明REST适合于GML地理数据的管理与共享。     

相场法研究Ni-Al间作用势对Ni75Al14Cr11合金L10预析出相的影响

采用微观相场法研究了Ni_(75)Al_(14)Cr_(11)合金第1个近邻到第4个近邻Ni-Al原子间相互作用势对L1_0预析出相沉淀过程的影响。结果表明,当第3近邻Ni-Al原子间相互作用势增大或第4种近邻Ni-Al原子间相互作用势减少时,L1_0预析出相和L1_2平衡相均提前沉淀,且L1_0预析出相体积分数减少而L1_2相的最终体积分数几乎不变;当第3近邻Ni-Al原子间相互作用势减少或第4近邻Ni-Al原子间相互作用势的增大时,L1_0预析出相和L1_2最终相都会推迟沉淀,且L1_0预析出相和L1_2相体积分数均增大;与上述2种情况相比,改变第1近邻Ni-Al原子间相互作用势对L1_0预析出相沉淀过程的影响较小,而改变第2近邻Ni-Al原子间相互作用势对沉淀过程几乎没有影响。进一步研究表明,Ni-Al原子间相互作用势改变不影响合金的沉淀机制,将影响L1_0预析出相、L1_2平衡相的析出时间、速度和2种相的体积分数,沉淀形貌等,从而影响Ni_(75)Al_(14)Cr_(11)高温合金的结构和性能,对合金优化设计有指导意义。     

蜂窝夹层结构底角发泡胶缺失的超声检测

共固化成型的蜂窝夹层结构容易产生底角发泡胶缺失类缺陷,采用带定制楔块的超声聚焦探头对带有人工缺陷的试块进行检测.检测结果表明缺陷的特征信号明显,可利用该方法对此类缺陷进行准确识别.     

荧光Zn(Ⅱ)传感器的研究进展

锌是人体内必不可少的微量元素之一,对人体的生长、发育起着重要的作用。荧光法具有灵敏度高、选择性强、用样少、方法简便以及能提供较多的物理参数等优点,用途广泛。本文对近年来荧光法测锌的研究进展进行归纳总结,对Zn(Ⅱ)传感器所用到的荧光团及其各自的优缺点进行评述。     

基于光纹特征的激光主动照明图像去模糊

受光学系统离焦、大气扰动、平台振动的影响,激光主动照明系统捕获的图像容易被模糊,而传统的去模糊方法难以取得良好的复原效果,故本文提出基于光纹特征的盲解卷积复原方法来实现图像去模糊。首先将模糊图像降采样,建立尺度金字塔,在尺度空间查找光纹特征图像块。随后基于激光主动照明图像饱和像素较多的特点,提出新的图像退化模型。最后针对模糊核估计、光纹参数更新、清晰图像复原3个步骤,提出适用的能量函数,迭代复原出无噪清晰图像。搭建了主动照明系统,在捕获的激光主动照明图像上进行了实验,并与现有方法进行了对比。结果表明:本文方法不仅能够复原出清晰图像,而且能有效抑制振铃效应,其客观评价指标峰值信噪比(PSNR)优于已有的其他算法。     

基于双隐含层BP算法的激光主动成像识别系统

在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一个激光主动成像识别系统实验平台,用于研究激光主动成像后的目标识别。介绍了实验平台的工作原理,基于Hu矩特征的双隐含层BP神经网络算法以及实验处理流程和实验结果。特征量由7个不变Hu矩构成,通过240张原始目标样本库对由136个权值系数构成的双隐含层BP神经网络算法进行了训练。利用训练好的双隐含层BP算法对黑夜条件下远处的运动目标--43式冲锋模具枪进行了实验研究,成功获得了清晰的红外激光主动成像效果。实验显示对450 m处2 740帧和550 m处2 420帧激光主动成像图像的统计识别率达到了68.87%和72.11%,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05%和84%,好于仿射变换的识别效果。     

适于非均匀线阵解相干的DOA估计算法

在研究用非均匀线阵实现对相干信号源方位估计问题的基础上,提出了一种改善方位估计的阵列设置方法和非相干与相干信源分开估计的DOA估计方法。在阵元数一定的情况下,该方法可使阵列对非相干信号源的分辨力较直均匀线阵(ULA)有较大的改善,还克服了一般稀布线阵方位估计模糊和去相关能力差的缺点,而且还具有很好的信源过载能力和估计性能。计算机仿真证明了该方法的正确性和有效性。     

试油层产液性质的多参数综合判别方法研究

准确地判断储层的产液性质,是试油选层和试油方案优化的重要依据,目前常用的判别方法是基于电测解释结论的多因素经验判别,有较大的人为性和随意性,致使正判率和符合率相对较低,一方面增加了无效的试油工作量,另一方面,增加了漏试油气层的风险.为解决这一问题系统收集和统计了塔里木油田碎屑岩地层反映产液性的录井、测井资料和试油成果资料,通过综合分析对比,提出了预测储层产液性质的新方法--综合权值法.该方法通过一定的规则给电测解释结论、岩心含水迹象、滴水试验、含油饱和度、孔隙度、原油粘度等与产液性相关的因素赋以权值,从而求得综合权值,进而对储层产液性质进行综合判别.综合权值法明显优于单纯的电测解释,使油气水层解释的平均符合率和平均正判率都提高了20%.利用该方法判断储层产液性质具有操作简单、判别率高等优点,对于更合理地优选试油层位和优化试油方案具有重要的实际应用价值.