基于遗传算法的绿色集成工艺优化模型求解

为了提高生产计划的可执行性,实现制造资源的优化配置和可持续发展,建立了一种面向绿色制造的集成工艺优化模型,并针对该模型的特点,提出了一种基于遗传算法的面向绿色的制造的集成工艺优化模型求解方法.该方法改进了传统遗传算法中复杂的实数编码方式,将其转化为通过"编码--解码"方式实现的二进制编码方式,避免了繁杂的实数编码.最后采用高级语言实现了该算法,并进行了案例分析,结果表明,该算法具有一定的先进性.     

1800kVA硅锰合金炉技改的实践

广西木圭锰矿1800kVA硅锰合金炉,1991年曾对炉体及工艺进行了改进,经过一年来的生产实践表明,效果很好,日产量超过了设计水平,电耗明显下降。 1 炉体的改造 1991年初借炉子小修之机,针对存在的问题,进行了多方面的研究分析,找到了其中主要症结:是炉体结构不合理,使炉内     

基于SOA的ERP系统架构的研究与应用

针对当前ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)系统开发中企业之间集成相对薄弱,不能灵活地适应企业业务流程和系统的快速变化等不足,从软件体系结构出发,研究了当前企业应用集成实现技术的局限性,分析了当前新一代的架构思想SOA(Service Oriented Architecture,面向服务架构)的特点和实现技术,提出了面向服务架构的ERP系统体系结构,并对其实现技术进行了进一步的研究.     

面向大规模定制的生产计划编制方法

在分析大规模定制的基本思想、生产特点及产品结构特点的基础上,讨论了在大规模定制下传统MRPII系统在产品项目编码、产品结构定义、生产计划编制等方面所遇到的问题,提出了用"产品族码"和客户订单号来唯一标识定制产品代码,并利用专家系统技术,通过产品族结构和产品配置知识库的建立,产生动态的"定制BOM";同时,本文提出了面向大规模定制的生产计划编制方法:对标准型产品及其通用模块采用标准MRPII模式组织生产,而对定制产品在已有标准型产品、通用模块的基础上进行生产和装配计划,最终向客户提供个性化的定制产品,实现了与标准:MRPII系统的集成.     

基于EEMD和分层阈值的磁记忆信号降噪方法研究

针对现有缺陷管道的磁记忆信号降噪效果不佳及信号完整性鲜有考虑等问题,提出了基于总体平均经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）和分层阈值的磁记忆信号降噪方法。首先,设计了以STM32F407为控制核心的金属磁记忆检测系统,用于采集缺陷管道的磁信号;然后,对磁信号进行EEMD预处理,得到其本征模函数（intrinsic mode function, IMF）分量,并根据频谱分析和相似度计算选择最佳分解层数;最后,利用分层阈值降噪算法重构在最佳分解层数下的IMF分量,得到降噪后的信号。通过仿真分析和实验测试,对EEMD分层阈值降噪方法进行定量评价。结果表明：该方法适用于信噪比较小的含噪信号;与小波阈值降噪方法相比,其降噪后信号的信噪比和平滑度较高,均方根误差较小,缺陷特征信号完整,可更直观地显示缺陷位置。研究结果为金属管道磁信号降噪提供了一种切实可行的方法,为管道缺陷的在线检测奠定了基础。     

自动卡瓦装置提升机构仿真分析

介绍了一种四连杆机构自动卡瓦装置,运用Pro/E对其四连杆提升机构进行了运动仿真分析,可对优化设计方案提供借鉴。     

基于遗传算法的绿色集成工艺优化模型求解

为了提高生产计划的可执行性,实现制造资源的优化配置和可持续发展,建立了一种面向绿色制造的集成工艺优化模型,并针对该模型的特点,提出了一种基于遗传算法的面向绿色制造的集成工艺优化模型求解方法。该方法改进了传统遗传算法中复杂的实数编码方式,将其转化为通过"编码—解码"方式实现的二进制编码方式,避免了繁杂的实数编码。最后采用高级语言实现了该算法,并进行了案例分析,结果表明,该算法具有一定的先进性。     

基于IES的切削颤振孕育期信号降噪方法

切削颤振孕育期介于稳定切削与颤振爆发之间,该阶段切削力信号中颤振特征具有典型微弱信息特性。采用基于总体经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, 简称EEMD）与奇异值分解（singular value decomposition, 简称SVD）相结合的方法对颤振孕育期信号进行降噪时,大多存在噪声剔除不充分或微弱目标特征信息失真等问题。首先,通过引入功率谱密度（power spectral density, 简称PSD）与常相干函数（common coherency function, 简称CCF）对EEMD降噪机制进行改进,使微弱目标特征所在本征模态函数（intrinsic mode function, 简称IMF）分量得到有效提取;其次,借助池化原理（pooling principle, 简称PP）降低IMF分量复杂度,并联合SVD对其实施分块降噪,以实现对微弱目标特征中所含噪声进行有效消减;最后,耦合上述改进并重构信号,可面向微弱目标特征信号形成基于改进EEMD?SVD（improved EEMD?SVD,简称IES）的降噪方法。分别利用IES与EEMD?SVD对Rossler混沌信号进行降噪处理,并通过比较信噪比、均方误差及平滑度等降噪评价指标,对所提方法在降噪有效性及信息保真度方面的优势进行量化验证。在此基础上,再次借助所提IES方法对变轴向切深铣削实验中颤振孕育期铣削力信号进行降噪分析。结果表明,该方法能显著抑制颤振孕育期信号噪声,并能有效避免微弱颤振特征信号失真问题。     

采用ANSYS Workbench的超声振动铣刀模态分析

超声振动铣削是集超声加工与铣削加工为一体的复合加工方式,是硬脆性材料加工的一种有效方法,其关键在于铣刀在超声频率范围内获得稳定的振动状态以及达到一定的振幅,从而使超声振动加载之后实现能量利用的最大化.采用ANSYS Workbench软件对超声振动铣刀进行了模态分析,得出它的固有频率和振型图,通过对比找出其理想振型下的自振频率,并改变了铣刀的尺寸,使其固有频率符合设计要求.     

基于ABAQUS的螺旋摆动油缸两级螺旋副螺纹参数优化

为研究螺旋副螺纹参数对螺旋摆动油缸性能的影响规律,获得最优螺纹参数,在现有螺旋摆动油缸结构的基础上,建立了内螺旋环、活塞和输出轴构成的两级螺旋副系统三维模型,然后应用有限元软件ABAQUS合理划分网格并根据实际使用工况进行加载,分析了牙型角与螺距参数对螺旋摆动油缸效率、输出扭矩等性能参数的影响规律,并得到了螺旋摆动油缸综合性能较佳的螺纹参数,分析结果对螺旋摆动油缸性能优化具有一定工程指导意义。