仪表防冻凝模式的创新及其实现

针对当前炼化企业现场仪表防冻凝现状,以兰州石化设备维修公司仪表一车间为例进行分析,确定出造成仪表专业冬季工作量升高的主要原因是气温波动造成仪表防冻凝工作量增加。在此基础上创新性地提出仪表防冻凝新模式,并进行具体阐述。该模式可对当前仪表专业防冻凝工作进行优化,达到量化控制、节能减排及降低维护工作量等目的。     

汽车面漆色差产生的原因及解决方法

根据笔者在实际工作中的经验,讨论了各种色差产生的原因及解决方法。     

基于EMD的电机瞬时转速和转矩测量

提出了一种基于经验模态分解的电机转速和转矩测量新方法.把测量得到的时间序列信号,用经验模态分解法分解成若干的固有模态函数和一个残量之和,这个残量代表信号的波动趋势.介绍了经验模态分解的基本原理和算法,并用该方法对电机瞬时转速、转矩测量信号进行分析与处理.研究结果表明,该方法能有效地从噪声环境中提取电机的瞬时转速和转矩的真实变化曲线.     

酶解对乳清蛋白抗原性影响的研究

研究了酶解对乳清蛋白抗原性的影响。选择了7种常见蛋白酶在同一水解模式下水解乳清蛋白，用竞争ELISA法测定水解物的残留抗原性，从而间接测定其过敏性变化。结果表明，酶解能有效降低乳蛋白抗原性，但水解物仍能与特异抗体反应，保留一部分抗原性。不同酶对乳清蛋白过敏原的影响不同，酶的特异性对乳清蛋白水解物的抗原性有较大的影响，碱性蛋白酶降低乳蛋白抗原性的效果最佳，对抗β-乳球蛋白（β-LG）和抗α-乳白蛋白（α-LA）抗体的抗原性分别降低了50．02％和99．72％。     

一种基于子空间法的机械故障欠定盲分离新算法

针对以往稀疏盲信号分离算法中恢复源信号时所采用的线性规划或最短路径法计算相对复杂,提出了一种基于子空间法的机械故障欠定盲源信号恢复方法。该算法假设源信号由两个正交向量构成:其中一个向量位于混叠矩阵A的行空间中,另一个位于A的零空间中,位于行空间中的向量可以通过A的Moore-Penrose伪逆得到,位于零空间中的向量通过贝叶斯估计得到。新算法容易实现,分离速度快,能够很好地满足盲分离对速度的要求。将其用于实测齿轮故障信号的盲分离,研究表明该方法能够分离齿轮系统的典型故障,取得了较好效果。     

粒子滤波在含噪齿轮箱故障盲源分离中的应用

在机械故障诊断中,传感器所获得的信号不可避免地受到各种未知噪声的干扰,针对这种复杂噪声环境下的机械信号盲源分离不能得到较好分离效果的问题,提出了一种将粒子滤波用于含噪信号盲分离的方法,首先利用Rao-blackwellised粒子滤波对观测信号进行降噪处理,然后再进行独立分量分析。仿真和实验结果表明该方法是有效的。     

基于形态成分分析的轴承复合故障诊断

独立分量分析(ICA)已被广泛运用于线性混合模型的盲源分离问题,但却有2个重要的限制:信源统计独立和信源非高斯分布。形态成分分析是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法。介绍了形态成分分析的基本原理,进行了仿真说明,并应用该方法对设置了3种故障的轴承进行故障诊断,最终发现了故障特征,成功判别出了轴承的3种故障,验证了该方法在轴承故障诊断中的有效性。     

基于速度响应信号的模态参数识别ITD算法研究

以环境随机激励作用下的大型塔架结构为研究背景,提出了一种基于速度响应信号的ITD方法。首先应用随机减量技术从速度随机响应信号中提取速度自由响应信号,然后推导出基于速度信号的ITD法并应用于识别系统的模态参数。该方法不用将速度信号积分成位移信号,而是直接对速度信号进行模态参数识别,避免了积分过程中引入误差。将试验结果与传统的基于位移响应的ITD法和峰值谱法进行对比,证明该方法具有较高的计算精度。     

基于径向基网络的变速箱载荷识别研究

提出了一种基于径向基网络的识别变速箱载荷的新方法,该方法应用径向基函数网络建立了箱体表面振动响应信号与轴承激励之问的非参数映射模型。通过变速箱在随机激励下的载荷识别结果表明,这种利用径向基网络识别变速箱载荷的方法是可行的,并且具有识别精度高、运算速度快及稳定性好等优点。     

基于阶次跟踪与伪魏格纳分布的齿轮故障诊断

提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法。对齿轮箱加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,然后对角域里的信号进行伪魏格纳分布研究。结果显示：阶次跟踪技术能够有效避免传统频谱方法无法解决的“频率模糊”现象,伪魏格纳分布能够从三维的角度来描述齿轮的啮合情况,将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有广阔的应用前景。