声测法和经验模态分解在轴承故障诊断中的应用

提出了一种基于声测法、经验模态分解(EMD)和包络谱分析的轴承故障诊断新方法。声测法是轴承故障诊断最有效方法之一,但在获得的声测信号中含有大量噪声,严重影响了信号处理的结果。采用EMD可以有效地实现对信号的处理,大大地提高信噪比。EMD是把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),具有自适应的分析能力,通过选取表征轴承故障的IMF分量进行包络谱分析,可提取轴承故障信号的特征。实验结果表明该方法能有效地诊断轴承故障。     

圆弧转子泵转子型线设计

针对圆弧转子泵的圆弧转子,分析了转子型线的组成和参数,根据共轭原理推导出圆弧转子的理论型线方程,进而得到转子的实际型线方程,并通过型线的参数方程建立了三维实体模型,运用三维设计软件中的运动模拟功能,对三维模型进行运动模拟,模拟结果可知转子型线之间没有干涉,且间隙均匀。     

利用植物含氟量监测大气氟化物污染的探讨

文章指出利用植物监测大气氟化物的目的和意义,并介绍监测的过程,提出建议。     

基于阶次倒双谱分析的滚动轴承故障诊断方法

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与倒双谱技术相结合,提出了基于阶次倒双谱的轴承故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域非平稳信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒双谱分析,就可提取滚动轴承振动信号的故障特征.通过对滚动轴承内圈、外圈故障实验信号的分析.表明阶次倒双谱分析能有效地诊断滚动轴承故障.     

考虑杆塔风险概率的输电线路巡检路径优化方法

针对实际输电线路的结构,同时考虑巡检距离和杆塔风险等级为目标函数,提出一种差分纵横交叉算法(DECSO),用于解决输电线路巡检路径优化问题。该算法通过对巡检路径进行寻优,同时兼顾杆塔风险概率,形成一条最优路径,使得在巡检距离最短的同时,保证了输电线路可以安全稳定运行。基于DECSO算法,采用Matlab仿真软件对一个具有20个杆塔的输电线路网络进行了仿真研究。将仿真结果和其他算法的结果进行比较,结果表明了算法在解决输电线路巡检路径的可行性和优越性。     

聚丙烯生产包装线中包装机故障的综合判析

在聚丙烯生产过程中,一旦包装线发生故障将会对整个工艺生产造成影响,为此就包装线故障率较高的包装机部分进行综合分析判断,为今后的包装机维护提供指导。     

基于关联距离熵的齿轮箱故障诊断

将非线性时间序列的局部投影消噪算法引入到故障诊断领域中,并应用改进的局部投影算法对齿轮箱箱体表面振动信号进行消噪,最后通过计算关联距离熵来进行齿轮箱故障诊断,实验证明,该方法能达到很好的诊断效果.     

基于铣削力识别的铣削监测与铣刀故障诊断

为提高铣削过程监测与刀具故障诊断精度，通过测量铣床的频响函数和在铣削加工中的铣床振动加速度响应信号，用载荷识别的方法计算铣削力，分别得到了用4刀齿和2刀齿加工时横向铣削力的识别结果，所得到的铣削力曲线与加工工况吻合良好。以所识别铣削力为特征参量，用ART2神经网络进行了铣削过程监测与铣刀故障诊断，其结果比直接用振动响应信号进行监测与诊断更可靠，从而得到较好的监测诊断结论。     

包装机信号故障自动判断功能的实现

为了缩短某装置包装线的包装机故障信号的判断时间并降低维护工作量,在不改变原程序的基础上,利用原OMRON CQM PLC的空闲寄存器资源进行编程,同时将故障代码通信至新增数码管显示器进行显示,实现了包装线包装机故障信号的自动判断,使得故障处理过程标准化,并增强了维护工作的通用性。     

室内软装饰中贵州苗族刺绣图案元素的应用

正随着生活水平的提高,人们对于家居环境设计越来越重视。软装饰这个新兴行业,引起了人们的高度关注。将贵州苗族刺绣图案元素应用于现代室内软装饰中,更有利于异化空间、软化环境,提高人们的生活品味。本文简要介绍了贵州苗族刺绣图案元素的特点,并针对其特点,探讨了苗族刺绣图案应用于室内软装饰中的发展潜力。