基于IEC61850标准的500 kV兰溪数字化变电站建设

介绍了500 kV兰溪变电站基于IEC61850标准的设计方案,讨论了数字化变电站的优势,通过兰溪数字化变电站建设验证了基于IEC61850标准的数字化变电站具有高可靠性、易维护性、可扩展性的特点,可减少全寿命周期内的变电站建设总体成本。     

模糊粗糙集在轴承故障模式识别中的应用

提出一种基于模糊粗糙集理论的模式识别方法,将动态聚类法和方差分析法引入连续属性模糊化,获取模糊隶属函数,避开了粗糙集理论属性离散化过程带来的信息丢失;利用F检验判断分类的合理性,克服了人为确定分类数目的缺点;应用模糊化得到的模糊决策表进行条件属性约简,通过属性值约简,提取了清晰、简明的故障模式规则。轴承故障模式识别结果表明,该方法对比一般粗糙集理论,有效地提高了模式识别精度,在实际模式识别中具有很好的应用价值。     

基于二项分布的装备状态质量诊断试验评估指标研究

提出了通过诊断方法获取装备状态质量特性指标值的思想,解决了统计特性不明显的小样本集装备获取状态质量特性指标的难题;规范了装备状态质量诊断试验的条件;在装备质量评估领域首次提出了评价装．备诊断试验效果的确诊率、负确诊率、误诊率、漏诊率、故障预测指标、正常预测指标等单指标体系以及符合率、综合指数、比数积、故障似然比、正常似然比等综合指标体系,并进一步提出了提高装备状态质量诊断试验效率的平行诊断试验方法和系列诊断试验方法。     

基于概念和关联扩充的文本标题分类机制

文本分类是处理电子可读文本的重要手段，本文提出了基于标题的文本分类机制．其基本思想是：鉴于文本标题的重要性和简洁性，利用汉语语义分类树寻求概念上的扩充，利用语料库的关联矩阵，进行关联扩充，以丰富标题的语义内涵，从而获取较高精度的文本分类结果．该方法不依赖于汉语分析器和相应的领域知识库，速度较快。应用面较广．     

基于角域平均和倒阶次谱分析的齿轮箱故障诊断

本文研究旋转机械非稳态信号的分析方法。对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号,利用插值算法实现角域重采样。为了抑制与工频无关的噪声信号以提高信噪比,对重采样信号进行了角域平均。将倒频分析引入阶次分析中,以检测出功率谱中难以辨识的周期性。以上方法成功地识别了齿根裂纹故障,说明了对旋转机械非稳态信号进行角域平均和倒阶次谱分析的可行性和有效性。     

基于硬盘序列号的序列密码算法设计与实现

提出一种基于计算机硬盘序列号信息、用户密钥和伪随机函数实现序列密码算法的思想,通过编程实现了该密码算法,验证结果表明算法能够满足加密需要,是一种很实用的加密算法.     

阶次倒谱在轴承故障诊断中的应用

将常规的阶次分析与倒谱分析技术相结合,提出了阶次倒谱分析的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域等间隔采样,再对时域信号进行等角度重采样。转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒谱分析,提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈、外圈故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断轴承故障类型。     

离子色谱法同时测定地下水中多种阴离子含量的研究

为准确地测定地下水中阴离子含量,采用离子色谱法测定地下水样品中常见阴离子含量,并对色谱条件进行了优化。最佳色谱条件为:ICS-1500离子色谱仪SA_23-25阴离子分离柱,ASRA自身再生抑制器,以4.5mmol/LNa2CO3和8.0 mmol/L NaHCO3为淋洗液,流速为1.0 mL/min,检测器为抑制电导检测器,对地下水中F、Cl、NO3、PO43-和SO42-进行监测。三个点位水样中除PO43-未检出之外,其他均检出,但未超出标准浓度限值。本方法相关性好(r>0.999),检出限低(0.02⁰.12 mg/L),精密度高(RSD为0.33%0.12 mg/L),精密度高(RSD为0.33%³.07%)。建立了离子色谱法同时测定地下水中阴离子的方法。     

二甲苯塔侧线气相抽出降低汽油馏分终馏点

针对中国石化青岛炼油化工有限责任公司1.8 Mt/a连续重整装置二甲苯塔塔底的C+9芳烃终馏点高达250℃导致汽油馏分终馏点超标的问题,对二甲苯塔实施了技术改造,增设二甲苯塔侧线气相抽出流程,侧线抽出组分直接作为汽油调合组分,塔底重组分作为柴油调合组分。结果表明,该技术方案可有效脱除C+9芳烃中的重组分,大幅降低重整汽油的终馏点。