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针对多示例多标记学习算法MIMLSVM只从包层面构造聚类,而忽略了包内示例分布对分类造成影响这一不足,提出一种基于概念权重向量的MIMLSVM改进算法——I-MIMLSVM算法。首先从示例层面构造聚类,挖掘出示例中的潜在概念簇,运用R-PATTERN算法计算每个概念簇的概念权重;然后利用TF-IDF算法计算每个概念簇在各个示例包中的重要度;最后将示例包表示为概念权重向量,向量的每一维即为概念簇的概念权重与其在该包中的重要度的乘积。将该算法在包含2000幅图像的自然数据集上进行实验验证,结果表明改进的算法在分类性能上整体优于原算法,尤其在Hamming loss,Coverage和Average precision这3个测评指标上较为明显。 相似文献
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采用铁水脱硫-转炉-LF炉-RH-钙处理-连铸工艺路线,出钢采用Al脱氧,造高碱度低氧化性精炼渣,生产X80管线钢。研究了精炼过程中夹杂物的成分、尺寸、形貌和数量等变化情况,确定了钢中夹杂物在不同精炼环节的变化规律,探讨了夹杂物中MgO和CaO的来源。结果表明,采用该冶炼工艺路线所生产的管线钢总氧含量在10-12ppm之间,钢中20µm以下夹杂物所占比例达到了90%,钢水具有很高的洁净度水平。在精炼过程中夹杂物MgO含量逐渐降低、CaO含量逐渐增加,精炼结束后钢中夹杂物为球形MgO-Al2O3-CaO类夹杂物,MgO、Al2O3和CaO平均含量分别2.6%、53.7%和43.7%,该类夹杂物外层为CaS,在精炼钢水温度下为液态,表明钢中夹杂物得到了有效的变性处理。在钢中夹杂物去除效果方面,软吹氩工艺对于10um以下夹杂物的去除效果最好,去除率达到了81%。 相似文献
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在开展状态监测与故障诊断工作时,木材加工设备运用振动诊断技术由于受到条件的限制,往往不能获得最佳效果。因此,根据木材加工设备的特点,采用油样铁谱分析技术,通过对油液所携带磨粒的粒度、浓度、形貌和成分四大特征信息,进行检测与分析,对木材加工设备进行状态监测与故障诊断可获得可靠的效果。 相似文献
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论文研究了蒸煮助剂的制备工艺及其在竹材制浆中的应用。研究结果表明,添加助剂对竹材烧碱法蒸煮的强化脱木素作用效果明显。当助剂C用量为0.07%时,与烧碱法蒸煮工艺相比,得率增加了6.9%,卡伯值降低了8.1,裂断长增加了85.7%,耐折度提高了1倍;与硫酸盐法蒸煮工艺相比,得率提高了1.94%,卡伯值降低了4,成纸强度相当。添加助剂C后成浆和成纸的性能均高于添加绿氧,红外光谱分析可知助剂C和绿氧结构不同,并且均不同于蒽醌,改善了水溶性,有利于蒸煮。 相似文献