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以PTT纤维碱的处理工艺提出1种编码后的线性回归法,解决正交设计L25(56)实验中各因素的单项、交互项以及平方项对因变量的影响,还可以根据获得的线性方程,在变量的取值范围内,确定最佳的工艺条件和较优的操作范围.试验数据回归后的回代方程为:y=55.6776-15.301x1-0.01262x3-1.6561x6+0.2783x1x6+0.005363x3x6-0.002801x3x3+0.009877x6x6,其中,y为减重率(%),x1为碱浓度(mol/L),x3为时间(min),x6为温度(℃)将回归方程规划求解,确定较优的条件范围为:碱浓度:(1.01~1.125)mol/L,反应时间:(63~70)min,温度:81℃~90℃,预测的减重率为14.77%~16.72%. 相似文献
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本文提出1种新的分析正交设计实验方法,在不增加试验次数的前提下同时考察各因素单项、相互项及平方项对实验结果的影响.还提出1种在线性回归过程中各项的淘汰-增加-回归循环的优化参数方法,解决了长期困扰科技工作者对回归方程中各项影响凼素的取舍难题.具体做法为:利用水平编码方式,改造正交设计L9(34),再扩展,增加所有可能相互作用的列和平方列.试验后,基于正变设计L9(34)扩展后的影响因素(含单项、相互作用项、平方项)与实验结果之间的线性回归.回归过程中逐步淘汰影响不显著的项目,同时增加第1步尚未包括的项目,然后2次回归.不断重复淘汰-增加-回归循环,直到同归方程与实验数据拟合较好为止(复相关系数R的显著性水平0.05或更低).实例说明这方法是行之有效的.此外,同归方程在各因素取值范围内求最大值所获得的最佳条件,已远远优于直观分析获得的最优条件组合.最后,编码回归方程考察的项目更加全面. 相似文献
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本文讨论了化工工程计算中常见的超方程的迭代计算方法。由于这种方程经常有多个解,但只有一个是有工程意义的。本文结合换热器计算讨论迭代法的应用,通过对超方程的数学分析,对迭代方法进行了改进,将迭代法和二分法相结合,获得了正确结果。同时讨论了牛顿迭代法在应用中应注意的问题。并根据Excel程序单元格内编辑公式的功能,讨论了Excel在迭代法中的利用。 相似文献