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1.
电表通信故障预警可以保证智能电表的通信安全,有利于实现对智能电能表的全过程质量管控。但是,智能电表的工作轨迹具有随机性,跟踪难度较大,其故障变量信息的提取难度较大。为此,提出了基于最小权点覆盖的智能电表通信故障区域预警方法。利用智能电表运行状态的观测向量作为故障检测的关键变量,计算出运行状态观测向量的平均轨迹。根据智能电表通信故障数据变量在不同时刻的运行轨迹,提取出智能电表通信故障的关键变量信息,完成智能电表通信故障的检测。在最小权点覆盖下,采集智能电表通信故障数据。利用Fisher准则,计算出智能电表通信故障属性的重要程度,通过设计智能电表通信故障区域预警算法,实现智能电表通信故障区域的预警。实验结果表明,研究方法可以成功预警智能电表通信故障,通过较高的预警准确率确保了智能电表的稳定运行。 相似文献
2.
多原子分子统计热力学MCAI课件——多原子分子的内旋转 总被引:3,自引:3,他引:0
统计热力学是物理化学理论框架中的一个重要部分,其中有许多抽象的概念和过程很难用传统的教学方法描述清楚,多原子分子的内旋转和简正振就是突出的例子,3DS MAX动画创作技术提供了将这些抽象概念和过程加以形象描述和模拟的有力工具。作者用它研制了多原子分子统计热力学MCAI课件,使上述抽象概念和过程表达得生动和直观,便于初学者理解,充分发挥了多媒体技术在化学教学中的作用。本文介绍该课件的第1部分--多原子分子的内旋转。 相似文献
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统计热力学是物理化学理论框架中的一个重要部分 ,其中有许多抽象的概念和过程很难用传统的教学方法描述清楚 ,多原子分子的内旋转和简正振动就是突出的例子。 3DSMAX动画创作技术提供了将这些抽象概念和过程加以形象描述和模拟的有力工具。作者用它研制了多原子分子统计热力学MCAI课件 ,使上述抽象概念和过程表达得生动和直观 ,便于初学者理解 ,充分发挥了多媒体技术在化学教学中的作用。本文介绍该课件的第 1部分———多原子分子的内旋转 相似文献
6.
为了提高多波长光脉冲设备的实用性,采用双波长工作原理,设计了一种稳定的双波长半导体环形光纤激光器。讨论了环形腔色散、滤波器脉宽以及调制深度等对输出脉冲的影响。结果表明,双波长光脉冲的重复率为5.0GHz,典型脉宽为20ps,双波长光脉冲具有良好的边模抑制比,当输出波长为1554.75nm和1557.21nm时,边模抑制比分别为29.1dB和29.7dB,其典型的输出功率分别为-6.7dBm和-6.1dBm,输出光谱的峰值功率波动小于0.5dB。这项研究对太赫兹源和多波长光脉冲设备的研究具有借鉴意义。 相似文献
7.
基于故障信号频率的识别模型由于受到周围磁场等的影响,精度较低,为提高智能电表电路暂态故障信号实时识别的准确性,从故障信号处理的方向出发,基于时域粗检测方法,研究了一种智能电表电路暂态故障实时识别方法.对智能电表电路故障信号采样,使故障信号按照指定的路线传输,就要增加通道的接收能力,利用小波分析方法,对复杂的电信号进行样本预处理,经过时域检测后的信号被统一进行重新分布,以较为简单的方式进行标记;基于小波熵测度的故障信号融合模型,采用信息熵方法融合分离相似故障信号,确定所有智能电表故障电路信号暂态特征;构建基于小波熵测度的故障信号融合模型,在信号谱上完成信号的筛选与分解,实现智能电表电路暂态故障信号实时识别.实验结果表明,针对智能电表电路接地短路、两相接地短路、相间短路、三相接地短路四种不同类型的暂态故障,通过该方法识别出的故障电压曲线值与实际的值相差小于0.3 V,具有较高的识别准确性,具备一定的实际应用意义. 相似文献
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为了研究极端冰雪灾害对边坡工程稳定性的影响,根据饱和非饱和渗流分析理论并结合工程实例,对考虑不同融雪入渗补给强度和入渗时间等5种工况进行了分析计算。结果表明:当融雪入渗补给时,边坡的滑动模式和潜在滑动面基本不变,但边坡稳定安全系数随融雪入渗过程呈下降趋势,且前12 h安全系数降幅最大;融雪入渗补给强度对边坡稳定性影响较大,坡体表面停止入渗补给后,上部岩体富集水会继续下渗,若入渗强度较大,安全系数仍缓慢降低;若入渗强度较小,安全系数会缓慢上升;最危险工况一般在融雪入渗48 h左右发生。 相似文献