阜新海州矿排土场复垦的研究

对矿山环境的快速植被恢复的方法与配置模式进行了详细的研究,在认真分析了采矿学、微生物学、土壤学等多门学科的理论,详细分析了阜新海州露天煤矿排土场复垦土地的破坏特征及其成因,指出了目前海州露天煤矿排土场人工植被的较好配置模式,并预测出今后的植被演变趋势。     

量化AWGN信道的容量及最佳线性量化

分析了AWGN信道的输出被均匀量化后的信道容量,研究了基于信道容量最大化的最优量化问题. 结果表明量化比特数越多,为保持相同信道容量所需的信噪比则越少. 与无量化相比, 量化引起的信噪比损失一般在0～2 dB之间.一般采用最优量化时, 3 bit以上的量化造成的损失基本可以忽略不计. 给出了能使信道容量最大的最佳量化间隔的多项式拟合式.     

深井大采高工作面窄煤柱宽度设计及应用研究

为解决大采高工作面窄煤柱留设的合理宽度,以亭南煤矿650m采深大采高工作面为研究对象,通过现场实测得到了该矿6m开采高度的煤柱破坏区域,钻孔测压显示:大采高工作面的煤柱具有破碎区、支撑区和保护区的特点,并基于BMP破坏准则,计算了煤柱弹性核区的极限宽度(即支撑区)为4.86m,运用FLAC3D数值模拟的方法,分别对4种不同宽度的煤柱进行分析,最终得出12m宽度的煤柱可以满足井下的安全生产;12m煤柱在应用过程中,206工作面压力减少,巷道移近量不大,风量没有明显地减少。研究结果表明窄煤柱可以满足深井大采高工作面的安全生产。     

湿排粉煤灰在混凝土路面中的应用

介绍了在干燥、风大、温差大的条件下加入湿排粉煤灰铺筑混凝土路面的配合比优化和施工技术。针对湿排粉煤灰质量波动大、计量和搅拌困难的问题,采取了粉煤灰含水量连续监测和悬浮浆液法制备工艺,成功铺设了多条道路,对湿排粉煤灰的综合利用具有重要意义。     

山区地表建筑物群下限高条带安全开采研究

为有效地控制地表移动变形以保护地表建筑物安全,最大限度地在山区丘陵地带开采建筑物群下压煤,基于协调开采的原则,结合现场实际情况,对川煤集团杉木树煤矿采用条带开采的方式,通过压力拱、威尔逊和关键层理论分析,得出了合理的条带开采参数。     

磁记录的重要性及其现状

本文简单地介绍了磁记录的发展史,在国民经济和科学技术中的应用情况,磁记录的固有特点。比较详细地介绍了数字式磁记录中磁带磁盘存贮器的发展情况。本文的最后部份从磁学的角度介绍了目前磁记录研究的三个新课题:集成磁头、铁氧体薄膜和垂直磁记录理论。     

高阶调制与好码的结合问题

本文从信道容量分析的角度，对多进制调制与信道编码好码结合问题进行研究，发展联合编码调制设计与编码调制分别独立设计之间容量没有显著区域。说明二进制好码同高阶调制直接级联，就能逼近信道容量，这也解释了目前文献结果和我们的仿真结果关于TTCM和PT－TCM结果基本一致的现象。     

无线传感器网络下基于压缩感知的多目标分层贪婪匹配定位

针对基于压缩感知（Compressive sensing,CS）的多目标定位问题,通过分析多目标场景中的隐含结构信息,本文提出一种层级的贪婪匹配追踪定位算法.该算法首先获得多目标在网格化空间中的可能位置作为全局估计层,然后利用该全局估计信息作为稀疏恢复层的输入信息,在网格化空间中重构多目标位置矢量.本文证明了文献中广泛采用的基于正交化的预处理方式实质上降低了信噪比（Signal to noise ratio,SNR）,从而降低了定位性能.本文通过全局估计,预先排除了不可能的位置,等效于从观测子空间中分离出信号子空间,从而降低了观测噪声的影响.通过理论分析与计算机仿真,表明所提算法具有线性复杂度且在相同信噪比下具有更高的定位正确率和定位精度.     

编码GMSK的一种新的迭代检测方法

本文给出了BT为0.3的高斯最小移频键控信号(GMSK)的一种新的简化等效模型,即在抽样点上信号可以近似等效成一个四状态的递归型卷积码和四相键控(QPSK)调制信号。结合此简化模型给出了编码GMSK系统的一种联合解调迭代检测方法,将译码后的软信息反馈给解调端形成迭代。在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,通过计算机仿真比较了联合迭代解调和非联合解调迭代的性能,仿真表明联合解调迭代具有明显的增益。     

基于压缩感知的自适应卡尔曼滤波

针对稀疏流信号,提出了一种自适应卡尔曼滤波恢复方法,该算法基于压缩感知AIC结构,用有限长的窗口对信号进行观测,利用前后窗内信号之间的相关性,建立信号的状态转移方程,并与压缩感知获得的观测方程共同构成信号的状态空间模型,进而利用降阶的卡尔曼滤波算法近似得到信号的最小均方误差估计。信号重构阶段通过卡尔曼滤波迭代逐渐得到精确的支撑集,与以往仅用起始阶段的恢复结果获得支撑集的方法相比,本算法对起始阶段恢复支撑集的算法的精确程度要求不高,从而降低了整个算法的复杂度和要求的观测维度。仿真结果显示,这种自适应的卡尔曼滤波算法在宽带流信号的恢复中可以有效地降低所需观测维度,且最终结果可近似地收敛到信号的最小均方误差估计。