从理论角度降低低本底α、β测量仪净计数率探测下限研究

本文从不等式角度推导了低本底α、β测量仪测量过程中净计数率探测下限的公式,并计算两种典型探测下限公式对应的犯第二类错误的实际概率值。在不做近似的情况下,一定时间发生原子核衰变的数目服从二项分布。当净计数率的平均值为探测下限这个值时,净计数率的随机数低于判断限的概率就是犯第二类错误的实际概率值。结合初始时刻的放射性原子核数目、整个测量时间发生了衰变的放射性原子核数、放射性原子核发生衰变的概率,可以计算犯第二类错误(产生误判)的实际概率值。通过计算,发现大多数情况下犯第二类错误的实际最大概率比标称概率值低1到2个量级。因此在保证犯第二类错误的实际概率值趋近并小于标称值的情况下,通过引入修正系数对探测下限进行了修正。通过计算发现,当k_α=1.645,k_β=1.645时,通过引入修正系数可以使探测下限至少降低22%。     

纯介质光子晶体非线性效应研究进展

如何在低阈值小尺度(毫瓦或皮焦量级、微米以下)情况下激发非线性光学效应是近年来光学领域研究的重要课题。该研究最直接的应用需求就是光子集成芯片,这是未来实现超高速、大容量信息网络体系的基础。光子晶体具有类似于半导体能带的光子禁带(PBG),被誉为“光子半导体”,为人们提供了一种新颖而又实用的操纵光子的物理手段,使低阈值、可集成非线性效应产生成为可能。越来越多的非线性效应在光子晶体中已经被发现,例如光子晶体慢光、带隙孤子、电磁感应透明、二次谐波产生、光学双稳态等,本文将着重对可用于光子集成器件开发的光子晶体非线性效应研究领域的一些主要成果和进展进行总结,介绍其相关应用并对光子晶体非线性效应研究作出展望。

     

滤芯元件实际寿命的评估

过滤器是液压系统中控制固体颗粒污染的主要元件,需要频繁维护。由于滤芯元件的实际寿命无法在实验室得到验证,提出了将过滤器试验数据与实际工况数据相结合,基于滤芯元件极限压差相等的原则,建立了纳污容量与实际寿命的评估对应关系,对正确评估滤芯元件的实际使用寿命或清洗间隔时间有指导意义。     

一种Ni基单晶高温合金[001]方向的持久性能与断裂行为

利用SEM观察了一种Ni基单晶高温合金[001]方向持久断裂的断口、纵向剖面和变形后的组织结构．结果表明：在760-1100℃温度范围内,合金的断裂均属于韧性断裂．在低于800℃的低温高应力下,合金中的γ’相不形成筏形组织,合金的断裂特征为纯剪切型断裂,对显微疏松缺陷不敏感;随着温度的增加和应力的降低,γ’相逐渐发生定向粗化,形成筏形结构,合金的持久断裂逐渐转变为微孔聚集型断裂,气孔和疏松成为主要的裂纹源．     

水池模型位移边界的刚度取值及敏感性分析

水池结构有限元建模时通常需要给定位移边界。本文介绍了位移边界刚度取值的相关方法,并以巴基斯坦某电厂两个浅基础和桩基础水池结构为例,分别确定了其有限元模型位移边界的弹簧刚度,然后基于SAP 2000有限元计算,分析了计算结果对弹簧刚度取值的敏感性。相关方法和结论在工程实践中有一定的实用性,可供结构设计人员在同类问题计算时作一定参考。     

基于微悬臂梁的微量液体浓度定量检测

采用双材料微悬臂梁结构,实现了一种对微量液体浓度的定量检测方法.该方法是基于双材料微悬臂梁的温度敏感性,当微定量液体分析物吸收光热光谱特征波长的光时,温度发生变化,悬臂梁相应会发生弯曲,通过光杠杆法测量弯曲量,从而实现微悬臂梁对微量液体浓度的定量检测.为了验证对微量液体浓度测量的适用性,实验中采用了已知在980 nm处...     

基于特征融合并行优化模型的电能质量扰动分类方法EI北大核心CSCD

为了提高对复杂电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)的分类准确率,该文提出一种基于特征融合并行优化模型的PQDs分类方法。该方法以特征融合的方式,使用全卷积神经网络(fully convolutional networks,FCN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)并行挖掘PQDs在空间和时序上的高维特征,并提出全局最大池化(global max pooling,GMP)和时间序列重组(time series reshape,TSR)优化,提升模型的分类性能。为了验证所提方法的有效性,该文基于Keras框架搭建分类模型,建立含72类扰动的PQDs数据库并进行仿真实验,所提方法在20dB白噪声环境中平均分类准确率可达92.38%,相较于其他主流深度学习分类方法有更高的噪声鲁棒性和分类准确率。另外,对硬件平台所采样的10类PQDs进行分类测试,共100组实验信号均得到正确分类,该结果进一步验证了所提方法的可靠性。     

基于张量重构融合诊断的电动汽车直流充电桩开路故障诊断方法

电动汽车充电桩的开路故障影响电网电能质量、威胁充电安全,研究开路故障诊断对保障电网安全稳定运行、降低充电桩维护成本具有重要意义。针对充电桩开路故障信号多维度特点,该文提出一种张量重构融合诊断方法。该方法分别利用残差网络(residual network,ResNet)的多维特征并行提取能力和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的时序特征提取能力,提取充电桩充电模块电路中前、后级故障特征,并对前、后级特征进行融合诊断,实现了充电桩中充电模块前、后级故障的较高精度诊断。提出的基于张量重构的前级三相故障数据预处理方法,避免了传统深度学习算法使用的图像化输入或一维输入,充分发挥了深度神经网络的并行诊断性能。与传统的故障诊断方法相比较,所提方法使用深度学习技术,无需人为选定故障特征参数。仿真证明所提方法对不同强度噪声影响下的故障数据平均诊断准确率可达96%以上,特别是在信噪比(signal-noise ratio,SNR)10dB的高噪声情况下,依然具有90%以上准确率,在实验测试中该方法准确率达94.54%,进一步验证了该方法的有效性。     

一种新牌号Ni基高温合金的超纯净熔炼

研究了在真空感应炉中采用CaO坩埚熔炼一种新牌号Ni基高温合金的效果，结果表明，采用CaO坩蜗熔炼，当熔化期为25min时，O，N的脱除率分别为52％和5％，加入适量的C有利于O，N的去除，加入02％C比没加C时O，N可分别多脱除36％和60％，高温高真空下单纯使用CaO坩埚而无碱性渣不能脱S，加入0．5％Al后经．50min精炼可脱除35％的S。     

基于时域分析的CLLC谐振变换器参数优化设计

基波分析法在偏离谐振频率点时难以给出准确的增益结果，不适用于宽增益范围的应用场合。基于此问题，提出一种新的时域分析法来推导更加精确的CLLC谐振变换器增益表达式，从而指导参数优化设计。首先，分析了基波分析法存在的不足。然后，通过时域分析对不同运行模态下的CLLC变换器进行建模，推导得出更加精确的增益表达式。在满足软开关的前提下，利用推导得出的精确增益公式对电感比k及品质因数Q的取值进行了优化。该方法得到的增益公式精度高且参数设计流程简洁。最后，基于优化设计的参数，搭建了一台1 kW且满足宽增益范围输出的实验样机。仿真与实验结果均验证了时域分析的准确性与参数设计方法的可行性。