基于粗糙集与支持向量机的混凝土坝施工温度过程预测

基于径向基核函数的支持向量机数据挖掘模型,建立大坝施工期温度时程与相关影响因素的关联规则,实现了大坝施工期温度时程快速、实时监测。首先,通过大坝实际浇筑数据的清洗、融合,建立大坝施工期数据库,为模型提供数据快速提取接口。继而,根据粗糙集属性重要度理论进行条件属性约简,剔除冗余属性,确定输入变量;然后,用交叉验证算法,确定模型最优参数;最后,随机选取142个样本作为训练集建立支持向量模型,并使用模型预测剩余的35个样本,模型预测温度时程与实测温度时程基本吻合,模型精度较高且稳定性较好。     

海上风电工程全生命周期数字孪生解决方案

分析了海上风电工程规划设计、施工、运维阶段的数字化现状与关键点,构建了海上风电工程全生命周期数字孪生解决方案.以BIM技术为核心,结合数字孪生、大数据、人工智能等前沿信息技术,服务海上风电工程规划设计、施工、运维阶段,实现全生命周期内的智能化、数字化、信息化的创新应用,助力海上风电工程实现降本增效.     

蝶翼式振动加速度传感器设计与制造

针对故障诊断与安全监测的应用需求,设计了一种大量程、体积小、高谐振频率的蝶翼式振动加速度传感器.通过COMSOL有限元分析(FEA)对敏感结构进行了分析与优化设计.采用了基于绝缘体上硅(SOI)圆片的敏感结构制造工艺完成了敏感结构的加工,将敏感结构与信号检测电路进行了集成,并与传感器结构件进行了封装,完成了蝶翼式加速度...     

基于改进单神经元PIDR的SVG电压调节器

为了提高传统电压调节器的自适应能力,改善其动态调节效果,提出了一种新的单神经元自适应PID控制器的改进算法,并将其应用于SVC控制系统的电压调节系统中。误差较大时,K取大值,确保系统响应的快速性;误差较小时,K取小值,确保系统渐趋稳定。采用MATLAB的S-函数编写了该控制器算法的M语言程序,并在MATLAB/simulink环境下进行了仿真实验。仿真结果表明,基于改进单神经元自适应PID电压调节器的控制系统响应速度快,调节时间短,超调量小,系统动态性能及稳态性能良好。     

考虑时延特性优化的燃煤锅炉主蒸汽温度预测模型

构建精确的锅炉主蒸汽温度预测模型有利于提高其控制品质,考虑锅炉运行参数的时延特性对主蒸汽温度的预测精度具有较大影响。使用长短时记忆（LSTM）神经网络算法构建模型预测锅炉主蒸汽温度变化趋势,并针对锅炉运行参数时延特性的问题,提出利用离散粒子群算法实现网络模型输入变量时滞的优化。最后,基于某1 000 MW燃煤锅炉的历史数据,验证时延特性优化后的主蒸汽温度预测模型。预测结果表明,该模型预测均方根误差为0.47 ℃,较传统方法构建的LSTM神经网络模型预测误差降低6%,预测精度更高。     

Windows与Linux串口通信和网络通信的比较研究

基于Windows与Linux双平台的视觉机器人系统，探讨了两个操作系统之间的串口通信和基于TCP／IP协议的网络通信，在实验基础上对两种通信方式的性能进行了比较和分析。实验结果表明，在环境复杂的控制系统中，对实时性要求很高时，串口通信并不能满足实际需求；网络通信克服了串口通信的缺点，很好地满足了实时通信要求。     

系泊系统对海上浮式风机运动响应的影响分析

通过建立一种海上浮式风机运动响应的时域耦合数值计算方法,分析系泊系统对于运动响应的影响。该计算方法由气动力模块、水动力模块、系泊模块和浮体运动求解模块组成。气动力模块采用叶素动量法;水动力模块采用势流理论,通过边界元法进行数值模拟;系泊模块采用悬链线模型,利用Chebyshev多项式拟合计算;浮体运动求解模块采用Runge-Kutta法进行时域计算。根据对OC3-Hywind spar浮式风机进行建模求解,分析了系泊系统对于浮式风机运动响应的影响。     

基础环——混凝土梁板式风电基础结构受力特性计算与分析

在风电基础中,钢基础环式混凝土风机基础应用广泛,在设计和施工中需要注意基础环与混凝土之间的应力集中问题。通过对某工程基础环式混凝土风机基础进行ANSYS静力学仿真分析,明确了基础环与混凝土界面应力分布特点,为优化设计与改进施工方法提供了重要依据。     

SymmetrE设备集成管理系统

1 SymmetrE系统的历史 霍尼韦尔楼宇集成管理系统起源于1982年开发的SN60数据安全管理系统和1994年开发的XFi（Excel Facility integrator）楼宇管理系统,2000年推出的EBI企业楼宇集成系统是一套可靠性高、功能强大的系统管理平台。在EBI的基础上．2003年．霍尼韦尔推出新的SymmetrE软件,这是一套高度可配置的设备管理系统．主要用于制热、通风和空调楼宇设备管理及相关的系统解决方案。目前最新版本是SymmetrER310．是当前国内HVAC系统应用的理想选择。