区块链视角下多能源主体储能优化配置模型

基于区块链技术的能源交易体系能够有效解决传统集中资源配置带来的效率低下、隐私安全等问题,而能源互联网中大量能源主体间频繁的能源交易会产生大量的交易记录,使能源链变得更长,同时增加了各能源主体间的能源传输成本。基于此,研究了区块链视角下各能源主体的储能优化配置模型,通过配置合适的储能尽可能地实现自给自足。若能源主体有足够的剩余电力则作为卖方出售给其他缺能主体,这样不仅减少了频繁进行能源交易造成的能源浪费以及高额成本,也提升了区域能源的自给自足能力,还减少了能源数据冗余。以IEEE 33节点系统为例,验证了所提资源配置模型的有效性。     

增塑剂对聚乳酸/热塑淀粉复合膜性能的影响

目的改善聚乳酸(PLA)/热塑淀粉(TPS)共混复合膜的使用性能。方法探究乙酰柠檬酸三丁酯(ATBC)和环氧大豆油(ESO)2类增塑剂对复合膜力学性能、透湿性、透光性、微观结构及热力学性能的影响。结果增塑剂的添加可显著改变复合膜力学性能,当ATBC添加量(质量分数)从10%升至20%时,复合膜断裂伸长率增加38倍,而抗拉强度仅为前者的36%。单一ATBC或ESO的添加对复合膜透湿性及透光性影响基本一致,且优于复合增塑剂效果。增塑剂对复合膜体系能够起到一定增容效果,但会造成热分解起始温度下降。对于单一增塑剂,ATBC的增塑效果更为优良;ATBC和ESO复合增塑剂虽具有一定协同作用,但由于二者相容性较差,在总添加量相同的情况下,其对复合膜的增塑作用相较于单一ATBC未展现出明显优势。结论 ATBC添加量为20%的复合膜拥有最佳综合性能。     

铝基复合材料的研究现状

从材料的设计与制备、界面、性能、应用等方面简要介绍了国内外铝基复合材料的研究现状,提出了存在的问题以及今后研究的方向。     

8种颌针鱼肌肉脂肪酸成分分析

在秋冬季收集来源于湛江海域的斑鱵、南洋鱵、杜氏下鱵、缘下鱵、瓜氏下鱵、叉尾鹤鱵、尖嘴圆尾鹤鱵、尾斑圆尾鹤鱵8种颌针鱼,测定了其肌肉中的水分与粗脂肪含量,并通过气相色谱法分析了脂肪酸组分。结果显示,8种颌针鱼肌肉含水量66.7%～73.2%,粗脂肪占干重2.04%～2.78%,饱和脂肪酸(SFA)含量为32.10%～42.97%,单不饱和脂肪酸(MUFA)含量为11.99%～35.51%,多不饱和脂肪酸(PUFA)含量为29.37%～43.92%。8种颌针鱼的n-3系脂肪酸(21.19%～38.98%)和n-6系脂肪酸(5.44%～18.24%)均有较高含量,其中瓜氏下鱵H.quoyi和叉尾鹤鱵T.acus EPA+DHA+DPA含量分别为35.55%和33.31%,有较高脂肪酸营养价值和药用价值。杜氏下鱵和叉尾鹤鱵有较高的DPA含量,达8.43%和7.31%。     

基于残差神经网络的烟丝类型识别方法的建立

为快速、准确地识别叶丝、梗丝、膨胀叶丝、再造烟叶丝等烟丝类型,利用各类烟丝图像特征差异,以残差神经网络为基础构建了识别模型,并对模型的预训练权值、优化算法、学习率等超参数进行了研究,结果表明:①基于残差神经网络的识别方法可以有效识别4种类型烟丝,相比基于卷积神经网络的识别方法,模型具有更高的识别率、泛化能力与鲁棒性.②...     

聚对苯二甲酸丙二醇酯/丙烯腈-苯乙烯-丙烯酸酯共聚物共混物的制备与性能

采用扫描电子显微镜、偏光显微镜、万能材料试验机及毛细管流变仪等对聚对苯二甲酸丙二醇酯/丙烯腈-苯乙烯-丙烯酸酯共聚物（PTT/ASA）共混物的相形态、力学性能、流变性能和热老化性能进行了研究。结果表明,PTT 和ASA具有部分相容性,当ASA含量为50 ％时,共混物中形成了双连续相;随着ASA含量的增加,共混物的断面变得更粗糙,断裂方式转变为韧性断裂,ASA的加入明显提高了共混物的缺口冲击强度,但却降低了拉伸强度;共混物熔体为假塑性流体,随着ASA含 量 增 加,熔体表观黏度升高、假塑性越明显,PTT的加工性能得到改善;PTT/ASA比PTT/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯（ABS）共混物具有更好的耐热老化性能。     

不同预冷方式对采后莲藕贮藏品质的影响

以青浦莲藕为主要对象,研究冷水预冷和冷库预冷两种方式对于莲藕贮藏保鲜的影响,考察其在保鲜柜(4±0.5)℃、15天的贮藏期间的失重率、色泽、硬度、可溶性固形物、相对电导率等的变化。结果表明:与未经预冷的莲藕样品相比,冷水和冷库预冷能够显著降低莲藕失重率、延缓莲藕表皮色泽变化、维持莲藕的可溶性固形物含量,然而冷库预冷对莲藕在贮藏后期的细胞膜造成损伤,从而降低莲藕品质,而冷水预冷能够保持莲藕硬度,由此表明冷水预冷对莲藕具有更好的保鲜效果。     

不同包装对采后莲藕保鲜效果的比较

以新鲜藕节为试验材料,分别采用PE敞口包装袋（PEO）、PE密封包装袋（PES）、气体调节包装袋（MA）、气体湿度调节包装袋（MA/MH）进行包装处理,在4±0.5 ℃和90% RH条件下贮藏,每隔4 d对莲藕的失重率、亮度、褐变度、硬度、呼吸强度、电导率、丙二醛、多酚氧化酶活性、过氧化物酶活性的变化进行测定。结果表明,在贮藏期间MA、MA/MH包装能有效降低失重率,维持莲藕硬度,抑制相对电导率上升,延缓呼吸强度峰值出现,PEO次之,PES最不理想。贮藏16 d时MA、MA/MH组的褐变度与PEO相比低了31.53%、45.91%。在贮藏过程中MA、MA/MH包装降低多酚氧化酶、过氧化物酶活性,延缓其峰值出现时间。贮藏期结束时,MA、MA/MH组丙二醛含量是PEO组的60.91%、45.87%。结果表明,MA、MA/MH包装能够增强莲藕抗逆性,保持其细胞膜结构完整,延长保鲜期,其中MA/MH最适合莲藕保鲜。     

基于深度神经网络的卷烟燃烧锥落头检测和分类识别

为提高卷烟质量评价过程中燃烧锥落头倾向的判断效率和准确性,构建了卷烟燃烧锥落头检测和分类识别模型。测试了100种市售卷烟的燃烧锥落头倾向,对收集的卷烟燃烧锥图像进行缺陷剔除、分类标注以及特征增强或减弱等处理后分别建立落头检测数据集和落头分类识别数据集;选取ResNet、MobileNet和ViT(Vision Transformer)作为主干网络建立3个深度神经网络模型,利用燃烧锥落头图像对模型进行训练,并采用精确率（P）、召回率（R）、f1分数以及模型容量对模型表现进行评估。结果表明：(1)3个模型均能较好地进行落头检测（模型损失值L<0.05,P>99%,R>99%）,但ViT模型在落头分类识别测试集上的损失值一直未能收敛,不适用于落头分类识别（P=86.05%,R=76.04%）;(2)基于f1分数和模型容量优选出的MobileNet模型具有准确度高、运算速度快等优势,对落头检测和落头分类识别的平均精确率分别为99.64%和89.50%。该方法可为研究卷烟表观燃烧性能提供支持。     

不同输精速度对母猪繁殖表现的影响

1材料与方法1．l材料选择本厂长白、大约克、杜洛克纯种公猪做父本；体况适中，2～5产的“益华母系”为母本。1．2分组随机将91头发倩母猪分成三组。I组21头，每头每次输精时间为l～2分钟；！组33头，每头每次输精时间为2～3分钟；目组37头，每头每次输精时间为3分钟以上。1．3