基于层次化认知模型的本科机器学习课程教学改革

针对本科阶段机器学习课程教学中存在的问题,分析学生在课程学习过程中的认知规律,提出层次化认识模型,并基于此模型,从教学内容、教学方法、考核方式等方面阐述教学改革的方法和过程,说明该方法可提升机器学习课程教学效果。     

王家大院柱础石艺术特征考察

正柱础石是我国传统建筑的重要构件,它是承受屋柱压力的垫基石,起到防潮作用,凡是木架结构的房屋,柱柱皆有,缺一不可。王家大院柱础石以石材雕刻柱础为主,这些柱础石的石质不同,大小不等,形状各异,雕工精湛,往往赋予了柱础石以生动的形象,并融于整体建筑之中,被人们赋予深刻的文化内涵,是中国古代建筑文化的重要组成部分,有着很高的艺术价值和审美价值。     

一种基于LSH的时间子序列匹配查询算法

提出了一种基于LSH（locality sensitive hashing,局部敏感散列）算法处理时间子序列匹配问题的方法LSHSM。不同于FRM和DualMatch方法,该方法不需要对时间序列做DFT、DWT等特征变换,而是直接把序列看成高维数据点,利用LSH能处理高维数据的特性来查找相似时间子序列。实验采用3种不同的时间序列数据集,通过与线性扫描算法比较,验证了算法的有效性,性能有很大的提高。     

AMUR:一种RFID数据不确定性的自适应度量算法

 为适应基于RFID(无线射频识别)位置跟踪过程中传感数据的连续变化和需要实时处理的特征,本文提出一种度量RFID数据不确定性的自适应进化粒子滤波算法,根据K-L距离改变重采样粒子个数,并引入粒子群寻优方法PSO改变传统粒子滤波(SIRPF)的重采样效率,采用常规赋权聚集(CWA)定义适应度函数,以均衡先验密度与似然密度的重要性,在采样粒子空间探寻最优粒子,为概率数据库上的初始元组提供可靠的置信度度量.实验证明,与已有的算法相比,AMUR算法能够有效地度量RFID数据中蕴含的不确定性,可进一步改善粒子退化现象和粒子贫化问题.     

建筑工程施工质量控制解析

一个企业要想在日益激烈的市场中占据一席之地,质量是非常重要的一环。一旦施工质量出现问题,企业在市场上的信誉将一落千丈。对于企业发展而言,信誉是其存在和发展的驱动力和灵魂,没有良好的信誉作为前提,企业的发展也不可能健康稳定地向前发展。不可否认建筑企业良好信誉的形成得益于良好的建筑施工项目的质量控制和管理。好的质量决定好的信誉,好的信誉决定了企业的发展。     

双频光栅剪切干涉术在激光光场相干性测量中的应用

本文描述了用ＣＣＤ摄像机及图像处理系统在双频光谱剪切干涉光路中测量激光光场相干性的原理和实测结果，讨论了其在飞秒激光脉冲相干性测量中的应用。     

基于Java Applet和服务器组件技术的Web机器人遥操作

以开发的一个基于Web的机器人遥操作实验系统为实例,提出了一种使用Java Aapplet与Web服务器端组件技术开发Brower/Server型应用程序的解决方案,并对其中的数据通信机制、安全性等问题进行了讨论。     

基于道路网络不确定移动对象的连续概率Skyline查询

Skyline查询是基于位置服务工13S的一项重要操作,其目的是发现数据集中不被其它点支配的点的集合。对道路网络环境下移动对象的连续概率Skyline查询进行了研究。在对道路网络和移动对象建模的基础上,定义了基于道路网络的数据间支配概率和Skyline概率的表示方式,提出了两类可能引起p-Skyline集合变动的event事件,并提出4条剪枝方案进行优化。在此基础上,设计了对网络受限的不确定移动对象进行连续概率Skyline查询的动态增量算法U-CPSQRN。该算法通过对event的跟踪计算实现了对p-Skyline的连续更新操作,减少了算法的查找和计算开销。实验结果显示了算法的有效性。     

数据流关键技术研究

处理无限的连续数据流的应用日益流行,传统数据库对快速变化的数据流进行在线分析的支持存在很多限制,需要对已存在的技术进行广泛的研究扩展,构建新的系统管理流数据。本文回顾近来数据流管理系统领域的相关工作和流项目的研究情况;分析了连续查询处理的新需求和挑战及数据流系统新颖之处;重点研究包括数据模式,系统结构,连续查询语言,调度方法,相关算法和查询评价等关键技术。并提出在数据流研究方面的一些新看法。