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在水下目标检测和跟踪系统中,多目标检测算法起着重要的作用,AIC算法是最具代表性的方法。为了满足目标检测对高速实时并行处理技术的要求,针对水下阵列信号处理的实际应用,采用有效的并行算法和并行结构来减少运算量,设计并研制了一种基于4片ADSP-TS101S的多处理器并行实时处理系统。经过对算法的运算时间和目标检测的性能进行分析,表明该系统提高了处理效率,解决了阵列信号处理中大运算量的高速实时处理的问题,具有良好的目标检测性能和实时处理能力,满足工程实际需求。 相似文献
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在分析带凸缘筒形件拉深变形的基础上,提出了计算代表整个凸变形区切向应变的新方法,与其它方法相比,结果更准确。 相似文献
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基于DSP的小型数字语音通信平台设计 总被引:4,自引:2,他引:2
为满足有效可靠的水声语音通信需求,针对语音信号和水下信道的特性,以TI公司的DSP芯片TMS320VC5416和DVSI公司的AMBE-2000芯片为基础,设计了一种适用于水下的小型数字语音通信系统方案,建立了通信系统的整体硬件结构,并对各关键功能模块进行了性能调试和分析;通过对系统的测试和性能分析,硬件系统运行稳定可靠,为实现水声语音通信搭建了良好的硬件平台。 相似文献
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扩频水声通信能够抗信道衰落、多径干扰,具有传输距离远、可靠性高、被截获性低的优点。然而,水声通信可用带宽很窄,导致其数据率低。文章在伪随机序列扩频水声通信和OFDM水声通信研究及湖上成功实验的基础上,提出了一种基于M元伪随机序列组和OFDM技术的新型扩频OFDM(MSS-OFDM)水声通信方法。该方法能使得扩频水声通信数据率提高2.(log2M).(log2Q)倍。从理论上分析了M元扩频OFDM在高斯白噪声信道(AWGN)下的误码率性能,并通过仿真验证了其较强的稳健性。利用湖试测量得到的多径信道参数模型,分析比较了OFDM、SS-OFDM以及MSS-OFDM的水声通信误码率性能,结果表明:M元扩频OFDM具有双重抗多径干扰的优点,即使在没有保护间隔的情况下,也能获得较好的通信效果;由于采用了伪随机序列组,该方法也可用于水声网络通信。 相似文献
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