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本文利用分子束外延(MBE)技术成功生长了GaAs/AlGaAs非均匀量子阱红外探测器材料,并对相关微结构作了细致表征。分析比较了非均匀量子阱结构和常规量子阱红外探测器性能差异,并对比研究了不同势阱宽度下非均匀量子阱红外探测器的性能变化。通过高分辨透射电子显微镜(HRTEM)结合能谱仪(EDS)对非均匀量子阱红外探测器材料微结构进行了分析,并利用二次离子质谱仪(SIMS)对非均匀势阱掺杂进行了表征。结果表明,该量子阱外延材料晶体质量很好,量子阱结构和掺杂浓度也与设计值符合较好。对于非均匀量子阱红外探测器,通过改变每个阱的掺杂浓度和势垒宽度,可以改变量子阱电场分布,而与传统的均匀量子阱红外探测器相比,其暗电流显著下降(约一个数量级)。在不同阱宽下,非均匀量子阱的跃迁模式发生改变,束缚态到准束缚态跃迁模式下(B-QB)的器件具有较高的黑体响应率以及较低的暗电流。 相似文献
22.
InP基InGaAs/InP雪崩光电二极管(APD)对近红外光具有高敏感度,使其成为微弱信号和单光子探测的理想光电器件。然而随着先进器件结构越来越复杂,厚度尺寸从量子点到几微米不等,性能越来越受材料中晶格缺陷的影响和工艺条件的制约。采用固态源分子束外延(MBE)技术分别在As和P气氛保护下对InP衬底进行脱氧处理并外延生长晶格匹配的In0.53Ga0.47As薄膜和APD结构材料。实验结果表明,As脱氧在MBE材料质量方面比P脱氧具有明显的优势,可获得陡直明锐的异质结界面,降低载流子浓度,提高霍尔迁移率,延长少子寿命,并抑制器件中点缺陷或杂质缺陷引起的暗电流。因此,As脱氧可以有效提高MBE材料的质量,这项工作优化了InP衬底InGaAs/InP外延生长参数和器件制造条件。 相似文献
23.
在深度学习技术的发展驱动下,智慧应用场景对文本识别任务提出了更高的要求。现有方法更加侧重构建强大的视觉特征提取网络,忽略了文本序列特征的提取能力。针对该问题,提出了一种基于层次自注意力的场景文本识别网络。通过融合卷积和自注意力可以建立并增强文本序列信息与视觉感知信息间的联系。由于视觉特征和序列特征在全局空间中的充分交互,有效地减小了复杂背景噪声对识别精度的影响,实现了对规则和不规则场景文本的鲁棒性预测。实验结果表明,所提方法在各数据集上均表现出竞争力。尤其是在CUTE数据集上可以实现81.4%,6.24 ms的最佳精度和速度,具备一定的应用潜力。 相似文献
24.
研究了全固态源分子束外延(MBE)生长InGaAs/InP异质结界面扩散对InGaAs外延薄膜电学和光学性质的影响.通过X射线衍射、变温霍尔测试和变温光致发光等方法对InGaAs薄膜样品进行细致研究.发现在InGaAs/InP界面之间插入一层利用As_4生长的InGaAs过渡层,能够显著改善上层InGaAs(利用As_2生长)外延薄膜的电学性能,其低温迁移率显著提高.同时荧光峰反常蓝移动消失,光学性质有所改善.研究表明利用As_4生长InGaAs过渡层,可显著降低As在InP中反常扩散,获得陡峭的InGaAs/InP界面,从而提高InGaAs材料电学和光学性能. 相似文献
25.
总会计师是单位主要管理人员,承担着经济预测、决策、控制、分析等工作。新时期强化高校总会计师地位和职能的重要性和必要性,进一步推进建立和完善总会计师制度,有利于全面履行政府职能,有利于高校领导班子能力建设,有利于高校财务管理改革。 相似文献
26.
为了让P2P技术能够在高校远程教育中等到更好的应用,提出了完全对称结构的P2P体系结构.通过大量的调查研究,分析了传统的主从结构的P2P体系结构存在的问题,包括性能上的瓶颈和管理上的局限性.在此基础上,提出了完全对称结构的P2P体系结构,并设计和构建主从结构的P2P体系结构和完全对称结构的P2P体系结构算法模型.在建立算法模型后,进行了大量的模拟测试.通过效果对比,验证了完全对称的P2P体系结构不仅进一步提高资源搜索效率和数据传输效率,还能大幅度提高整个系统的高可用性,更重要是能让远程教育系统的处理能力进行线性扩展. 相似文献
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29.
30.
以加氢精制、加氢改质以及混兑催化裂化柴油(LCO)加氢改质3种加氢技术路线加工渣油加氢柴油,考察了反应温度、系统压力以及体积空速对产物分布和产品质量的影响。结果表明:加氢精制路线所得精制柴油十六烷指数仅提升2.25单位,技术竞争力较差;加氢改质温度为375℃时可得到42%的重石脑油,其芳烃潜含量为54%,是优质的重整原料,同时柴油产品质量提升明显,满足国VI柴油标准;渣油加氢柴油混兑LCO加氢改质所需温度低、处理量大,是高附加值利用LCO及渣油加氢柴油的加氢技术路线。 相似文献