美军大数据建设及其安全研究

随着大数据技术的不断发展,以及其军事应用优势的日益显现,以大数据为关键基础,智能决策、智能行动赋能全新作战样式、指挥模式和战争形态的时代即将到来。基于此,研究了美军出台的一系列军事大数据发展战略,分析了美军大力推动大数据建设的主要需求,梳理了美军加速推动大数据建设的主要途径和实施方法,阐述了美军军事大数据的安全体系及关键技术,总结了美军大数据的发展趋势,最后提出了大数据发展的建议。     

基于BP神经网络的盘形成形铣刀的刀具磨损诊断研究

通过电流法监测数控铣齿机的主轴电动机电流,采用BP神经网络方法应用于盘形成形铣刀的刀具磨损诊断,找到BP神经网络的输入特征向量以及对应的目标向量,设计BP神经网络,实现对盘形成形铣刀的刀具磨损诊断。     

圈型聚芳醚砜——1.合成及结构性能研究

一、简介探索一些具有耐高低温、耐高压、耐高温水解、抗化学腐蚀及其它功能性的特种聚合物的新合成方法,研究其结构与性能关系,使得人们在总结规律中,逐步提高按指定性能设计新型聚合物的理论水平。国内外对聚合物结构与     

转盘轴承实验技术概况及NJUT-I实验系统

转盘轴承设计时通常以普通轴承理论为基础,计算参数则根据大量的实验数据来确定,因此,实验直接决定了转盘轴承设计计算的可靠性和准确性。文章结合国内外转盘轴承及其实验技术发展概况,对性能实验系统的方案进行探讨,并研制了NJUT-I型实验系统。该实验系统主要包括结构本体、液压系统、检测和控制系统,可施加轴向力、径向力和倾覆力矩,开展转盘轴承的承载能力、运转灵活性和寿命等实验项目。可用于转盘轴承质量检验、性能评估、优化设计研究等,对我国转盘轴承行业的发展具有重要意义。     

深基坑管井降水理论的实际应用

本文从工程实际出发,诠释了泰斯公式在具体工程上的应用条件和环境,并运用了工程实际,收到了较好的效果。     

基于等距映射和最小二乘支持向量机的转盘轴承故障识别方法

针对转盘轴承振动信号微弱,具有非线性、非平稳性的特点,提出将等距映射与最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法。首先,提取转盘轴承振动信号多分形特征并进行特征重构;然后,通过等距映射方法对特征信息进行维数约简处理;最后,将处理后的特征向量输入最小二乘支持向量机模型中进行故障状态识别。某型号转盘轴承全寿命加速试验表明,与未进行降维处理相比,经等距映射降维处理后的识别精度提高了12%,证明了该方法的可行性和有效性。     

齿轮箱监测无线传感器节点设计

针对传统齿轮箱振动有线监测系统的不足,设计了一款基于ZigBee协议的无线传感器节点。节点以低功耗的STM32单片机为核心,内置Contex-M3核。选取MEMS加速度传感器采集振动信号,使用LTC4070芯片管理电源电路,选用大容量SD卡作为数据缓存区。为了提高程序运作效率,引入RT-Thread操作系统。采用ZigBee和GPRS混合型无线通讯方式。重点介绍了基于齿轮箱振动的无线监测节点的原理与特点,以及节点主要模块的软硬件系统设计。并设计相应试验进行测试,测试结果表明:该无线节点适用于齿轮箱的振动监测。     

基于非亚采样轮廓波的舰船尾迹检测

介绍了海洋表面合成孔径雷达(SAR)图像的舰船尾迹检测算法.该算法首先对图像进行对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,然后对图像进行非亚采样contourlet变换,根据变换后的像素均值对变换系数进行调整,以便去除噪声和提取尾迹轮廓.接着对经非亚采样contoulet调整后的图像进行局部Radon变换,即在对像素积分过程中沿着线性特征被分割后的若干短线段进行积分,而非对整幅图像进行积分.最后通过采用形态学膨胀和腐蚀的方法将临近的分离短线段连接起来便于后续的处理.采用该算法对实际SAR图像进行舰船尾迹检测,结果表明:该算法在背景噪声很强时仍能检测出略微有弯曲的尾迹信号.     

加强课外阅读指导 提高学生综合素质—大学生课外阅读现状调查

大量有效的课外阅读是提高综合素质的重要途径。调查结果表明：大学生课外阅读存在着极大的随意性和盲目性，大学生的阅读习惯与方法亟待改进与更新，大学生课外阅读指导亟待加强并得到有效措施的保障。