基于小样本集弱学习规则的KNN分类算法*

KNN及其改进算法使用类标号已知的数据集 对类标号未知的数据集 进行类别标识,如果 中的数据数量过少,将会影响最后的分类精度。基于小样本弱学习规则的KNN分类算法旨在提高基于小样本集的KNN算法的分类精度,它首先对 中的数据对象进行学习,从中选取一些数据,利用学到的标签知识对其进行类别标号,然后将其加入到 中,最后利用扩展后的 对 中的数据对象进行类别标识。通过使用标准数据集的测试发现该算法能够提高KNN的分类精度,取得了较满意的结果。     

三维模型边缘特征与异常检测

针对三维模型识别和检测问题,提出一种新的基于边缘特征的三维模型异常检测方法。将每一个三维模型利用边缘特征表示为一条时间序列,对产生的时间序列集进行Isodata聚类,利用聚类结果经过两次划分实现异常检测。第一次划分过程产生候选异常和候选正常,第二次划分过程在候选异常中进一步选出检测结果。实验结果表明,该算法性能优于传统的基于距离、邻近度以及基于相对密度的异常检测算法,在一定条件下,也优于基于密度的异常检测算法。     

边坡变形曲线的正态特性及模糊优选法定权研究

岩土体蠕变曲线是描述边坡变形的重要方式,其位移–时间曲线三阶段过程被视为是滑坡滑动时间预报的基本标准,据此提出了许多滑坡预报方法。研究发现它与正态分布曲线非常相似,基于此,首次提出了用修复的正态分布曲线拟合蠕变曲线的方法和模型。同时考虑岩土工程的随机性和模糊性,应用模糊优选理论对有关数学模型解算中权的确定进行了研究,并给出了相应的计算权重模型。由于模型是对蠕变曲线所有阶段进行拟合,因此有望实现滑坡的全程预测预报。实际计算结果表明,所提出的方法具有一定的实用性。     

弓长岭井下矿采准巷道破坏形式及其支护技术研究

弓长岭井下矿中央区开采急倾斜中厚矿体,随着采深的增大,采准工程出现地压显现的部位增多、规模逐渐增大,进入-280m 中段开采后,采准工程的塌冒已经严重影响生产的正常进行.经过调查巷道发生破坏的部位与破坏区岩性变化,查明上盘楔形体围岩的附加力作用是引发回采巷道大规模破坏的主要原因,为此提出卸压开采方案,即在高应力区先回采上分段沿脉进路,为下分段卸掉垂直压力后,再掘进下分段沿脉进路.此外,根据巷道破坏过程与地压显现形式,分析了现用工字钢金属架支护方法的不适应性,提出根据岩性与地应力大小选择树脂锚杆、喷锚网联合支护的改进方案.初步试验表明,改进方案可有效解决上盘沿脉巷道的塌冒难题,并可较好地适应弓长岭井下矿深部矿岩条件,不失为弓矿实用技术.     

深化人事制度改革 建立激励机制

我院是一所成人院校,是随着党和国家的工作重心转移到经济建设上来,为给化工企业培养急需的管理干部应运而生的。建院以后,在化工部的直接领导和关怀下,为化工行业和地方培养了数以千计的各类管理干部,为国家做出了我们应做的贡献。但随着我国由计划经济向市场经济的转变,成人院校普遍遇到了生源不足、经费短缺的困难。我院在校生最少时只有200多人,经费最困难时每人每月只发100元的生活费,造成人心涣散,工作混乱。面对来自内部和外部的压力与挑战,学院到底该怎么办?出路何在?经过痛苦的反思和探索,经过反复的分析和论证,院党委一班人在思想上取得了共识,一致认识到“人总是要有一点精神的”,这种精神就是勇于     

基于智能控制的水泥生产自动化研究

以水泥生产预分解窑分解炉的温度模糊控制为例,说明在新型干法水泥生产中智能控制技术的应用提高了生产控制质量和生产过程的可靠性,只有把最先进的自动控制技术即智能控制引入到水泥生产中才能加快水泥生产的自动化发展进程。     

酸膨胀在牦牛装饰裘革上的应用

针对牦牛皮板厚实,裘皮加工时化料难以渗透导致皮板僵硬的问题,本文提出了将酸膨胀分散皮纤维和酸膨胀片皮应用于牦牛裘革制造的新方法.首先研究了六种酸膨胀方案对牦牛生皮膨胀和退膨胀的作用规律,优选出了NaCl-甲酸-硫酸的膨胀方案.并且考察了温度和时间对酸膨胀的影响.最后,对成革机械性能、柔软度和收缩温度等进行了测试.结果表明:在少量NaCl存在的条件下,通过用甲酸和硫酸对牦牛生皮进行适度膨胀,能够很好地去除纤维间质,利于片皮操作.从而促进皮化材料渗透,增加皮板柔软度,并且成革的物理机械性能不会明显受损.     

基于Java的网上教学系统的设计与实现

本文在以超文本页面学习为主的网上教学系统基础上,增加了网上教学讨论、练习与测试等模块,设计并实现了一个交互式网上教学系统。通过该系统可使教师与学生更好地进行交流、讨论,以解决学生的疑问,同时教师也能通过测试了解学生的学习进度。该系统较好地解决了交互性问题。