全文获取类型
收费全文 | 4029篇 |
免费 | 203篇 |
国内免费 | 148篇 |
专业分类
电工技术 | 241篇 |
综合类 | 291篇 |
化学工业 | 588篇 |
金属工艺 | 123篇 |
机械仪表 | 203篇 |
建筑科学 | 298篇 |
矿业工程 | 123篇 |
能源动力 | 275篇 |
轻工业 | 616篇 |
水利工程 | 203篇 |
石油天然气 | 173篇 |
武器工业 | 17篇 |
无线电 | 388篇 |
一般工业技术 | 224篇 |
冶金工业 | 108篇 |
原子能技术 | 72篇 |
自动化技术 | 437篇 |
出版年
2024年 | 29篇 |
2023年 | 121篇 |
2022年 | 140篇 |
2021年 | 139篇 |
2020年 | 121篇 |
2019年 | 129篇 |
2018年 | 110篇 |
2017年 | 58篇 |
2016年 | 69篇 |
2015年 | 112篇 |
2014年 | 244篇 |
2013年 | 168篇 |
2012年 | 209篇 |
2011年 | 188篇 |
2010年 | 143篇 |
2009年 | 161篇 |
2008年 | 179篇 |
2007年 | 196篇 |
2006年 | 165篇 |
2005年 | 164篇 |
2004年 | 143篇 |
2003年 | 150篇 |
2002年 | 113篇 |
2001年 | 93篇 |
2000年 | 95篇 |
1999年 | 82篇 |
1998年 | 66篇 |
1997年 | 65篇 |
1996年 | 67篇 |
1995年 | 71篇 |
1994年 | 73篇 |
1993年 | 70篇 |
1992年 | 93篇 |
1991年 | 60篇 |
1990年 | 59篇 |
1989年 | 45篇 |
1988年 | 16篇 |
1987年 | 11篇 |
1986年 | 28篇 |
1985年 | 19篇 |
1984年 | 15篇 |
1983年 | 11篇 |
1982年 | 9篇 |
1981年 | 19篇 |
1980年 | 21篇 |
1979年 | 8篇 |
1978年 | 5篇 |
1973年 | 4篇 |
1964年 | 3篇 |
1956年 | 4篇 |
排序方式: 共有4380条查询结果,搜索用时 15 毫秒
991.
992.
用稀土优化综合处理技术生产的电工铝导体 总被引:7,自引:1,他引:7
介绍了在铝连铸连轧和冷拉条件下用稀土优化综合处理技术生产电工铝导体的工艺方法、过程控制和可用的原材料;经稀土优化综合处理与未经处理的电工铝杆、铝线、钢芯铝绞线的机械、电气、应用和耐蚀性能的对此试验结果;稀土在铝中提高导电率的作用机理、存在的主要形式以及在加工过程的组织。用非电工级铝锭可生产出符合现行国家标准和国际先进标准的电工铝导体。 相似文献
993.
994.
描述了一种计算钟表齿轮滚刀齿廓的新方法——齿高等距计算法.按照此法计算,可使滚刀齿廓上的计算点均匀分布,提高滚刀的设计精度.这种方法可应用于类似的刀具设计中. 相似文献
995.
本文用未确知数学的理论证明了“局部优化并不能保证整体优化”这个为有关学者感知的很有价值的问题,进而指明来确知数学理论在整体优化中的一种应用。 相似文献
996.
卷积神经网络在人脸识别研究上有较好的效果,但是其提取的人脸特征忽略了人脸的局部结构特征。针对此问题,文中提出一种基于深度学习与特征融合的人脸识别方法。该算法将局部二值模式信息与原图信息相结合作为SDFVGG网络的输入,使得提取的人脸特征更加丰富且更具表征能力。其中,SDFVGG网络是将VGG网络进行深浅特征相融合后的网络。在CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验表明,将网络深浅特征相融合与在卷积神经网络中加入LBP图像信息与原图信息相融合的特征信息对于提高人脸识别准确率非常有效,可得到优于传统算法和一般卷积神经网络的最高98.58%人脸识别率。 相似文献
997.
现有基于卷积神经网络(CNN)的恶意代码分类方法存在计算资源消耗较大的问题.为降低分类过程中的计算量和参数量,构建基于恶意代码可视化和轻量级CNN模型的恶意软件家族分类模型.将恶意软件可视化为灰度图,以灰度图的相似度表示同一家族的恶意软件在代码结构上的相似性,利用灰度图训练带有深度可分离卷积的神经网络模型MobileNet v2,自动提取纹理特征,并采用Softmax分类器对恶意代码进行家族分类.实验结果表明,该模型对恶意代码分类的平均准确率为99.32%,较经典的恶意代码可视化模型高出2.14个百分点. 相似文献
998.
999.
针对手掌静脉图像数量少且质量参差不齐,进而导致掌脉识别系统的性能降低的现象,提出一种基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别方法。首先,在ResNet模型的基础上,用卷积层和池化层提取掌脉特征。然后,采用指数线性单元(ELU)激活函数、批归一化(BN)和Dropout技术来改进和优化模型,以缓解梯度消失、防止过拟合、加快收敛及增强模型泛化能力。最后,引入稠密连接网络(DenseNet),使提取到的手掌静脉特征更具丰富性和有效性。在两个公开库和一个自建库上分别进行实验,结果表明所提方法在三个数据库上的识别率分别为99.98%、97.95%、97.96%。可见该方法能有效提高掌脉识别系统的性能,且更适用于掌脉识别的实际应用。 相似文献
1000.