政府信息公开化进程中非政府组织角色分析

二十世纪中期以来,社会和公众的知情权意识日益提高,政府信息公开运动在世界范围内风起云涌,其间,非政府组织的影响可谓举足轻重。它们作为某些具有共同利益的社会成员所组成的共同体,充当利益代言人的角色,代表公众向政府提出自己的利益诉求,并由此对政府产生巨大的压力,打破了政府对信息的垄断,使信息公开成为民主政治的必然要求。     

铸态304L奥氏体不锈钢等径角挤压变形研究

 研究了铸态304L奥氏体不锈钢在等径角挤压(ECAP)变形过程中显微组织的演变过程。结果表明,经4道次剪切变形后树枝晶破碎、原始粗大晶粒碎化。显微组织的变化过程可归纳为：原始粗晶粒→晶粒被滑移带分割→位错发展形成高密度位错墙,与滑移带共同作用形成胞块结构→应变增加形成层片状界面→形成大角度晶界的细小晶粒。表明铸态304L奥氏体不锈钢经ECAP变形后塑性变形机制主要由滑移完成。     

普通碳素钢在CSP连轧过程中的组织演变

在CSP机组上，通过普通碳素钢(Q235)的轧卡试验研究了该钢在连轧过程中的组织演变过程。结果表明：高温区的两道次大变形使原始铸造树枝晶通过再结晶基本实现了奥氏体的等轴化和组织的均匀化；进一步变形可继续细化原始奥氏体并最终获得晶粒尺寸约为30μm的、均匀的等轴晶组织。在CSP工艺中，原始奥氏体组织细化可能与精轧总压下量高、单道次变形量大、应变速率高及钢中出现异常析出物等因素有关。     

电站锅炉烟气脱硝技术探讨与比较

在燃烧控制NOx的基础上,针对我国现有的烟气脱硝技术进行了分析和比较,并对国外一些新型脱硝技术进行了简单介绍,提出脱硝工艺的发展方向。     

自动化DNA组装仪器研制

研制一种高通量自动化的DNA组装仪器,以解决DNA组装过程中通量低、成本高、自动化程度低等问题。通过制作具有高密集度小孔的96孔DNA组装循环加热模块,八连排移液器组件及运动模块,搭建自动化DNA组装仪器;通过软件编写实现温度及移液量的准确控制。经验证DNA组装仪温控性能和移液性能稳定,移液量的重复性为1.23%～7.55%。研制的DNA组装仪可以满足DNA组装实验的移液要求及温度控制要求。     

SOD聚乳酸微球的制备及释药性能的研究

采用复乳溶剂挥发法制备SOD-聚乳酸微球,通过正交设计考察聚乳酸(PLA)浓度、SOD酶液量、聚乙二醇(PEG)浓度、乳化剂的用量对微球包封率及粒径的影响,确定微球制备的最佳条件.采用复乳溶剂挥发法得到了包封率较高、粒径大小和分布均较满意的SOD聚乳酸微球.较高的pH值更有利于药物的释放.以外消旋d,1-聚乳酸为载体制备SOD聚乳酸微球是可行的,为SOD药物制剂的开发提供了新的途径.     

PANI/Ce(OH)_3-Pr_2O_3·3H_2O/NanoG复合材料的热稳定性及导电性

采用一种制备纳米复合材料的新方法——反胶束模板-原位聚合一步法成功地制备了PANI/Ce(OH)3-Pr2O3.3H2O/NanoG复合材料,并系统研究了其热稳定性及导电性能。测试结果表明,该复合材料的热稳定性较纯聚苯胺(PANI)有了明显的提高;石墨纳米薄片(NanoG)的特殊的结构(较大的径厚比)对其在聚合物基体中形成导电网络具有重要作用;PANI/Ce(OH)3-Pr2O3.3H2O/NanoG复合材料的渗滤阀值低于1.0%。     

支持What-if分析的OLAP系统研究

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分.What-if分析是基于历史数据,对假设场景进行分析的重要手段,它可以为决策者提供重要的预测信息,是一种非常重要的决策支持分析过程.文中分析了what-if分析的研究现状,从不同的角度对what-if分析进行了分类.将其分为基于规则的what-if分析、基于delta表的差分数据存储与合并机制的what-if分析和基于CUBE增量维护方法的what-if分析三类,分析了各种实现方法的优点以及适用范围.给出了基于内存数据库的delta表模式的what-if分析算法和一种新的CUBE维护算法.最后对基于what-if分析的OLAP系统的未来研究方向进行了展望.     

求解TSP的插队算法中初始回路的选择

插队算法是求解旅行商问题(TSP)的一种较好的近似算法。插队算法中初始回路的选择对算法的性能具有至关重要的影响。文章在考虑了城市分布特点的基础上,选用能大致模拟密集城市分布的三角形作为初始回路,以包罗同一方向上更多的城市,然后按照子回路增加路径最短规则依次将其余城市加入到路径中,形成旅行商问题较优的近似解。与其他启发式算法比较,该方法不需迭代,且解的质量更好。TSP测试文件berlin52.tsp仿真结果证明了该方法的优越性。     

并行数据仓库Para Ware系统的查询优化

1.引言数据仓库作为支持OLAP应用的系统,它所面对的数据往往都具有很大的规模。如何快速地得到查询结果,一直是人们研究的一个重要方向。在已有的研究中,已经相继提出了使用实体化视图和各种有效的索引技术来提高查询响应性能。使用实体化视图是通过数据的冗余存储,对于常用的聚集数据进行预计算,使用预计算结果响应用户查询。而索引技术也主要是应用在存储层上的,如在文[4]中提到在存储层中使用bitmap索引提取相关数据的方法。而在查询处理逻辑层次上的优化技术目前研究得还比较少。在文[3]中提到了使用缓存技术,减少磁盘I/O及通信代价,提高查询效率的方法,这个