多粒度特征融合的维度语音情感识别方法

针对传统维度语音情感识别系统采用全局统计特征造成韵律学细节信息丢失以及特征演化规律缺失的问题,本文提出了一种基于不同时间单元的多粒度特征提取方法,提取了短时帧粒度、中时段粒度以及长时窗粒度特征,并提出了一种可以融合多粒度特征的基于认知机理的回馈神经网络（Cognition-Inspired Recurrent Neural Network, CIRNN）。该网络模拟了人脑处理语音信号时“循序渐进”的过程,通过融合多粒度特征,使得不同时间单元的特征均参与网络训练,既突出了情感的时序性,也保留了全局特性对情感识别的作用,实现多层级信息融合。该网络同时模拟大脑运用以往经验模式进行对比的过程,在网络中引入记忆层,用于记忆上文情感特征,强化了上下文信息对识别的影响作用。本文将该方法用于VAM维度语料库的维度情感识别,分别从Activation、Dominance、Valence三个维度进行测试,平均相关系数为0.66,识别结果明显优于传统ANN和SVR的识别结果。      

基于PCA降维的HOG与LBP融合的行人检测

行人检测是计算机视觉中十分重要而又有挑战的研究方向。针对梯度方向直方图(HOG)特征描述子的局限性,如冗余信息多、容易造成误检和漏检等,为了进一步提高行人检测的准确率和速度,提出多特征融合的行人检测算法,利用主成分分析(PCA)对HOG进行降维再与局部二值模式(LBP)特征进行融合,使用支持向量机(SVM)进行分类。在INRIA行人数据库上进行测试,实验表明该算法提高了识别率,加快了训练和检测的速度。     

重点需认清和解决利益关系

只有构建起了政府投资项目管理单一业主制，“代建制”推行过程中的其他具体问题都可以通过投资项目业主在实践中逐步加以解决和完善     

菠萝雪梨复合果冻的配方研究

以菠萝和雪梨为原料,通过正交试验对菠萝雪梨复合果冻的加工配方进行了研究.结果表明:复配凝胶剂添加量为0.8%(卡拉胶∶魔芋胶=7∶3),白砂糖添加量12%,柠檬酸添加量0.1%,果肉添加量30%(菠萝∶雪梨=1∶1)时,可制得营养丰富,酸甜适口,香味适宜,口感细腻,爽滑的菠萝雪梨果冻.     

我国第二大水电站溪洛渡电站开工

我国第二大水电站溪洛渡电站工程正式开工，这将是“十五”期间开工的最后一项巨型水电工程。溪洛渡电站位于金沙江下游云南省永善县与四川省雷波县相接壤的溪洛渡峡谷。     

Linux远程GUI访问的应用

您想在Linux系统下远程访问Windows系统,在Windows、UNIX下远程访问Linux系统吗,本文教您如何做。     

基于光纤布拉格光栅的复合材料振动性能研究与损伤监测

采用光纤布拉格光栅(FBG)对碳纤维增强复合材料(CFRP)的振动性能和损伤类型进行研究。采用落球击打碳纤维增强复合材料悬臂梁自由端,使复合材料悬臂梁产生谐振。通过测量复合材料悬臂梁的谐振频率,计算其阻尼损耗因子,得到无损伤碳纤维复合材料的振动性能。在此基础上,对碳纤维增强复合材料人为引入损伤,利用FBG测量其损伤状态下的谐振频率,依据谐振频率分析判断损伤类型。研究结果可对碳纤维增强复合材料的振动性能研究和损伤监测提供参考。     

SiO_2气凝胶的合成与孔结构表征

采用溶胶-凝胶法结合超临界流体干燥技术制备了SiO2气凝胶,系统地考察了醇硅比、水硅比、体系pH值等制备条件对SiO2气凝胶胶凝时间、孔径分布及孔型结构的影响.结果表明,水硅比对气凝胶的孔径分布和孔型具有较大的影响;水用量增加.胶凝时间延长,气凝胶的孔径分布逐渐变窄,孔型趋于一致.乙醇不参与溶胶-凝胶反应,只对TEOS有助溶和稀释的作用,因此乙醇用量增加,溶胶的胶凝时间延长,但对体系反应的影响相对较小,不会引起气凝胶孔结构的剧烈改变.在较小pH值或弱碱性范围内,pH值对孔形结构的影响也比较小,体系pH值增大,胶凝时间缩短,制得的气凝胶孔径分布较窄,孔型均一.当pH值大于8.5后,不利于气凝胶网络结构的形成和均匀分布,胶凝时间随pH值的增大而延长,制备的气凝胶孔径和孔型分布都比较大.     

基于多源异构数据融合的变电站风险评估研究

提出一种基于MapReduce框架下的Hermite正交基前向神经网络数据融合算法。实验将变电站实验数据、巡视数据、监测数据作为基础数据,基于数据融合后的数据进行变电站风险评估以检测数据融合的效果,并与BP神经网络算法进行对此。实验结果表明,提出的算法较BP神经网络算法在融合速度上快2~3倍,且标准误差、平均绝对百分误差较小,即变电站风险评估精度更准确,解决了BP神经网络收敛速度慢、局部极小值、网络不确定的缺点。