基于核酸适配体结合纳米金模拟酶用于单增李斯特菌的快速检测

利用纳米金模拟酶在一定条件下能够催化过氧化氢氧化3,3’,5,5’-四甲基联苯胺发生颜色反应,同时结合特异性高、亲和力强的核酸适配体建立了单增李斯特菌快速检测方法。通过对实验条件进行优化,建立了单增李斯特菌浓度与特定波长下吸光度值之间的关系式。线性回归方程为y=0.032 1x+0.024 8,R²=0.996 3,检出限约为5 CFU/mL,实际样品测定的回收率为93.5%～105.4%,相对标准偏差小于10%。该文方法特异性强、操作简单、成本低,能快速对食品中单增李斯特菌进行定量检测。     

塔里木盆地柯坪地区下寒武统吾松格尔组岩性组合及其成因和勘探意义——亚洲第一深井轮探1井突破的启示

作为紧邻中寒武统膏岩层的第一套白云岩地层,下寒武统吾松格尔组的岩性组合及其成因认识对塔里木盆地寒武系盐下油气勘探由"近源"转向"盐间和盐相关"具有重要的战略意义。以夏特等野外露头为主,结合典型井位,梳理了柯坪地区吾松格尔组的岩性组合、储集空间类型,讨论了沉积相演化与储层成因,结果表明:(1)柯坪地区吾松格尔组以潮坪相为主,主要发育混积坪、云坪、膏云坪和颗粒滩沉积,对应岩性有含陆源碎屑泥质泥晶白云岩、泥质泥粉晶白云岩、颗粒白云岩、粉晶藻白云岩、叠层石白云岩及膏质白云岩等;(2)储层主要发育于藻相关的颗粒白云岩、粉晶藻白云岩、藻叠层白云岩,储集空间分别为粒间溶孔、粒内溶孔和晶间微溶孔;(3)颗粒滩发育于潮坪背景下海进过程中的潮间高能带,叠加准同生期大气淡水溶蚀,形成粒间溶孔;(4)粉晶藻白云岩主要发育于云坪和膏云坪,微生物诱导的白云石调整和膏盐等易溶物质的溶蚀是晶间孔和晶间微溶孔形成的关键。综合柯坪地区吾松格尔组的构造高部位特征、膏盐潮坪背景、岩性组合及其成因等,指出环塔南隆起和牙哈-轮南凸起等周缘发育6个吾松格尔组有利勘探区。     

低阈值短腔随机分布反馈光纤激光器

设计了一种低阈值短腔随机分布反馈光纤激光器,采用1455 nm的激光二极管泵浦一段色散补偿光纤,采用正向反馈和反向反馈两种结构分别将一阶随机激光阈值降至760 mW和520 mW,且反向反馈结构的二阶阈值与一阶阈值相同,分析了色散补偿光纤长度对阈值的影响,实验证明优化色散补偿光纤长度是降低一阶与二阶随机激光阈值的有效方法。     

基于PCMAC-PID的全钒液流电池储能系统功率控制

为了提高全钒液流电池（Vanadium redox battery,VRB）储能系统功率控制的快速性，文中提出一种分段量化小脑模型神经网络（piecewise cerebella model articulation controller,PCMAC）与比例积分微分控制（proportion integral differential,PID）相结合的复合控制策略（PCMAC-PID），由PCMAC实现前馈控制，PID实现反馈控制。建立了VRB储能系统的数学模型，给出了复合控制器的结构及具体算法，最后通过仿真验证了复合控制策略的有效性。仿真结果表明，与PID算法相比，复合控制策略能更好地提高控制系统的响应速度且具有一定的鲁棒性。     

基于贝叶斯网络法的公网变压器实时监测管理方法

公网变压器作为电网的重要设备，具有分散度高、监测数据量大、涉及参数多的问题。在公网变压器实时监测过程中，存在监测精准度低，维护时间长、维护成本高的问题。基于此，提出一种基于贝叶斯网络法的公网变压器实时监测模型。该模型对变压器监测数据进行概率分析，并赋予不同节点响应的监测权重，以此识别变压器中的异常信号。研究结果显示，贝叶斯网络法能提高变压器监测数据的准确率至90%以上，而且能降低监测管理时间。与人工实时监测比较，贝叶斯网络法能满足公网变压器的监测要求，并及时做出预警判断。     

珠江河口环流季节性变化特征分析

河口环流控制区域动力格局影响河口盐度、悬沙和营养盐的输运。基于海洋同化数据HYCOM,分析了珠江口环流的季节变化特点及其演变规律，构建了珠江河口环流年际运转路线。结果表明：(1)珠江口及其邻近水域的海流呈现明显的季节性变化，变化周期约为1 a,且越靠近外海变化周期越显著；(2)珠江河口外海常年被环流控制，冬季表现为西南向沿岸流，而夏季受南海暖流的影响，反转为东北向上升流，其中前者占比约66.5%大于后者约33.5%;(3)珠江河口内海流夏季表现为西南—东北向的往复流，冬季表现为逆时针环流。     

稠密向量实体检索模型的二值化提速压缩

在实体检索任务中，为了从大规模实体库中高效筛选与查询相关的候选实体，可使用稠密向量检索模型.然而在现有的稠密向量检索模型中，由于实体向量维度较高，导致实时计算效率较低、存储空间较大.文中通过实验发现这些实体向量存在大量的冗余信息：一方面，绝大多数实体向量分布在互不相同的象限里；另一方面，语义相近的实体所在的象限也更近.因此，文中提出二值化的实体检索方法，用于压缩实体向量，加速相似度计算.具体而言，方法利用符号函数(sign),二值化压缩高维稠密的浮点向量，并通过汉明距离加快检索.从理论上分析文中方法保证检索性能的原因.通过定性、定量的分析实验验证理论的正确性，并给出基于随机升维旋转的二值检索性能改善方法.