计及碳排放权交易的风电储能协同调度优化模型

为了缓解风电出力的随机性和间歇性对电网安全稳定运行产生的影响,提升电力系统的风电消纳能力,基于传统风火电节能调度优化模型,引入碳排放权交易和储能系统,构建了碳交易、储能系统及两者共同参与下的系统风电消纳优化模型。以10台火电机组和2 800 MW的风电场构成模拟仿真系统,分析碳交易和储能系统对系统消纳风电的影响。算例分析显示,碳交易的引入能够提升具有清洁特性的风电并网电量,减少系统发电煤耗;储能系统的引入有利于平缓风电输出功率,抑制功率波动幅度;同时引入碳交易和储能系统对提升电力系统风电消纳能力的优化效果达到最佳。     

汶川地震中学校建筑震害研究

512四川汶川8.0级特大地震导致大量教学楼严重破坏或完全坍塌,造成大量学生和教师伤亡,引起全社会普遍关注。基于在地震受灾地区深入广泛的调研,本文介绍了传统砖木结构、砖混结构和框架结构教学楼的震害特征,并结合教学楼的建筑结构特点进行了震害原因分析。相比于其他建筑,教学楼竖向结构体系相对单薄,教学楼倒塌的关键原因是竖向结构体系强度和刚度不足,因此,高烈度地区的框架结构教学楼的设计应重视剪力墙的设置,砌体结构的窗间墙宜采用组合砌体或配筋砌体。传统的砖木结构和砖混结构缺乏必要的整体连接措施也是导致教学楼严重受损或坍塌的主要原因。建筑体型不对称加剧了地震中建筑的倾倒,寻求合理的建筑平面布局方案是提高教学楼抗震能力的重要途径。按现行规范设计、整体性好、施工质量过硬的砖混结构教学楼在此次地震中表现良好。     

单周期控制的三相PWM整流器的动态特性研究

分析了在单周期控制条件下三相高功率因数整流器的工作原理,并推导了三相PWM整流器的开关数学模型和等效控制方程。在建立此模型的基础上,基于庞加莱映射推导了三相PWM整流器工作时的稳定性条件及动态特性。应用仿真软件Saber在以上理论分析基础上完成了功率因数校正变换器建模与数字仿真,并进行了2kW三相PWM整流器的试验研究,详细研究了系统在负载变化或输入电压扰动等动态情况下的稳定性和动态特性,仿真和试验结果验证了理论分析的正确性。     

用科学发展观指导档案事业创新发展

科学发展观的核心是“以人为本”,“以人为本”的具体行动措施是创新发展,使各行各业都突飞猛进。档案工作更要以全新的理念,从管理思路上创新;从管理模式上创新：从管理机制上创新。并且要充分发挥自己的特色。档案管理人员是档案工作的主力军,要解放思想,更新观念,技术上过硬,视域宽广,深入基层,掌握第一手材料。务必以科学发展观武装头脑,努力践行科学发展观,才能使档案事业生机勃勃,快速发展,可持续发展。     

无线水位监测系统的设计与实现

为了解决一些河流、水库的水位监测地点不方便布线的实际问题,设计并实现了基于芯片CC2430的无线水位监测系统,同时设计了无线节点及相应的软件,减少了系统布线,开发出无线水位计算机监控软件,能够直观、及时地了解水位信息,便于系统的维护。     

基于量纲分析的爆破振动质点峰值速度预测公式

质点峰值振动速度预测是爆破设计及爆破灾害控制中的重要内容。基于量纲分析理论,引入爆破振动速度监测点与爆源之间的地形（高程差和水平距离）影响因子,重构了爆破振动质点峰值速度预测公式。采用多元非线性回归拟合法,结合某矿山爆破现场实测数据进行了质点峰值振动速度预测,并与常用的质点振动速度公式的预测结果进行了对比。结果表明：基于量纲分析构建的爆破振动质点峰值速度公式的预测精度更高,水平径向、水平切向、竖直方向上质点峰值振动速度的预测值与实测值之间的相对误差平均值均最小,分别为14.62％、12.46％、12.17％,预测精度较现有公式分别高出5.01%~10.28%、1.92%~10.55%、6.07%~16.16%。     

Fast lane recognition based on morphological multi-structure element model

This paper proposes a lane detection algorithm based on multi-structure element model of morphological. The innovative point of the algorithm lies in the facts that the flexible structure has the multi-structure elements that lane model features have, and that the algorithm adopts the morphological filtering principle to extract the pixels in the image, which is similar to the lane model. In the algorithm, the interested area is extracted by a model of trapozinm from original image, which is detected by the operator of Canny, and the lanes are extracted by the structure elements, which have similar characteristics to that of lane model. Several lines are detected by Hough transformation, then the traffic lanes are reconstructed. Experiments show that this algorithm is simple and robust, and can efficiently detect the lane mask accurately and quickly.     

应用毛细管气相色谱技术测定化妆品中防腐剂苯甲醇含量

采用超声抽提法对化妆品中的苯甲醇进行了气相色谱测定的研究,建立了一种简单、快速、准确测定化妆品中苯甲醇的测定方法。结果表明,该方法能够有效地提取化妆品中的苯甲醇,并可对其进行测定。苯甲醇加标回收率为99.08%～104.47%（n=15）,相对标准偏差0.971%～3.53%（n=15）,检出限为0.005%。     

基于混合卷积与三重注意力的高光谱图像分类网络

针对高光谱图像光谱维度高、现有网络无法提供深度级的多层次特征,从而影响分类精度和速度的问题。首先采用核主成分分析对高光谱图像进行降维,使降维后的数据具有最佳区分度,提出了一种基于混合卷积与三重注意力的卷积神经网络(hybrid convolutional neural network with triplet attention, HCTA-Net)模型,该模型设计了一种基于三维、二维和一维卷积的混合卷积神经网络,通过不同维度卷积神经网络的融合,提取高光谱图像精细的光谱–空间联合特征。在二维卷积中加入深度可分离卷积,减少了模型参数,同时引入三重注意力机制,使用三分支结构实现跨维度信息交互,抑制无用的特征信息。在Indian Pines、Salinas和Pavia University数据集上的实验结果表明,本文提出的模型优于其他对比方法,总体分类精度分别达到了99.16%、99.87%和99.76%。     

基于LWE的集合相交和相等的两方保密计算

利用格上LWE (Leaning With Error)困难性假设,将保密地比较两个数是否相等转化为判断对随机串加密后的解密是否正确,有效地解决了数和集合关系的判定、求集合交集和集合相等安全多方计算问题,并利用模拟范例证明该协议在半诚实模型下是安全的。与传统的基于数论的协议相比,该方案由于不需要模指数运算,因而具有较低的计算复杂度,同时因其基于格中困难问题,因而能抵抗量子攻击。