无线射频识别技术（RFID）及其在物联网中的应用

随着物联网知识的普及,以及其技术的广泛推广应用,物联网被越来越多的人所关注。本文介绍了物联网及其关键技术RFID,并结合RFID在物联网的实际应用,并对其未来的发展作出了展望。     

楔形工形柱平面内稳定极限承载力研究

通过对12根楔形柱进行静态加载试验,分析和研究楔率及偏心距对楔形柱平面内极限承载力的影响.试件的主要参数为荷载作用的偏心距和楔率.试验在5 000 kN试验机上进行,主要测量了型钢的纵向应变、试件的变形过程、荷载-挠度曲线及试件的极限承载力.试验结果表明,随着楔率的增大,构件的极限承载力也随之增加;荷载偏心距的增大将降低构件的极限承载力.     

等齿数平行轴外啮合同向传动齿轮的啮合传动分析

一种新型同向传动齿轮——平行轴外啮合同向传动齿轮的啮合传动原理.不同于传统齿轮,所研究的平行轴外啮合同向传动齿轮只需要2个齿轮就可以实现同向传动.采用机械原理分析方法对等齿数同向传动齿轮的正确啮合条件和连续传动条件进行了推导,并计算了重合度,最后给出同向传动齿轮的无侧隙啮合方程.研究结果表明平行轴外啮合同向传动齿轮可以实现同向传动.     

基于C#的《面向对象程序设计》教学改革实践与研究——面向项目的OOP课程教学

针对面向对象程序设计课程提出了面向项目的教学方法.文章首先分析了该课程的现状,然后阐述了面向项目的教学设计,重点讨论了教学阶段、教学内容设计、项目安排等问题.为高等院校软件学院的<面向对象程序设计>课程提供了实践依据.     

浅论新形势下高职院校校园文化与企业文化的对接路径

高职院校校园文化和企业文化对接,有利于实现高职院校和企业相互促进.文章通过剖析高职院校与企业文化对接存在的问题,探讨了高职院校校园文化与企业丈化对接的具体路径.     

由传统网络安全向现代安全网络发展的几点思考

网络安全是现代安全工作的重要组成部分之一,相对来说,网络安全非常虚拟化。很多人对网络安全并没有一个直观的感受,而且大部分人认为网络并不是安全的,它不像保险柜那样具体,也不像政策条文那样明确。"棱镜门"事件加深了人们对网络安全的思考,并且开始由传统网络安全向现代安全网络发展。另一方面,过去的保密方法和安全监控方式,也需要得到较大的改变,我们要从内到外的实现现代安全网络,建立一个强大的保障体系和维护体系。     

一种基于SRT-8算法的SIMD浮点除法器的设计与实现

在科学计算、数字信号处理、通信和图像处理等应用中,除法运算是常用的基本操作之一。基于SRT 8除法算法,设计一个SIMD结构的IEEE 754标准浮点除法器,在同一硬件平台上能够实现双精度浮点除法和两个并行的单精度浮点除法。通过优化SRT 8迭代除法结构,提出商选择和余数加法的并行处理,并采用商数字存储技术降低迭代除法的计算延时,提高频率。同时,采用复用策略减少硬件资源开销,节省面积。实验表明,在40nm工艺下,本设计综合cell面积为18601.9681 μm2,运行频率可达2.5GHz,相对传统的SRT 8实现关键延迟减少了23.81%。     

煅烧炉炉头大盖改造

<正> 一、炉头大盖的构造及使用情况蒸汽煅烧炉炉头大盖上有36个φ116的孔,孔内通有36根φ114的蒸汽管,孔与管之间采用填料密封,材料为铜丝石棉盘根。我厂已投产的两台φ2,500×27,000蒸汽煅烧炉使用三个月就发现炉头大盖变形(向外凸),一年后,凸出平面35～40公厘,圆周上用手紧固大盖与炉体法兰的48     

基于反演算法的严格反馈非线性系统固定时间跟踪控制

针对一类严格反馈非线性系统,研究固定时间跟踪控制问题.基于反演控制策略及Lyapunov稳定性理论,给出使系统全局固定时间稳定的充分条件和设计步骤.所提出的反演控制方案可以消除控制器存在的奇点问题,保证系统的跟踪误差在固定时间内收敛于原点的一个小邻域内,且收敛时间与系统的初始状态无关.最后,通过一个数值仿真示例验证了所提出设计方案的有效性.     

基于多重差异特征网络的街景变化检测

街景变化检测对于自然灾害破坏和城市发展变化的研究起着重要作用.其主要目标是将成对的输入图片中变化的区域标注出来,其实质是二分类的语义分割问题.不同时间拍摄的街景图片可能受到如光线、天气、背景噪声、视角误差等诸多干扰因素的影响,这给传统的变化检测方法带来挑战.针对该问题,提出了一种新的神经网络模型(Multiple Difference Features Network,MDFNet).该模型首先使用孪生网络提取成对输入图片的不同深度特征,并使用差异模块对相同深度特征计算差异,以此有效获得不同尺度的变化信息;然后通过JPU模块融合多重差异特征,在不损失细节信息的情况下提取其深层语义信息;最后使用金字塔池化模块结合全局和局部信息生成二分类的变化检测图像.在PCD数据集上的GSV和TSUNAMI部分分别采用5折交叉验证法对模型进行实验,实验结果表明,MDFNet获得了0.787和0.862的F-score,相比排名第二的DOF-CDNet方法,其值提高了约11.9％和2.9％,同时其能够更精准地分割变化细节.因此,所提模型可以有效应对干扰,对于复杂场景也具备优秀的检测能力.