基于可信计算平台的认证机制的设计

身份认证是可信计算平台的基本功能。其中,平台必须能够向外部实体认证自己,让其它实体以确信系统是正确可信的。基于可信计算平台的认证机制设计的出发点是,在利用PKI认证机制的基础上,实现平台身份和平台状态的双重验证。身份认证证书（AIK）是认证实现的基础,可信CA是整个认证系统中的核心,负责所有可信计算平台的身份认证证书的颁发,同时描述了一套具体的基于可信计算平台的认证协议。     

一种改进的自适应网格交互多模型跟踪算法

自适应网格交互多模算法能够根据目标的运动模式,自适应调整系统各模型参数,从而实现对目标的跟踪.但当目标机动性较大时,在其模式变换时刻,网格中心剧烈摆动,导致跟踪精度下降.提出对该算法的改进,通过对网格中心运动步长进行适当的平滑处理,以增加网格的平稳性.仿真给出了平滑因子的经验值,并表明改进的自适应网格交互多模算法能解决传统算法在目标运动模式变换时跟踪不稳定的问题,提高精度跟踪.     

基于线性调频信号的数模转换器时钟抖动误差分析

数模转换器的时钟抖动引起输出信号的误差,该误差会影响后继的信号处理.本文分析了数模转换器中输入为线性调频信号时,由时钟抖动引起的误差.首先给出了该误差平均功率表达式,然后根据该表达式推导出输出信噪比的近似计算公式,最后对影响信噪比的各种因素进行讨论,其中信号的带宽及时钟抖动参数的增大均会降低输出信噪比,而调频斜率的变化对输出信噪比影响较小,采样频率的增大可以在一定程度上提高信噪比.仿真结果验证了信噪比计算公式的正确性,并给出了信噪比随各种因素变化的趋势.     

两种改进算法相结合的圆阵稀布方法

由于圆阵具有扫描范围宽、波束方位控制灵活、天线增益稳定等特性,使其iEA,~到日益广泛的应用,但圆阵方向图却有相对主瓣较高的旁瓣电乎的缺点.为达到使旁瓣电平尽量降低的目的,文中采用改进遗传算法和改进差分进化算法,并将两者结合,取角度的差值为染色体的基因,进行阵列孔径、单元个数、最小间隔一定的稀布优化排列,减小了搜索空间,提高了搜索效率.仿真结果表明:该方法可有效地提高收敛速度,降低圆阵的旁瓣电平.     

InP基共振遂穿二极管器件（RTD）研究

我们在实验中对InGaAs/AlAs/InP共振遂穿二极管（RTD）材料结构进行了优化设计,并用MBE设备在(100)半绝缘InP单晶片上生长了RTD外延材料。我们采用电子束光刻工艺和空气桥互连技术,制作了InP基RTD器件。并在室温下测试了器件的电学特性：峰值电流密度24.6kA/cm2,峰谷电流比(PVCR)为8.6。     

一种改进的增强型GaN HEMT大信号模型

提出一种改进的增强型GaN HEMT器件建模大信号模型.模型沟道电流方程和电荷方程均连续且高阶可导,栅电荷模型满足电荷守恒原则.提出的沟道电流模型可精确拟合实际器件正、反向区、截止区以及亚阈值区的直流特性.根据GaN HEMT器件特有的物理结构和电学特性,器件的自热效应、电流崩塌效应以及跨导频率分布效应在模型中进行了考虑.模型采用Verilog-A语言进行描述,并编译、链接入Agilent ADS工具.验证结果表明,模型仿真和测试数据在宽的偏压和频率范围内得到很好地吻合.     

神经网络用于通信信号分类识别研究

介绍了将神经网络方法应用于通信信号的分选和识别的初步研究结果；选择了二值自适应共振（ＡＲＴ１）神经网络完成对输入信号的分类，确定输入信号类型是否已被网络存储，发现新出现的信号并标记；再采用多层前馈误差反向传播（ＢＰ）神经网络完成每一标记信号的识别，即识别该信号类型。比较了神经网络分类识别器和树形分类器的性能，并给出了计算机模拟结果。结果表明，基于神经网络的分类识别器的性能远优于传统技术分类器。     

基于Burg叠代的多径信号DOA估计算法

讨论了移动通信环境中的信号多径DOA估计问题，首先对典型算法作了简要回顾，然后给出了阵接收多径信号模型，给出了基于Burg算法的多径DOA估计算法原理，指出了该方法的特点，最后给出了计算机仿真实验结果。