阵列分束激光三维成像技术

针对现有激光三维成像中使用的面阵APD探测器相邻像元间隔较大,导致激光利用率低从而影响探测距离的缺点,提出阵列分束激光三维成像技术。该技术对激光发射源采用液晶空间光调制器进行衍射阵列分束,将一束激光分成与阵列APD探测器相应的阵列子光束,调整激光发射子光束和阵列APD探测器的位置,使得子光束照射目标后聚焦到阵列APD探测器的像元上,提高了整束激光的利用效率。介绍了阵列分束激光三维成像技术系统组成和工作原理,提出采用液晶空间光调制器的方法实现阵列分束的方案,研制了阵列分束激光三维成像原理样机,利用研制的原理样机对采用阵列分束后的效果进行了验证。实验结果表明,采用该技术后,采用峰值功率10 kW、脉宽8 ns的激光源,填充因子2/3的88 APD,三维成像作用距离达到510 m,同等条件下与不分束相比,作用距离提升39.1%。     

全光纤激光相干探测实现远距离目标测速

采用全光纤结构进行相干探测,使用输出功率100 mW窄线宽激光作发射源,利用多普勒效应,可对0.1 m～3 km目标进行测速。该系统探测灵敏度可达10-13W,具有功耗小、环境适应性好、可靠性高等优点,适用于飞船着陆器安全软着陆等应用。     

直流式温控电路零漂的补偿

推导出运算放大器零点漂移的计算公式，介绍了恒温晶体振荡器的直流式恒温电路的恒温原理及零点漂移的补偿方法。     

Numerical Simulation of BJMOSFET on Current-Voltage Characteristics

The MOSFET is a key device in high-fequency applications,such as swithing sup-plies,because of its high input DC impedance and the majority carriers participating in thecurrent conduction.Unfortunately,owing to the limitation of the c...     

引江补汉工程深埋长隧洞主要工程地质问题

对于我国中西部地区来说,越来越多的水利工程建设涉及深埋长输水隧洞。通过引江补汉工程可研阶段工程地质勘察,分析和研究了深埋长隧洞存在的涌水突泥、高外水压力、高地应力条件下软岩大变形、坚硬岩岩爆及其对地表水和地下水环境影响、围岩稳定、有害气体、高地温等主要工程地质问题,为隧洞工程设计、施工提供了可靠的技术支撑,为类似深埋长隧洞工程提供参考借鉴。     

高吸湿智能调温医用防护面料的制备及性能

为了改善医用防护面料的热湿舒适性,采用高吸水纤维、涤纶和相变微胶囊整理剂,通过针刺非织造、浸轧及面料复合工艺,制备了以高吸湿智能调温功能非织造布为内层、市售医用防护服面料为外层的高吸湿智能调温医用防护面料。当高吸水纤维/涤纶为60/40,整理液中相变微胶囊整理剂：蒸馏水(质量比)为1∶5,整理液轧余率100%时,复合面料的透湿量为16 751 g/m²·d,蒸馏水、酸性汗液和碱性汗液的吸液率分别为47.8 g/g、43.5 g/g、44.2 g/g,高于市售医用防护服面料对应的2 659 g/(m²·d)、0.7 g/g、0.8 g/g和0.8 g/g,防护性能可满足GB 19082—2009《医用一次性防护服技术要求》,且具有较好的调温性能。     

基于听觉感知子带的自适应谷点形成算法

自适应谷点形成算法具有结构小巧、算法简单、易于实现、性能显著等特点,在噪声消除、语音识别前端和助听器的设计领域中有较强的实用价值。介绍了1种基于听觉感知的自适应谷点形成算法,在利用分带减弱由窄带效应引起的系统性能下降的同时,较大程度地保护了语音成分不受伤害。     

几何参数对线性压缩机板弹簧性能的影响

在设计了11款不同基圆半径、厚度及涡旋槽偏心距的圆渐开线型板弹簧的基础上,利用ANSYS有限元分析软件,对上述板弹簧的刚度及应力特性进行了分析与比较,总结出了主要几何参数对板弹簧性能的影响.     

基于块空间中低维流形恢复的图像去噪

针对基于块处理的图像去噪,最近出现一种新的假设:真实无噪的图像块在块空间中的分布有一定的规律,即会形成若干个低维流形,而在带噪图像中这些流形受到噪声污染而变形,若能恢复这些低维流形便可去噪.若干真实图像的二维块分布表明了该假设的正确性.接下来根据该假设给出了在块空间中通过复原受噪声污染流形来去噪的一个迭代算法.最后还考察了基于该假设图像去噪的最优化模型,即最小化这些流形所对应矩阵的秩.初步实验表明,该算法能取得良好的去噪效果,与当今最好的去噪算法有可比性.     

一种快速鲁棒的LOG-FAST角点算法

基于高时间效率的FAST算法,提出了一种快速鲁棒的FAST-LOG角点算法。使用直方图均衡化方法对图像进行增强,提高图像成分的清晰度并消除图像中光照强度的影响;运用拉普拉斯-高斯函数对图像进行卷积,实现图像的高斯平滑和增强边缘,及对噪声最大化的抑制;最后使用FAST算子检测角点。对比实验证明,新算子对于添加高斯噪声的分辨率为640*480的图像,其检测时间可达到0.05s;对光照不同的图像具有相近的检测性能;角点重复率可达98%。该算子可应用于实时视频图像的处理,为开发基于视觉的实时智能车辆预警系统提供了新的研究思路。