一种改进的Mean-Shift实时车辆跟踪算法

针对传统Mean-Shift算法存在无法有效的估计目标方向及变速运动目标这一缺陷,提出了一种改进的Mean-Shift自适应跟踪算法,在传统算法基础上增添了next帧目标预测功能,并应用于智能交通系统。该算法首先提取运动历史信息,并建立数学模型,据预测理论对next帧目标位置进行预测,使其作为Mean-Shift迭代初始,提高迭代效率。实验表明,本文跟踪算法具有良好的实时性和鲁棒性,受车辆方向和速度变化影响较小。     

冲击压实施工技术在客运专线路基工程中的应用

文章结合实践,针对管段范围内的冲击压实施工机理及施工经验进行了分析阐述。     

空调房间温度的智能单神经元内模控制

空调系统在智能建筑中使用越来越普遍,但其能耗大,约占整个建筑能耗的60-70%。因此,如何有效设计空调系统的控制策略成为建筑节能和提高建筑舒适度的重要研究内容。空调房间是一个复杂的热动力模型,受室外气温、人体活动、电源电压波动等干扰。而常规Smith预估器对被控对象参数和结构的变化十分敏感,鉴于此,将单神经元PID作为Smith预估的主控制器,并对其学习规则进行改进,采用仿人智能思想对神经元的比例系数进行在线自调整。仿真结果表明,所提出的控制方法具有超调小、抗干扰能力和鲁棒性强的优点,对空调房间的温度控制是行之有效的。     

论水泥生料细度与辊式磨的应用

水怀料细度应控制Ｒ０．２ｍｍ〈１．５－２．０％，Ｒ０．０８ｍｍ可以放宽到１２－１６％或超过１６％，不影响窑的煅烧。辊式磨是当前水泥生料粉磨系统的道选方案，但在年产１０万吨及其以下的水泥厂，原料易磨性较好，可以采用辊式磨，但原料易磨性差时，应通过技术经济方案比较。     

构建应急容灾平台

简述了构建一个应急容灾平台在大型应用系统,特别是目前各电信业务大融合和数据急剧膨胀的情况下的必要性和急需性;高可用性是未来大型系统建设的目标;应急容灾平台按照地域划分主要有异地应急容灾平台和本地应急容灾平台,重点分析了构建和切换本地应急容灾平台的几点建议和方法。     

波特兰低地板轻轨车的鉴定试验

1992年，美国俄勒冈州三城市间运输管区(Tri-met)决定订购北美第一批低地板轻轨车(LRLRVs)。Tri-met公司为波特兰现有的高地板运输系统选中了70％低地板车辆，辅之以250mm高的站台。46台新车与波特兰正在运营的26台旧车相兼容。西门子交通运输系统客运部(STS／MTD)作为车辆制造商中标。低地板轻轨车(LFLRVs)被要求做一系列鉴定试验。本文主要介绍四个试验：转向架构架疲劳试验、车体强度试验、人工气候试验和运行品质试验。由于北美在强度方面要求比欧洲高得多，因此结构试验很重要，也由此带来低地板轻轨车(Ln,RVs)的强度难点，车体压缩试验的目的是:验证有限元分析和在756kN的冲击载荷下低地板轻轨车(LFI,RVs)的结构强度，该试验在德国完成，并得到一系列的结构修改意见。车内人工气候试验在位于渥太华的加拿大国家试验室验证。在没有乘客的情况下模拟室内和室外环境，含极限温度和极限湿度。运行品质试验在Tri-met的波特兰线路上进行。在车内的几个位置进行了一系列的振动测试，数据分析按照ISO2361的要求，并与设计阶段的仿真分析进行对比。4个试验中的三个在1997年上半年以前完成。低地板轻轨车的动力学试验在波特兰进行。     

高职软件技术专业实践教学的系统化设计

本文说明了高职软件技术专业实践教学系统化设计的必要性和重要意义,结合湖南铁道职业技术学院软件技术专业实践体系的构建,介绍了该专业实践教学体系的基本框架,并从保障体系、内容体系、实施体系和评价体系等四部分详细说明实践教学系统化设计的方法,对培养高素质技能型专门人才具有重要意义。     

JPEG压缩算法的若干改进

在多媒体的技术处理过程中,图像压缩技术应运而生,而MATLAB本身又是一种用于科学工程计算的高效率高级语言,它同时提供了很多的矩阵软件包。文中就JPEG压缩算法中的采样,FDCT,量化表等做了进一步改进,即采用和MATLAB的接口来进行采样;采用快速的矩阵乘积来进行FDCT;根据压缩的不同要求而定的量化表来适应不同场合的压缩要求,从而实现图像的去噪和压缩处理。     

分布式数据库在雷达组网中的应用

要提高雷达的探测效能和生存能力，就必须把现有分散的雷达进行有效组网。由于来袭目标对不同阵地的雷达所体现的RCS特性不同，所以利用各个雷达的数据库中不同的RCS数据来调整雷达布站方案和雷达搜索方式，让多部雷达组网形成无缝探测并且让雷达网的探测效能最大限度覆盖整个预警区域。