人工智能技术在电气自动化中的应用

在计算机信息技术高速发展的同时,也带动了相关技术的诞生。人工智能技术就是随着计算机信息技术的出现而发展起来的,现如今已经广泛应用在各个领域,并且取得了非常显著的成效。将人工智能技术应用在电气自动化中,就是紧跟时代发展的步伐与潮流,带动工业生产更加高效便捷的一种方式,值得在今后的发展中广泛推广与应用。本文探讨了人工智能技术的基本内容与优势,并且针对人工智能技术在电气自动化中的应用进行了详细分析。     

山坡-深凹型露天采场极限深度的确定

露天采场极限深度是矿床露天开采与联合开采的最重要参数之一,它涉及极限剥采比和露天采场最优境界的确定。本文论述了矿床露天开采和联合开采的极限剥采比及采场极限深度的确定方法。     

加拿大采矿技术的发展现状和展望

作者阐述了８０年代以来加拿大采矿科学研究与技术的巨大变化。这些变化包括工业界、学术界和政府部门取得的进展，也包括这三个部门间的联系和协作的改善。在本文的结论中作者从采矿工业必须继续成为更加安全、更加高产和更加有效地得到蓬勃发展的角度出发，提出了他们对技术发展的观点，以期末来的矿山得以实现。     

建筑物表面起霜的原因及防治措施

建筑物表面易产生一种白色物质,俗称“起霜”,日本称为“白华”,英文名称是efflorescence。白霜主要是一些无机盐类从溶液中析出的结晶,它产生体积膨胀,造成结晶膨胀压力,导致装饰层与基层脱离。白霜的机械强度很低,也是导致装饰层与基层粘结不良的原因之一。混凝土工程使用N2SO4或者以Na2SO4为主要组分的复合产品作为早强剂,增加了形成白霜的可溶性盐类,且硫酸钠在低温下溶解度较低,明显地增大混凝土表面析出白霜的可能性。     

钼化合物对水泥熟料形成的影响

<正> 1 引言 减少能耗和提高熟料质量是发展水泥技术的两个主要目标。为了提高产量和质量并节约能源,通过使用矿化剂来降低熟料工艺中的煅烧温度的技术已受到国内外的广泛关注。 1992年,作者在关于利用钼铁合金矿的尾矿中的微量元素来生产波特兰水泥的研究中发现:用作矿化剂的钼化合物会由于其类型的不同而对熟料形成产生不同的影响。有关矿化剂的报导较多,但是少有报导涉及到把钼铁合金矿的尾矿作为矿化剂使用。与石膏-荧石矿     

一院鑄、煆科整編出一批設計資料

一院鑄造科正在彙編下列資料:(1)重型鑄鋼、鑄鉄車間各种特构資料,如爐子基础、非标准設备的基础等;(2)設計中各种設备的計算曲綫及圖表;(3)設备統一价格及来源。目前鑄造科已收集到的資料有:沈阳若干机械制造厂的造型面积指标及有关的工艺資料。在試驗室方面,他們已編出:重型机器厂和矿山机器厂中央試驗室典型設計圖册及中央試验室設計手册。中央試驗室設計手册是一本綜合性的設計指导資料,其內容有:試驗室的組成、指标、非标准設备簡     

真空注型机动态混合器混合性能模拟研究

在真空状态下,为将混合时间尺度小、粘度较高的不同液体快速均匀混合,提出了一种带有挤压槽轮和搅拌叶轮的动态混合器,介绍了这种动态混合器的结构原理和混合机理。基于FLUENT中的动网格模型、Mixture多相流模型、RNGκ-ε湍流模型及PISO算法,对混合器预混合管道不同出口位置、叶片数量、叶轮转速等不同条件下的两相流混合效果进行了数值模拟,结果表明:预混合管道出口位置不同时,混合效果不同;当叶片数量为16时,混合效果最理想;模拟还表明,增加叶轮旋转速度对混合效果作用明显,但是达到一定转速后,混合效果趋于稳定。在此基础上,通过液体质点运动矢量图、速度流线图和湍动强度分布云图,分析了加速溶液混合均匀的是叶轮二次剪切和混合器中运动部件对流场的湍动作用,选用环氧树脂(E51)与对应的固化剂进行混合并浇注成型,并对制品的硬度进行了测试,实验结果表明该混合器混合性能可靠。     

面向大数据分析的在线学习算法综述

大数据时代,越来越多的领域出现了对海量、高速数据进行实时处理的需求.如何对大数据流进行抽取转化成有用的信息并应用于各行各业变得越来越重要.传统的批量机器学习技术在大数据分析的应用中存在许多限制.在线学习技术采用流式计算模式,在内存中直接进行数据的实时计算,为流数据的学习提供了有利的工具.介绍了大数据分析的动机与背景,集中展示经典和最新的在线学习方法与算法,这种在线学习体系很有希望解决各种大数据挖掘任务面临的困难与挑战.主要技术内容包括3方面: 1) 线性模型在线学习;2) 基于核的非线性模型在线学习;3) 非传统的在线学习方法.各类方法尽量给出详细的模型和伪代码,讨论面向大数据分析的大规模机器学习研究与应用中的关键问题;给出大数据在线学习的3种典型应用场景,并探讨现今或将来在线学习领域进一步的研究方向.     

诺瑞肯:技术国际化、产品本土化、服务个性化——访诺瑞肯集团亚太区高级副总裁魏宝华

《铸造》:众所周知,诺瑞肯集团是一个实力雄厚的国际化集团,从熔炼、给料、造型再到表面处理,可提供一系列的定制化解决方案,请您简要介绍一下集团的产业布局,各子品牌的特点. 魏宝华:诺瑞肯是一个总部设在欧洲的国际化集团,为黑色及有色成形和表面处理金属领域提供解决方案.集团旗下有四个品牌,其中迪砂的总部设在丹麦,主要有垂直造...     

多频率段物理不可克隆函数

物理不可克隆函数(Physical Unclonable Functions, PUF)是一种用于保护集成电路芯片安全的新方法。传统的基于振荡器的PUF在产生响应过程中振荡器的振荡频率固定不变,因此存在着被攻击的隐患。该文提出一种新的利用多频率段的PUF(Multiple Frequency Slots based PUF, MFS-PUF)来解决这个问题,通过可配置的振荡器,每产生一位响应,振荡器的振荡频率便发生转移。在每一种振荡频率下,由于不可避免地制造差异,振荡器之间的频率会有微小差别,这些略有差异的频率组成了一个频率段(frequency slot),整个系统中则存在着多个频率段。各个频率段之间随机转变,相比于传统的基于振荡器的PUF,系统输入输出响应对(Challenge-Response Pairs, CRPs)的值更大,也更加不可预测,这使得攻击者使用建模攻击的复杂度大大增加,在保证了自身性能的同时增强了本身的安全性。