芳香微胶囊及其在纺织品中的应用研究进展

芳香微胶囊因可有效解决芯材香精损失问题并实现香精持久释放而受到广泛关注。介绍芳香微胶囊芯材香精的种类及主要成分,对比分析不同种类香精的功能效果,详细评述芳香微胶囊壁材,包括天然高分子壁材、半合成高分子壁材、合成高分子壁材及无机壁材,对比分析上述不同壁材的特点及对芳香微胶囊性能的影响。在此基础上,介绍芳香微胶囊应用在留香类、抗菌类及驱蚊类纺织品等功能性纺织品方面的研究工作和最新发展动态,指出微胶囊中芯材香精成分与壁材种类的优化组合以及具有智能控释性能的微胶囊结构设计是芳香微胶囊的发展趋势。     

风能、太阳能储能用铅蓄电池的开发前景

分析了风能、太阳能独立发电系统储能蓄电池的使用状况,探讨了储能蓄电池使用环境对蓄电池的要求,认为储能蓄电池开发和应用面临着很多困难,需从板栅合金、铅膏配方、固化、化成等各工序进行分析研究,力争有所突破。     

基于有限采样的柔性直流系统损耗计算方法

近年来随着柔性高压直流(modular multilevel converter based high voltage direct current, MMC-HVDC)输电工程的增长,主网架线损率呈上升趋势。对柔性直流工程进行准确高效的损耗计算与分析是研究损耗构成、降损措施的关键步骤。提出了一种基于有限采样的柔性直流系统损耗高效计算方法,该方法考虑脉冲波形及器件阻抗的非线性特征,并可通过改变输入数据快速计算长时段损耗电量,有效解决了长时间尺度损耗精确计算的难题。最后通过与实际工程的测量值进行对比,验证了该算法的准确性。     

基于示功图的油井供液能力智能识别方法研究

油井供液能力作为游梁式抽油机间抽控制和冲次调节的重要依据,它的准确识别对降低油田生产能耗、提升抽油机系统效率和增加油田产油量意义重大。论文研究了基于数据驱动的深度学习回归模型,采用融合了特征金字塔、高斯热力图和注意力机制的深度学习网络提取示功图图形特征并识别功图的四个凡尔开闭点,根据识别出的凡尔开闭点量化油井供液能力,为后续抽油机的智能控制提供调节依据。实验结果表明,该模型能够准确识别功图的四个凡尔开闭点,实时估算油井供液能力。     

一种高性能阵列架构研究

现今的应用程序需要更可靠的数据存储.到目前为止,数据存储的可靠性都是依靠不同的RAID级别来保证数据的可靠性,一般采用5个RAID级别[1,2]中的一种.存储方面的数据已经很明显地增长了,但是磁盘的可靠性并没有多大的改善.所以,为了控制存储的成本,有必要提供多元化的存储.在现有系统中加入新的RAID代码需要大量的开发、测试和调试工作,从成本上来讲是不现实的.因此,提出了一种新的通用RAID架构,此架构是基于异或的纠删码的,并将任意扇区和磁盘故障的组合作为基础,因而具有通用性.     

自适应Kalman滤波器在水下被动目标跟踪中的应用

在水下被动目标跟踪系统中，直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散而导致滤波精度很差，提出了一种修正极坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法，对虚拟噪声进行估计，动态补偿模型线性化误差，消减系统的观测误差．对其滤波理论及算法进行了研究和仿真。仿真结果表明，该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性，优于一般的扩展卡尔曼滤波算法。     

选矿浓缩过程矿浆浓度的模糊控制

针对治金行业选矿浓缩过程的工艺特点,介绍了基于变频技术的矿浆浓度模糊控制,较好地控制了浓度指标,同时也稳定了矿浆流量并大幅度节能降耗。该设计已在宝钢、武钢等选矿厂中得到成功应用,效益显著。     

巴西安格拉2号机组启动

【英国《国际核工程》2000年1月号第4页报道】 在动工24年后,巴西的安格拉2号机组计划开始装料。 安格拉2号机组是功率为1245 MWe的压水堆(PWR),由西门子公司(Siemens)提供设备和燃料,并负责其调试阶段的工作。它在Siemens的指导下,于1999年12月31日开始装料,装料时间约为1.5周。装料完毕后,Siemens将分几个阶段逐步提升机组功率,从0到5%、15%、30%和80%,并将进行一系列的紧急停堆测试。 作为机组业主的巴西电力总公司(Eletrobras)将在试运行阶段末期接管机组的运行,并计划在4月底将此机组在低功率运行状态下并入电网,在2～3个月后达到…     

板条温度分布的测量

板条激光技术的开发,使固体激光器获得了新生。1989年,日本电气公司、美国国际激光公司、英国鲁莫尼克斯公司和德国哈斯激光公司都推出了千瓦级YAG器件。千瓦