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光伏发电预测对于减小并网光伏发电系统对电力系统的影响具有重要意义。针对光伏系统的发电特性,根据影响光伏发电出力的因素,提出选取相似日的方法,通过计算分析相似度筛选出与预测日特征相似的历史数据,与天气数据一同作为预测模型的训练样本。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行光伏发电预测,并通过某微电网示范工程的光伏系统数据验证,计算分析了预测误差,结果表明该方法具有较高的预测精度,对光伏发电预测具有一定的参考价值。 相似文献
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自适应非均匀性校正中"鬼影"问题的分析 总被引:3,自引:0,他引:3
论述了红外焦平面阵列自适应非均匀校正中的“鬼影”问题;以实际图像序列对目前现有的方法进行了实验测试,表明其实际作用有限,而且影响非均匀性的校正效果;提出了三种新的改进和设想,并分析了存在的不足。鬼影问题的有效解决必须基于来自新概念的创新性算法技巧。 相似文献
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