混凝土裂缝形成的原因及防范措施研究

混凝土裂缝一直是房屋建筑难以避免的问题,也是居民住宅经常出现的质量问题。虽然混凝土裂缝问题从理论上来说是不可避免的而且对房屋建筑的使用没有危害,但是在施工过程中还是有必要采取措施进行有效控制。本文在分析混凝土裂缝形成原因的基础上,提出一些防范措施以有效解决。     

影响泵送混凝土早期质量特性的因素分析及对策

混凝土是当前建筑工程中应用最广泛的建筑材料，混凝土早期特性是影响混凝土整体质量的关键因素，对影响混凝土早期质量的因素加载龄期、构件截面尺寸、环境相对湿度、强度、粉煤灰、外加剂以及养护条件等进行了定性分析，并针对影响混凝土早期质量特性的问题从材料的选用、配合比的确定、误差的解决以及养护条件等方面提出了解决的对策，研究可为反映泵送混凝土早期质量特性的预测模型的建立及早期混凝土质量的改进奠定基础。     

柴西阿尔金山南缘中生界古流特征

柴达木盆地西部(柴西)的阿尔金山南缘自三叠系到白垩系发育了一套陆源碎屑岩,厚度可达3~4km,露头条件非常好.其中,中、上三叠统及中、下侏罗统的陆源碎屑岩中发育了一些指示古流的沉积构造,主要有板状交错层理、槽状交错层理、爬升层理、槽模、炭化植物茎干及砾石.这些沉积构造指示柴西中生代古流格局比较复杂:在月牙山一带,中生代古流自北东流向南西,表明其物源区在北东方向,极有可能是以阿拉巴斯套为主体的古阿尔金山;在犬牙沟与采石岭一带,中生代的古流主要来自于南东方向和北东方向.前者可能与昆仑山和芒崖坳陷腹地的古隆起有关;后者可能与中部的砾石梁一带在中生代某些时期隆升形成“陆桥”而接通了来自北东方向阿拉巴斯套的水系有关.在砾石梁一带,中生代的古流格局则非常紊乱,表明其可能具有多个物源区.在阿拉巴斯套与昆仑山之间中生代发育了一个大的沉积坳陷(古泛芒崖坳陷),这个坳陷呈近东西向,坳陷中心在砾石梁与月牙山南侧一带.     

一种规避传感器网络选择性转发攻击的方法

在以数据为中心的无线传感器网络中,当恶意节点出现并发起选择性转发攻击时,出现的问题是恶意节点未能转发来到的信息,而丢掉部分和全部的关键信息,会严重破坏数据的收集,降低网络的可用性。提出PDMCS(Polynomial-based Defense Mechanism Countering the Selective Forwarding Attacks),一个轻量级的防止选择性转发攻击的安全方案。方案中,事件数据包被划分成多个数据子包,通过多项式将这些子包转换成不同的数据片,结合动态多路径路由算法把数据发送到基站。使用这样的技术,可以减轻这种攻击的破坏,提高系统的鲁棒性。用理论分析和仿真探究了方案能够权衡通信负载和安全可靠性。仿真实验结果证明方案在面临大量恶意节点时能够获得高的成功接收率,同时通信量也在合理的范围内。     

基于仿真优化智能变电站巡检机器人路径研究

智能变电站巡检机器人对于保证电力系统的安全、稳定、可靠运行具有重要意义,同时具有提高巡检质量及提升能效的作用。针对实际应用中巡检机器人路径规划基于静态地图、难以应对未建模环境信息以及系统存在随机因素的问题,文中提出了一种基于仿真优化方法的巡检机器人路径策略改进的方法。首先通过巡检过程中的实时观测信息,利用随机方法产生用于仿真优化的运行样本,然后在给定的规划策略的基础上利用仿真样本进行路径策略的改进,在保证路径策略性能的同时降低机器人的计算负荷。仿真实验结果表明,所提出的方法可以在栅格环境下有效的应用于给定的基于规则的路径策略和贪婪路径策略的性能改进。     

基于最小二乘支持向量机的变压器励磁涌流识别方法研究

纵差保护是变压器的主保护,但在变压器空载合闸或者变压器外部短路故障被切除端电压突然恢复时会产生励磁涌流,可能会导致纵差保护的误动作,这将严重影响变压器的安全可靠运行。为此提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的励磁涌流鉴别方法。选择二次谐波含量和间断角作为输入向量,利用具有高斯核函数的LS-SVM建立分类模型,对励磁涌流进行识别。仿真结果表明,该方法鉴别励磁涌流和故障电流有很高的识别率。该方法为减少变压器的误动和拒动提供了一种新的思路。     

中小型企业内部网的组建方法

1、网络组成 结合中小型企业网络维护的实际情况，提出了适合这些企业的行之有效的内部网组建方法。网络中心的配置为：一个主交换机、一台路由器和一台服务器，内部网与外部网通过光纤城域网与Internet连接。     

大采高综采工作面中变频电机代替福伊特的趋势

近年来,随着煤矿开采规模和产量的急速提升,工作面刮板输送机的功率已经严重制约着矿井的生产．随着刮板输送机的功率不断的增高,对电网电压和波动影响巨大,于是刮板输送机大功率电机的软启动装置的更新已经刻不容缓,没有解决好该类问题,难以实现安全开采,所以,本文综述了变频电机和德国的福伊特的各自特点,为大采高工作面设备选型提供一些依据。     

基于最小二乘支持向量机的变压器励磁涌流识别方法研究

纵差保护是变压器的主保护,但在变压器空载合闸或者变压器外部短路故障被切除端电压突然恢复时会产生励磁涌流,可能会导致纵差保护的误动作,这将严重影响变压器的安全可靠运行.为此提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的励磁涌流鉴别方法.选择二次谐波含量和间断角作为输入向量,利用具有高斯核函数的LS-SVM建立分类模型,对励磁涌流进行识别.仿真结果表明,该方法鉴别励磁涌流和故障电流有很高的识别率.该方法为减少变压器的误动和拒动提供了一种新的思路.