气体分馏过程工艺条件的优化

针对某石化厂气体分馏装置工艺流程进行了模拟计算 ,提出了降低丙烯排放量及各塔热负荷的操作条件调优方案 ,并进行了优化计算和实施。优化前后的结果比较表明 :在确保主产品丙烯的产量和纯度的条件下 ,各塔热负荷的总和降低了 9 2 % ,提高了经济效益     

亚临界600MW双缸双排汽直接空冷汽轮机综述

介绍了宁夏大唐大坝发电公司亚临界600MW双缸双排汽直接空冷汽轮机的特点,及34″空冷末级叶片和双排汽空冷低压的性能特点。从而说明该600MW空冷汽轮机结构合理、技术先进、性能优越、安全可靠。     

金属有机硫化物框架用于制备高载量单原子Pt（英文）

原子级分散的贵金属位点在多相催化中具有广阔的应用前景.然而当金属含量较高时极易引起团聚,因此其负载量通常限制在2 wt%以下.本研究中,通过模拟金属酶的多中心金属硫簇,基于金属有机硫化物(MOS)框架仿生合成了高载量贵金属单原子催化剂.以[Mo₃S₇Br₆]^2-团簇和二硫醇分别为组装单元和连接结构,通过化学键合构筑MOS框架材料,并在上述合成过程中原位负载贵金属盐.进一步通过Na BH₄还原,制备出负载型的Pt单原子催化剂,且负载量高达18.5 wt%.通过改变二硫醇中苯环的数量,可以调节MOS框架的孔径及浸润性.此外,制备得到的Pt-MOS单原子催化剂,可以在有机溶剂或纯水中选择性将苯乙炔加氢生成苯乙烯.密度泛函理论计算表明,富硫配位环境中的原子Pt位点可以有效活化H₂分子,并通过较低的反应能垒高选择性地催化苯乙炔半氢化为苯乙烯.这种基于金属有机硫化物的金属化策略将启发人们合成结构明确的仿生催化材料,在未来有望实现更多样化的应用.     

基于多种交易方式的省间省内现货市场双层出清模型

新能源比例不断提升,省间消纳需求不断增加,构建满足全局资源优化运行的省间市场是促进市场效率提升的关键。文中基于多种块交易及小时交易的时间耦合关系,建立了省间省内两级现货市场出清模型。首先,构建了包含普通小时交易、灵活小时交易、常规块交易、可移动式块交易和扩展链接式块交易多种交易方式的混合整数线性规划模型。其次,为解决省间市场主体较多、块交易时间耦合复杂带来的出清难度大的问题,提出了基于省内出清结果的参与省间市场主体的筛选机制,进一步实现基于各省筛选出主体的省间市场出清,通过融合省间、省内出清结果形成最终中标结果。最后,通过多区域互联的IEEE RTS-96系统算例验证该模型的合理性及其作用效果。结果表明,相较于各省单独出清,省间省内两级市场出清提升了整体社会福利。所提方法在提高求解效率的同时,尽量逼近省间整体出清的全局最优解,实现了社会福利最大化。     

水库渗漏勘察内容及方法

文章以水库工程作为研究对象,重点探析了水库渗漏条件下的水文地质勘察内容和方法,对同类型的水库渗漏问题处理具有一定的指导意义.利用理论研究的方法详细探析了水库渗漏时需要勘察的水文地质内容与方法,研究表明,利用水文地质勘察可以帮助相关水利人员及时了解水库的渗漏点、渗漏原因,进而在此基础上快速解决水库所存在的渗漏问题,通过相...     

传播铁人精神的孙宝范

大庆市有一位耄耋老人,年轻的时候因为工作关系,曾与工人阶级的先锋战士——铁人王进喜,有过一段形影不离的密切接触.他把亲眼目睹的铁人风采做了翔实记录,成为最了解王进喜心性的见证人之一.王进喜逝世后,他怀着无比崇敬的心情投身传播铁人精神的各种活动,50年来他做了上千场宣讲铁人事迹的报告.这个人的名字叫孙宝范,1939年出生...     

浅谈某油田稠油热水驱安全风险分析及建议

某油田自投产以来经历了多年的开发,通过一次调整、关停井治理及产液结构调整等研究,油田的开发效果逐步完善,但开发矛盾也逐渐暴露,主要存在问题：边部井网不完善、层间矛盾严重,主力厚层顶部剩余油富集、定向井开发含水高,原油黏度大,常规水驱注入水突进。通过二次调整方案研究后,井网不完善、层间矛盾和层内矛盾问题基本解决,原油黏度大、常规水驱注入水突进成为主要矛盾,为此选取个别注水井开展热水驱试验,本文简要分析了稠油热水驱的安全风险分析,并提出相关建议,可为稠油热水驱作业的安全风险管理提供参考。     

一种伪随机码引信对TBM目标的电磁散射特性分析

分析了 TBM目标特点 ,针对一种伪随机码引信 ,计算了该目标的镜面反射点的位置和强度 ,建立了目标近区电磁散射的数学模型 ,给出了针对该引信的目标回波信号的表达式     

美国研制硬目标灵巧引信

据报导,近期美国空军器材司令部宇航系统中心授与一项硬目标灵巧引信（Ｓｍａｒｔｈａｒｔ－ｔａｒｇｅｔｆｕｚｅ）工程与制造发展（ＥＭＤ）合同。合同将致力于改进莫托罗拉公司设计的基于加速度计的引信生产率和可靠性,该引信用到相应ＧＢＵ－２７和ＧＢＵ－２８制导...     

基于支持向量机的五轴数控机床加工精度预测方法

为了有效减小五轴数控机床加工精度测量误差值,提高预测精度,提出基于支持向量机的五轴数控机床加工精度预测方法。通过提取五轴数控机床特征,掌握每个部件的特性,基于支持向量机构建加工精度预测模型,采用粒子群优化算法计算五轴数控机床的几何误差,获取最优的粒子速度,实现五轴数控机床加工精度预测。实验结果表明,该方法预测效果较好,测量的误差值与实际误差值仅相差了0.02δ/μm,能够有效减小五轴数控机床加工精度测量误差值,提高预测精度。