主机系统安全结构研究与实现

网络的开放性、共享性,使计算机主机十分容易遭受到网络的攻击和破坏,主机中的内部数据极不安全,本文提出了一种独立主机的安全系统结构,该结构将主机和网卡设计成两个较为独立的数据处理模块,分别处理内部数据和外部数据,实验结果表明,该方案能确保主机的安全,同时运行效率大大提高。     

签名中嵌入用户身份信息的公平合同签署协议

通过在Schnorr签名中嵌入用户的身份信息设计了一个公平的合同签署协议。与已有的没有嵌入用户身份信息的合同签署协议相比,该协议具有更好的公平性。另外本协议还引入了n个离线的半可信第三方,分析表明这不仅实现了签名者隐私的保护,还有效地降低了签名者中的一方与离线半可信第三方合谋来获取另一方签名的概率,它的理论基础是公开可验证秘密分享。     

非线性系统最小二乘估计的目标补偿算法

本文提出了求解非线性系统最小二乘估计问题的一种新的分解协调方法,该方法通过对各子问题的目标直接引入适当的补偿项进行协调,具有协调计算简单,子问题仍为最小二乘形式等优点,文中对该方法收敛性进行了较为详细的研究,仿真和实际应用表明,它的收敛速度快,优于整体算法和目标协调法。     

软件可信性动力学特征及其演化复杂性

可信软件已成为现代软件技术发展和应用的重要趋势和必然选择,而软件可信性建模已成为构造可信软件的先决条件和必要手段.为了探讨和阐明软件可信性的基本科学问题、建立软件可信性度量的理论基础,文中结合动力系统的基本思想探讨软件可信性及其演化规律,研究在各种内部和外部因素作用下软件可信性演化的动力学机制,并建立相应的动力学模型,从而软件系统的可信性可以认为是软件系统在动态开放环境下其行为的统计特性.通过对两个简单实例的建模分析,说明了软件系统可信属性的极限演化行为与动力系统特征的对应关系,诠释了软件可信性的动力学特征及其演化复杂性.     

基于稀疏差分和Mean-Shift滤波的Retinex算法在人脸识别中的应用

为了提高在光照变化条件下人脸图像的识别率,针对Retinex算法处理人脸光照图像产生的识别率不高的问题,提出了一种基于稀疏差分和Mean-Shift滤波的Retinex算法.对人脸图像增加部分使用稀疏差分,利用Mean-Shift滤波代替高斯滤波对光照进行估计,通过采用Yale B人脸库、CMU-PIE人脸图像库和AR人脸图像库对算法性能进行测试,该算法具有很好的光照鲁棒性,有效地提高了人脸的识别率.     

BitTorrent下基于活跃度的传输节点选择算法

近年来,对等网络（peer to peer,P2P）因其高效的分片和分发等机制,已成为大数据高效分发的关键支撑技术。针对P2P文件分发系统BitTorrent中Tracker服务器端节点选择算法没有考虑节点活跃度的问题,提出了一种基于活跃度的Tracker服务器端节点选择算法。该算法选择出活跃度高的节点来建立一个更高效的分发网络,使之更能符合请求节点的需求,帮助请求节点更加高效地完成下载任务。实验结果表明,改进后的节点选择算法可以缩短文件的下载时间,提高网络的分发效率,提升系统的性能。     

反应堆输入线性正反应性时考虑温度反馈的仿真计算

运用点堆中子动力学方程建立模型,计算了某小型反应堆在6种典型工况下,反应堆引入线性正反应性时各主要参数的变化,并将计算结果与该堆的三维实时仿真软件的计算结果进行了比较.结果表明,点堆模型可以模拟出反应堆受到线性正反应性扰动后各主要参数的峰值和扰动后的稳定值,但在响应时间和波动持续时间方面仍需改进.     

优化啁啾光栅耦合系数分布改善其色散特性

在对线性啁啾光栅的反射率峰值和带宽进行计算的基础上,结合新定义的光栅色散统计二阶矩构造出一个较全面反映光栅特性的品质因数。通过比较得出一组最佳的品质因数调节参数,并用于对光栅耦合系数高斯分布形状和耦合长度进行优化,最终获得了最佳的色散特性。结果表明本文提出的方法是一种能有效地优化光栅结构的定量方法。     

基于网络的建筑供应链集成策略

本文根据建筑供应链的特征,通过分析建筑供应链的运作流程,提出了建筑供应链的拓扑结构,为建筑供应链提供了新的解释.对照Markham等人提出的基于网络的需求链集成策略,给出了四种基于网络的建筑供应链集成策略,并以宜昌长江公路大桥为案例,分析认为建筑供应链采用基于网络的供应集成策略,要比采用理想的基于网络的供应链管理集成策略可获得更好的绩效.     

变压器励磁涌流判别方法的现状及发展

分析了当前各种变压器励磁涌流判别方法的特点,指出了各自的不足,提出了研究鉴别励磁涌流方法的２个方向,一是综合考虑变压器的电压和电流;二是运用智能理论解决变压器励磁涌流的鉴别问题。