加热炉出钢控制方式的改进

介绍杭钢小型连轧线加热炉出钢控制原理，通过程序分析改进了出钢方式，使红坯出钢时间缩短，收到了降耗节能、提高产品质量的效果。     

基于ESO的一类线性时变系统自学习滑模控制方法

针对一类线性时变系统的控制问题,提出了一种基于扩张状态观测器的自学习滑模控制方法。该方法首先设计了两种非线性光滑函数, 然后将两种光滑函数分别应用于扩张状态观测器和滑模趋近律的设计。为了进一步提高系统的自适应控制能力, 使用最速下降法对滑模控制器的增益参数进行自学习镇定。仿真结果表明了该控制方法不仅响应速度快、控制精度高, 而且有效解决了现有理论方法难以解决的问题, 因而是一种有效的不依赖于被控对象模型的LTV系统控制方法。     

化工销售物流损耗计算与优化研究

化工物流损耗不仅给企业造成较大的经济损失,而且会给社会带来健康和安全隐患。根据中国石化化工销售物流的特点,在运输上,给出了损耗的计算方法与本公司、承运单位和保险公司的赔付规则,在仓储上,针对自有仓储与外租仓储2种场景,给出了入库、出库和库存保管环节的损耗计算方法。建立了以货损率为约束条件的数学规划模型。并结合具体场景,提出了减少物流损耗的对策。     

低渗透油藏直井压裂后产能高精度预测方法研究

针对复杂低渗透油藏直井压裂后产能预测精度较低的问题,采用统计回归方法研究压裂后产油量与各主控因素之间的控制关系,经过多参数组合优选,建立多元回归压裂后产油量预测模型,采用相对误差作为产能预测符合率的控制标准,计算预测模型的符合率。针对多元统计回归方法计算误差较大的层位,依据油藏渗流理论,基于三角形裂缝形态,建立压裂后产油量渗流公式预测方法;采用油藏数值模拟方法确定渗流公式法所需的裂缝参数,利用渗流公式法修正多元统计回归方法的计算结果。研究区内16口压裂试油井实际计算结果表明：多元统计回归方法与渗流公式法相结合,与只利用多元统计回归法相比,压裂后产能预测符合率由71.4%提高到88.6%。     

空气氧化对球磨后纳米碳管场发射特性的影响

以乙炔为原料气,采用铬一镍复合催化剂,在550~C下,由化学气相沉积法(CVD)制得了直径为20.300nm的多壁碳纳米管(MWNT).经过45min的高能球磨处理后,通过空气氧化法对所获碳纳米管进行提纯,去除了碳纳米管中的无定形碳、碳纳米颗粒等非晶碳成分,提高了碳纳米管的纯度;并研究了提纯温度和场发射特性的关系.用扫描电镜、Raman光谱对其形貌和结构进行了表征.结果表明:碳纳米管在空气中,400～450℃加热10min后,非晶碳成分基本去除,纯度得到提高可以得到优化的场发射特性,如低的阈值电场和高场发射电流等.     

基于MatLab的列车安全评估仿真平台

以高速列车行走部的运行状态为核心,通过计算机建立以数据管理,状态反演和安全预警为目的高速列车安全性态评估仿真平台。运用Simpack对高速列车的各种故障状态进行实时仿真,并通过Mat Lab对海量数据以小波熵和经验模态分解(EEMD能量距)的方法对高速列车运行过程的故障进行提取特征和分析,以基于向量基和LVQ神经网络的分离器对故障进行识别,从而完成对列车高速列车故障的反演和提前预警。实验表明,上述实验平台能准确地对列车故障状态进行识别,达到安全预警的目的。     

一种基于Fisher鉴别极小准则的特征提取方法

特征提取是模式识别研究领域的一个热点．为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,定义了一种新的基于Fisher鉴别极小准则的特征提取方法,并且提出了类间散布矩阵零空间的概念,解决了先前Fisher线性变换方法中的最终特征维数受类别数的限制．在人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性．     

超微粒子的一维振动的量子化处理

提出超微粒子的量子化处理 ,给出振动系统的湮灭算符和产生算符的新量子变换及创新的SU( 1,1)Lie代数理论 ,得到超微粒子的一维量子振动系统的完整量子理论     

液气喷射泵技术在燃气锅炉烟气余热回收中的应用

分析了天然气的燃烧特性、烟气的主要成分及影响锅炉热损失的主要因素,阐明了回收烟气显热和潜热对提高锅炉热效率的重要性。总结了烟气余热利用技术的现状,提出了应用液气喷射泵技术回收燃气锅炉烟气余热的方案。论述了多喷嘴双级液气喷射泵的结构组成、工作原理、性能参数、经济性及应用优势。     

论煤层气目标区优选评价方法

采用层次分析与模糊决策相结合的方法,论述了煤层气目标区优选评价方法,对煤层气目标区优选的主要影响因素相对权重定性和定量分析,为科学合理地对各目标区评价、优选和排序提供了可靠的理论依据,有利于有关部门开发煤层气决策。