企业应对欧盟RoHS指令和中国《电子信息产品污染控制管理办法》的解决方案

叙述了企业在应对欧盟RoHS指令和中国管理办法过程中会遇到的难题和重点需要解决的问题,并针对问题提出了推荐性的解决方案以供企业参考。     

转型期资源型城市主城区铁路沿线用地与交通优化研究 ——以黄石汉冶萍铁路磁湖南岸段为例

我国一部分早期开发的资源型城市 已经进入转型发展期,主城区内部失去功能 价值的铁路线成为城市发展的障碍,如何优 化主城区铁路沿线用地和交通也成为转型发 展的重要命题。从用地形态与类型、道路网 衔接、交通出入口开设等方面分析了铁路对 沿线空间的影响,提出相应的空间优化策略。 并以黄石市主城区汉冶萍铁路磁湖南岸段为 例,运用策略提出选择性拆除与保留、整合用 地与规整形态、提高道路网衔接度、功能更 新与空间再造等优化措施,促进主城区铁路 沿线用地与交通优化及城市工业历史遗产保 护,以此作为带动资源型城市整体空间修补与 转型发展的触媒,促进城市的可持续发展     

不同维度下层间多次波正演模拟及其应用

实际陆上地震数据中存在严重的层间多次波,利用数值正演模拟方法可以帮助理解层间多次波的生成机理。常用的全波场数值模拟方法无法将一次反射波和层间多次波单独分离,缺乏灵活性。为此提出了一种新的层间多次波数值模拟方法,该方法基于反射率模型,将地震波传播过程与多次波分阶过程单独分开,通过循环递归方式灵活地实现不同阶次的层间多次波模拟,采用傅里叶有限差分法进行波场延拓以提高地震波的横向传播精度,同时在不同维度的模型中实现层间多次波高精度数值模拟。数值实例表明,层间多次波分阶模拟可以有效地分离不同阶次的层间多次波,记录到的总地震波场数据是各阶层间多次波的组合(一阶反射波认为是0阶多次波)。新的层间多次波数值模拟方法还可以帮助识别和预测深部储层上覆地层产生的层间多次波,指导速度分析,提高储层解释的精度。     

数据增广的编解码卷积网络地震层间多次波压制方法

层间多次波压制是地震资料去噪领域的一项前沿技术挑战,对获取高质量数据、了解地下真实构造具有十分重要的意义。现有的层间多次波压制方法耗时长,对人工参数调整要求高,处理低信噪比数据时可能导致层间多次波泄露。为此,提出一种基于数据增广的编解码卷积神经网络层间多次波压制方法。首先,利用基于虚同相轴的层间多次波压制方法从原始数据中估计出一次波和层间多次波,生成一次波标签数据。然后,构建两种增广训练集：一方面,通过改变训练样本中层间多次波的振幅、极性及旅行时,进行层间多次波波场数据的增广,提高层间多次波压制网络的泛化能力;另一方面,通过对原始数据添加不同信噪比的高斯噪声进行噪声注入的数据增广,提高网络的抗噪性能。最后,结合去噪卷积神经网络(DnCNN)和U形全卷积神经网络(U-Net)的优势搭建了适合层间多次波压制的深层编、解码网络,进行神经网络训练和预测。合成数据和实际数据的处理结果表明,该方法能够有效压制地震层间多次波并保护一次波,具有较强的泛化能力和抗噪性能,可显著提高计算效率。