壳聚糖基可注射温敏互穿水凝胶制备及表征

以β-甘油磷酸钠(GP)为羟丙基壳聚糖(HPCS)或壳聚糖季铵盐(HTCC)的温敏交联剂、氯化钙(CaCl_2)为海藻酸钠(SA)的螯合交联剂,采用共混工艺,制备以壳聚糖衍生物-GP为第1网络、海藻酸钙为第2网络的可注射温敏互穿水凝胶。利用高斯软件基于氢键理论探讨凝胶温敏相变机理。利用红外光谱仪、扫描电子显微镜、热重分析仪和流变分析仪对凝胶性能进行了表征。当ρ_(HPCS)=18.75 mg/mL,ρ_(GP)=75 mg/mL,ρ_(SA)=18.33 mg/mL和ρ(CaCl_2)=1.67 mg/mL时,凝胶在37℃温敏凝胶化时间为(85±15)s,压缩弹性模量为(54±15)kPa,损耗模量G″和储能模量G′比值为0.10±0.025。由此可知,HPCS-GP/Ca-Alg复合凝胶可在生理温度环境凝胶化且时间可控,凝胶机械强度良好,在组织工程领域中具有应用潜力。     

钻机二层台推扶式排管机变幅机构优化研究

二层台排管机作为实现二层台机械化、无人化、自动化的关键设备,其不同的工作形式、机构布置方案对井架、二层台和起下钻作业流程设计具有重要影响。其变幅机构的设计方案与整个机构的驱动力和结构响应密切相关。以某型海洋修井机推扶式排管机为参考,通过动力学仿真分析研究准静态过程中油缸前置和油缸后置两种变幅机构布置形式下各部件的受力特点和变化规律,同时研究了铰点优化设计对载荷响应的影响。结果显示,油缸前置方案拥有更优的结构载荷响应曲线,适用于大工作载荷的二层推扶式台排管机设计,但变幅机构需占用更大的空间。铰点优化设计能有效降低变幅机构的驱动力,但结构载荷响应主要决定于机构布置形式,需按照载荷大小选取合适机构布置形式。     

一类非线性系统的单尺度小波框架 网络自适应观测器

本文提出了一类MIMO非线性系统的小波网络自适应观测器设计方法,可对一类非线性未知或具有不确定性的非仿射系统进行状态估计.文中给出了小波网络参数的在线自适应调节律,从理论上分析了观测器增益矩阵的选择对状态估计误差的影响.根据Lyapunov理论证明了整个自适应观测器的稳定性,仿真试验表明了该方法的有效性.     

±500 kV直流线路耐张线夹断裂原因分析

±500 k V直流线路工程某塔杆塔位置常年有雾,湿度较大,该杆塔耐张绝缘子串为倒装型式,耐张线夹上扬,现对耐张线夹断裂原因进行分析,得到了铝管本体未压区空腔内的耐张线夹钢锚和导线钢芯年久腐蚀,钢芯逐根断股,最终导致钢锚断裂的结论。     

B超对160例病毒性肝炎胆囊声像变化的观察

本文报告160例病毒性肝炎的胆囊声象变化。其中急性肝炎116人,重型肝炎6人,慢性迁延性肝炎3人,慢性活动性肝炎14人,肝炎后肝硬化21人。胆囊异常率达83.8%。分别表现为胆囊增大10.6%,胆囊萎瘪,胆囊腔内无胆汁或胆囊充盈不佳历15.6%,胆囊透声差30%,胆囊壁呈“双边样”改变26.3%,胆囊壁模糊51.2%,其中同时表现胆囊壁增厚26.9%,胆囊壁增厚平均达6.97mm。另出现胆囊周围液性暗带1.9%,总胆管壁模糊、增厚1.3%。67例急性黄疸型肝炎与49例急性无黄疸型肝炎胆囊变化对照表明,前者除胆囊萎瘪、胆囊内胆汁充盈不佳稍有意义(P<0.05)外,其余胆囊变化无显…     

光钟将有更高的时间精度

从全球定位系统（GPS）到国际守时标准，精确时钟在科学和技术领域扮演重要角色。时钟振荡器的频率越高，时钟的精确度就越高。石英钟工作在兆赫频率范围，原子钟则建立在吉赫的微波吸收基础上。2001年9月9日到12日，第六届频率标准与计量学研讨会在苏格兰圣安留斯大学举行，会上，研究人员展示了基于光吸收的原子钟最新结果，该“光钟”提供更高的时间精度。研讨会以N.Ramsey的评论开始，Ramsey被许多人认为是现代频标之父。1949年，他发展了分离共振场技术，用两个在时间或空间分离的脉冲探测原子的吸收信号，从而提高了光谱分辨率。该…     

铜/钢复合板焊接工艺

通过对铜／钢复合板接头焊接性的分析，制定了适于铜／钢复合板的焊接工艺。在试件焊接性试验和多次接头返修试验后，试件经无损检验及力学性能试验，接头性能完全满足使用要求。     

气相色谱法测定农田土壤中滴滴涕农药的残留

建立气相色谱法测定农田土壤中4种滴滴涕农药残留的检测方法。土壤经石油醚:丙酮(1∶1)加速溶剂萃取(ASE)提取,Florisil小柱净化,ECD检测器分析,外标法定量。比较浓硫酸与固相萃取小柱的净化效果。结果表明:4种滴滴涕农药含量在2.0~100.0 ng/m L间呈良好的线性关系,相关系数r2均大于0.999。添加1.0~100.0μg/L浓度,平均回收率在87.5%~93.5%,相对标准偏差(RSD)为3.25%~6.21%。方法具有快速、简单、重现性好等特点。     

一种适用于基因表达数据的特征加权FCM算法*

针对FCM算法应用于基因表达数据分析时存在的局限性,提出一种特征加权自适应FCM算法。该算法在FCM算法的基础上引入数据集预处理机制,可依据数据集的分布特征自适应地获取分类数目和初始聚类中心,并通过ReliefF算法实现特征权值的自动确定。同时,新算法考虑了不同属性对分类贡献的差异,在FCM算法中引入特征权重。将算法应用于真实基因表达数据集,实验结果表明,算法能够自适应地确定聚类数目、获得稳定性较好的聚类结果,而且具有较高的聚类精度。