Small-World在确定性Ad hoc网络信任模型中的应用

该文首先介绍了小世界（Small-World）现象的起源、发展现状及在现实中的应用.随后介绍了一种基于证书链的Ad hoc网络的信任模型.然后根据Ad hoc网络拓扑结构确定性理论,为了在Ad hoc网络中实现“Small-World”现象,使得网络中任意节点之间的信息传输中所经历的中间节点尽可能少,从而节约Ad hoc网络中存在的信息传输对节点计算和电力等资源的不必要的消耗.基于上述理论及对现实应用的考虑,该文建立了一个模型,并在NS-2上进行了仿真实验,最后对该模型的安全性方面进行了一些讨论.     

PF/MCM-41纳米复合材料的制备及其耐热性

采用原位聚合结合共混工艺制备了PF／MCM-41纳米复合材料，研究了耐热性．结果表明，当MCM-41粉的含量为20％时，PF／MCM-41纳米复合材料中MCM-41粉的分散性及有机-无机两相间的界面结合良好；与纯PF比较，复合材料的质量损失达到50％（质量分数）时的温度提高约70℃，分解结束时的温度提高约100℃．介孔MCM-41中的纳米级孔道能有效地限制其内树脂分子链的自由运动，是PF／MCM-41复合材料耐热性提高的机理．同时，其纳米级厚度的孔壁具有极好的耐热性和绝热性，在快速升温的条件下能延缓孔内树脂分子的热分解及分解产生的小分子产物的释放．     

2023年针织行业经济运行分析

对2023年中国针织行业经济运行情况进行分析,表明2023年中国针织行业整体回升向好,营运质量稳步改善,内销持续回暖,出口降幅逐步收窄,全年出口额再破千亿美元。指出2024年行业发展仍面临着较大压力,行业出口或延续下滑态势。最后提出行业要坚定信心,聚焦现代化产业体系建设,推动产业向高端化、智能化、绿色化方向发展。     

人工智能对电信网络诈骗治理的影响及应对思路

人工智能技术快速发展为推进电信网络诈骗治理智能化、精准化提供了新机遇,同时也被诈骗分子恶意利用给治理工作带来新挑战。系统梳理人工智能技术在电信网络诈骗治理工作中的应用实践,剖析其不当使用为治理工作带来的风险挑战,在总结国内外治理措施基础上,研究提出思路建议。     

ATSC和DVB数字电视系统的比较

高级电视系统委员会(AdvancedTelevi-sionSystemsCommittee,ATSC)是为数字电视制定一系列标准的协会,ATSC数字电视标准包括高清晰数字电视、标准数字电视、数据广播、多声道环绕音频以及卫星数字广播标准。目前采用ATSC的国家有美国、加拿大和韩国。2009年美国将全面停止模拟电     

基于免疫原理的电信网络不良信息管理系统

借鉴免疫系统的多层防御机制和自体耐受、抗原识别、协同刺激以及克隆选择等免疫原理,提出了一种基于免疫系统多层防护的不良信息管理系统,重点对不良信息识别功能模块和方法进行了阐述,最后通过仿真实验验证了系统和方法的有效性.     

基于免疫原理的网络不良信息识别方法

本文主要研究网络不良信息识别方法,提出了一种基于免疫原理的不良信息识别方法,其中应用了多层防护、抗原识别、阴性选择、克隆选择、协同刺激及免疫应答等免疫原理,并对检测规则生成方法进行了改进。通过实验验证了该方法在识别率、误判率与漏判率方面都优于传统的不良信息识别方法,并具有良好的适用性和扩展性。     

基于遗传算法进化业务冲突检测规则的研究

完备和正确的检测规则是业务冲突管理器在线检测冲突时提高检测率的关键.该文借鉴遗传算法的随机搜索能力提出一种冲突检测规则进化算法,通过加入已知冲突信息的指导和以概率递减选择新业务参与变异的方式提高系统进化速度,对检测规则集进行优化降低系统时间和空间复杂度.实验证明此算法提高了系统检测率.     

论影视人类学的实践在甘肃的重要性

西方的影视人类学出现于20世纪60年代。1988年．我国《云南社会科学》杂志的论文中正式出现了这一术语。     

基于深度学习的露头地层剖面裂缝自动提取

目前我国油气勘探开发的主要目标在逐步转向碳酸盐岩油气资源和页岩油气资源,而碳酸盐岩储层以缝洞型为主,对野外露头地层剖面的裂缝提取能够为缝洞型储层研究提供直观、形象的结果。最常见的传统露头裂缝研究是耗时耗力的人工解译,为此提出基于深度学习的露头地层剖面裂缝智能化提取技术：在Mask R-CNN算法的基础上结合在线增广策略和注意力机制实现裂缝的自动化提取。为了证明Mask R-CNN改进算法对错误标签的容错能力,设计了含有不同程度错误标签的训练集对比实验,结果表明,当错误标签占比达到30%时模型精度下降较大;接着通过消融实验定量分析不同的改进算法对精度的提高程度;然后以人工提取结果为参照,与大津法(OTSU)、区域生长算法、UNet算法、DeepLabv3⁺算法等进行精度对比评价,结果表明,改进的Mask R-CNN裂缝识别方法提取的裂缝线性特征更准确完整,且正确率在97%以上,高于其它对比算法,验证了该方法的有效性;最后将改进的Mask R-CNN裂缝识别方法应用于四川盆地西南部峨边先锋地区野外露头地层剖面的裂缝提取,并对裂缝长度、密度、倾向和间距参数进行统计分析,...