皮碗式海洋管道内检测器通过性分析

由于海洋管道内检测器发生卡堵时会造成严重的经济损失,甚至可能发生事故,所以在设计时需要考虑内检测器的驱动力及其在管道内运行时的通过性.为此,对内检测器采用皮碗式设计,通过皮碗前后的压差对皮碗产生推动力使检测器运行,并对内检测器在直管段、弯头及障碍物处的运动特性进行分析.为了确定合适的采样频率,计算出内检测器在管道内不同...     

钻井隔水管辅助管线磁记忆内检测研究

钻井隔水管主管外围系附的辅助管线内径小、长度长,采用现有检测手段对其进行损伤检测时存在成本高、效率低和漏检等问题.鉴于此,引入基于磁记忆的内检测技术,研发了可变径磁记忆内检测器.该检测器配有前、后两个检测环,可以对管线内壁实现覆盖式扫描,并可在一定范围内通过调节外径大小来对不同管径辅助管线进行检测.现场试验结果表明:该...     

磁场中准二维强耦合磁极化子的性质

采用线性组合算符和改进的LLP变分法,研究了磁场中无限势垒量子阱内电子与界面光学声子强耦合、与体纵光学声子弱耦合系统的基态,得到了磁极化子的振动频率和自陷能随量子阱宽和磁场变化的规律.对CdF2/AgCl量子阱进行了数值计算,结果表明,磁极化子的振动频率和自陷能随阱宽的增加而减小,随磁场的增加而增大,但不同支声子与电子和磁场相互作用对磁极化子的振动频率和自陷能的贡献大不相同.此外,对以上现象进行了分析和解释.     

语文教学课堂提问方式的有效性策略研究

随着新课改的实施,教师的角色也进行了重新定位,由原先的满堂灌式的传授者变为学习活动的组织者和引导者平等中的首席.在课堂教学中,课堂提问是教学关键环节,教师在这一环节中如何做好这一角色转换?如何提高课堂教学的有效性?本文从自己的教学实践出发,在简要分析课堂提问现状的基础上,对语文教学中课堂提问方式的有效性进行了实践与探究,旨在为语文新课改提供一定的实践与摸索.     

浅析工民建高层建筑的地基勘察技术及处理措施

高层建筑工程施工中,地基基础施工是整个建筑的重要组成部分,其施工质量直接影响到整个工程的质量。     

LED照明亮度控制新技术特征与应用

随着LED应用的不断增加,大功率LED的驱动控制日显重要。本文分析介绍了LED照明亮度控制的新技术特征与应用。     

既有建筑抗震加固一节能改造--体化模拟分析

针对既有建筑抗震性能差、节能差等缺点,提出了“抗震加固一节能改造一体化”方案,并采用有限元软件,ANSYS对该方案进行了系统全面的分析。结果表明：该方案工期短、费用低,对既有建筑抗震性能和节能改善效果显著。     

激波开盖中后盖开盖压力对前盖压力的影响研究

当导弹发射箱前、后盖均采用易碎盖,且前盖依靠激波开盖时,后盖的开盖压力对前盖的开启起到关键性的作用。为研究后盖开盖压力对前盖开盖压力的影响,对箱内激波流场进行了大量的数值计算,着重分析了后盖开盖压力对箱内激波的传播、激波对前盖作用压力的影响规律。计算结果表明,随着后盖开盖压力的增大,箱内的激波强度增大,传播速度增加,激波作用在前盖上的压力增大。前盖开盖压力的设计应依据后盖开盖压力进行,以保证前盖的可靠开启。分析得出的结论对发射箱前后易碎盖的设计具有一定的指导作用。     

基于ESMD-FE-AJSO-LSTM算法的水闸深基坑变形预测

水闸深基坑开挖变形具有明显的非线性和非稳定性特征,基于此,引入极点对称模态分解算法（extremepoint symmetric mode decomposition method,ESMD）对水闸深基坑开挖变形原型监测序列进行多模态分解,并基于模糊熵（fuzzy entropy, FE）理论对各分解分量进行模糊多模态相空间重构,从而有效甄别水闸基坑变形不同时间尺度有效物理特征。构建基于人工水母搜索算法（artificial jellyfish search optimizer,AJSO）优化的长短期记忆（long short-term memory,LSTM）人工神经网络模型,以重构后的各重构子序列为基础进行优化训练,并把训练后的各预测模态分量合并,实现对水闸基坑开挖变形动态预测和分析。以张家港市十一圩江边枢纽改建工程基坑开挖变形监测为例,采用上述方法对该枢纽工程基坑开挖过程变形进行预测和分析。结果表明：基于ESMD-FE-AJSOLSTM算法的水闸深基坑变形预测方法能够有效预测基坑开挖变形非线性特征,相比传统LSTM、循环神经网络（recurrent neural network,...